一种建立CDN厂家基础知识库的方法

    公开(公告)号:CN109165334A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201811100278.0

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种建立CDN厂商基础知识库的方法,该方法包括:通过爬虫,获得网站上所有CDN厂家信息;被动采集全国各个域名解析服务器的域名解析记录,获得所有的域名解析信息;针对所有的解析域名进行字典表比照、CNAME聚类、IP分散度判别等综合判定,获得CDN子网信息;针对CDN子网域名信息依据字典表关联、备案库查询、whois查询、人工判别等手段建立与CDN厂商的对应关系,并形成最终的CDN厂商的子网域名和加速节点IP地址基础知识库。本发明公开的方法能够较为全面地发现CDN厂商的加速节点,并建立CDN厂商子网域名、加速节点IP地址等基础知识库,从而为CDN业务的行业发展和有效管理提供一定的技术支撑。

    一种基于深度学习的人脸验证方法及系统

    公开(公告)号:CN109002767A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810650388.8

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的人脸验证方法及系统,能够准确检测带有体毛或者配饰物的人脸,提高人脸识别的适用范围和准确率。该方法包括:基于多张第一图像构建第一图像集,以及基于多张第二图像构建第二图像集;对应的根据第一图像集训练人脸检测模型,以及根据第二图像集训练特征提取模型;将包含人脸的待检测图像输入人脸检测模型,提取出待验证人脸图像;利用特征提取模型处理校正待验证人脸图像,并提取各待验证人脸图像中的人脸特征信息;基于人脸特征信息计算任意两张待验证人脸图像的相似度,获取的两个待验证人脸图像的验证结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。

    基于多维特征的互联网网站综合分类方法

    公开(公告)号:CN108256104A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810112942.7

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法,该方法包括:采集互联网网站域名信息,获得互联网网站的域名信息列表;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息,获取互联网网站的标题信息列表;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息,获取互联网网站的首页信息列表;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息,获取互联网网站的链接信息列表;综合获取的上述各信息列表,通过信息关联和机器学习,判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。

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