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公开(公告)号：CN103425666A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210152699.4
申请日：2012-05-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种信息处理装置以及一种信息处理方法，用于对具有多维标签的多个原始数据进行特征变换。该信息处理方法包括：计算每个原始数据与每个其他原始数据标签相似度并基于此确定该其他原始数据是否是该原始数据的相关数据，选择该原始数据的多个近邻相关数据，形成近邻相关图，并且求解用于进行特征变换的目标变换矩阵，该目标变换矩阵代表使得目标函数得到最大值的线性变换，该目标函数与近邻相关图中的全部边在经过所述线性变换的特征空间中的加权长度之和负相关。根据本公开的技术方案，可以实现对具有多维标签的多个原始数据进行局部保持投影（LPP）特征变换，进而可以更好地对原始数据进行分类。
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公开(公告)号：CN103377381A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210127099.2
申请日：2012-04-26
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/66
Abstract: 提供了一种识别图像的内容属性的方法和装置。该方法包括步骤：从训练图像库中查找与待标注图像最相似的前K个训练图像作为待标注图像的邻近图像，其中K＞1；以下述方式确定邻近图像的权值：基于这些权值对邻近图像的图像特征进行加权平均得到的结果最接近待标注图像的图像特征；以及根据利用所确定的权值对邻近图像的内容属性进行加权而得到的加权和来确定至少一个内容属性作为所识别的内容属性。
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公开(公告)号：CN103377378A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210128317.4
申请日：2012-04-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了一种生成组合分类器的方法和装置以及图像检索方法和装置。生成组合分类器的方法包括步骤：(a)基于多个训练样本集中的每个生成分类器，并将所生成的分类器添加到该训练样本集的相应分类器集合中；(b)针对每个分类器集合，生成该分类器集合中的分类器的线性组合以作为相应训练样本集的一级组合分类器；(c)生成一级组合分类器的线性组合以作为二级组合分类器；(d)根据最近生成的二级组合分类器或者针对多个训练样本集最近生成的分类器的线性组合对每个训练样本集中的训练样本的分类结果，更新相应训练样本集中的训练样本的权值，使得被误分类的训练样本的权值增大；(e)重复执行步骤(a)至(d)，直到满足预定截止条件为止。
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公开(公告)号：CN103312938A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201210071078.3
申请日：2012-03-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了视频处理装置、视频处理方法以及设备，以至少克服现有的监督式及半监督式视频处理技术存在的视频处理效果差的问题。视频处理装置包括：用于提取代表帧和进行图像分割的预处理单元；提取镜头级、帧级和区域级视觉特征的特征提取单元；构建镜头级、帧级和区域级加权图的加权图建立单元；构造代价函数的函数构造单元；通过求解代价函数的最优问题获得视频镜头、代表帧和区域的软标签的计算单元；以及根据上述软标签来进行视频处理的视频处理单元。视频处理方法用于执行能够实现上述视频处理装置的功能的处理。上述设备包括上述视频处理装置。应用本发明的上述技术，能够获得较好的视频处理效果，可以应用于视频处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102740106A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110085697.3
申请日：2011-03-31
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04N5/23212 , G06T7/251 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明实施例公开了在视频中检测摄像机运动类型的方法及装置，其中一种方法包括：估计所述视频中相邻帧之间的第一变焦运动参数；当所述第一变焦运动参数符合第一预置条件时，估计对应的视频片段中每隔预置数目的帧之间的第二变焦运动参数；以及当所述第二变焦运动参数符合第二预置条件时，将所述视频片段的摄像机运动类型识别为缓慢变焦。通过本发明实施例，能够更有效、准确地检测出视频中摄像机的运动类型。
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公开(公告)号：CN102376087A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010257560.7
申请日：2010-08-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 检测图像中的对象的装置和方法和分类器生成装置和方法。对图像中的对象进行检测的方法包括：在以图像中的特定点为极点的极坐标系中，用多条极线和以极点为圆心的多个圆划分网格，网格是相邻极线与相邻圆或与最小圆限定的区域，极线的条数和圆的个数为常数，最大圆的半径大于等于前景图像的像素与特定点之间的最大距离；针对每个网格，至少计算前景图像中轮廓像素相对于网格的参考方向的梯度方向并且根据梯度方向获得网格的梯度方向直方图；将所有网格的梯度方向直方图连接成总直方图向量，每对相邻极线限定的网格的梯度方向直方图的连接顺序相同，对总直方图向量进行傅立叶变换，以得到图像的特征向量；基于该特征向量对图像中的对象进行检测。
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公开(公告)号：CN101944239A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910152258.2
申请日：2009-07-08
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供一种用于对三维模型进行分割的方法，包括：有界平面生成步骤，用于根据输入的三维模型的三角形网格数据对所述三维模型中包含的所有三角形进行处理，以生成至少一个适用于对所述三维模型进行分割的有界平面；轮廓图提取步骤，用于通过所述生成的有界平面来提取出所述三维模型的轮廓图；和轮廓图分割步骤，用于根据所述生成的有界平面的信息以及所述三维模型的顶点邻接图的信息，将所述提取出的轮廓图分割成一个子图或者至少两个相互不重叠的子图。还提供对三维模型进行分割的装置及其具有该装置的图像处理系统。通过本发明的方法、装置和系统，可提高三维模型分割的精确性和效率。
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公开(公告)号：CN101350016B
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200710136197.1
申请日：2007-07-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30271 , G06K9/00201 , G06T19/20 , G06T2219/2016
Abstract: 三维模型检索装置及方法。本发明的三维模型检索装置具有：模型矫正单元，其对三维模型进行旋转和/或平移，使得该三维模型的主轴方向与系统坐标系的坐标轴方向一致，并且该三维模型的重心成为系统坐标系的原点；二维图像生成单元，其在所述系统坐标系的各个坐标轴的正负方向上分别对所述三维模型进行投影，生成多个二维图像；模型描述单元，其基于所述二维图像，生成三维模型的模型描述符；检索单元，其基于所述的模型描述符，在模型库中检索出与输入的索引最匹配的三维模型。
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公开(公告)号：CN101055620A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200610072131.6
申请日：2006-04-12
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/481
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓分解与对应的形状比较装置和形状比较方法。所述装置包括：多边形近似单元，将图像对象轮廓近似为一个多边形，即将所述图像对象轮廓表达为有序的轮廓基元序列；属性生成单元，为轮廓基元以及轮廓基元组合计算属性值；比较单元，建立多边形的对应关系，并由此计算轮廓间的相似度。优选地，还包括：图像对象轮廓提取单元，在输入所述装置的是图像对象而不是图像对象轮廓时，提取输入所述装置的图像对象的图像对象轮廓。
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