-
公开(公告)号：CN105591680A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610035061.0
申请日：2016-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L67/12 , H04B7/0413 , H04B7/0808 , H04B7/15535 , H04B7/26
Abstract: 本发明公开了一种车载通信中基于正交空时分组编码的天线选择方法,主要解决现有天线选择方法复杂度高的问题。其技术方案包括：对两个通信车辆导频信号分别进行正交空时分组编码；计算两个通信车辆的导频信号功率；中继车辆根据两个通信车辆的导频信号功率选择最好的天线；估计两个通信车辆分别到中继车辆最好的天线间的信道增益，得到中继车辆的放大增益；中继车辆所选择的天线将两个通信车辆发来的信息通过放大增益放大后进行转发，完成信息交互。本发明具有不需要估计链路的信道状态信息和计算端到端信噪比，其复杂度低的优点，可用于存在反馈时延和信道估计错误的双向中继车载通信系统。
-
公开(公告)号：CN105577438A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510974143.7
申请日：2015-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/142
Abstract: 本发明为一种基于MapReduce的网络流量本体构建方法，主要步骤为Ⅰ、设计网络流量本体结构，采用网络流量本体结构对网络流量资源进行分层描述，并建立资源描述的层次关系；Ⅱ、利用MapReduce并行计算框架构建网络流量本体；Ⅱ的子步骤Ⅱ-1、通过MapReduce的映射函数捕获网络流量数据包并计算网络流量统计特征值；Ⅱ-2、通过MapReduce的规约函数生成文件形式的网络流量本体并保存至Hadoop分布式文件系统。本发明在网络流量本体构建时采用云计算作为网络流量本体的构建及知识推理的存储和计算资源，为用户提供具有并行化、虚拟化、按需服务等特点的高效服务；借助MapReduce并行处理技术，有效地提高网络流量本体构建的效率。
-
公开(公告)号：CN103117948B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310057076.3
申请日：2013-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/869
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的分级并行高速网络TCP流重组方法，采用基于FPGA的分级并行结构，作为第一级的主节点对捕获网络数据包实现负载均衡调度，在保证流粒度的前提下，将高速网络数据流瞬时均衡地调度至作为第二级的从节点中；从节点先并发访问快表以及基于哈希的双向循环链表，若访问快表先找到流记录则结束哈希双向循环链表查找流记录，否则将依赖哈希双向循环链表查找结果，从而确定该TCP流的状态，再判定此次访问TCP流记录的数据包是否有序，对于乱序数据包才为其分配存储空间，并以静态链表维护该流中的乱序数据包来实现TCP流局部重组，在保证该TCP流数据包局部有序的前提下，实现该TCP流的数据包整体有序。
-
公开(公告)号：CN103353915B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310294745.9
申请日：2013-07-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50 , G01M17/007 , G01M7/08 , B60R19/02
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明涉及一种仿骨骼微观结构的汽车侧门防撞梁的制造方法。本发明首先利用Micro-CT断层扫描动物骨骼,在Mimics中重建骨骼微观三维网格结构；其次利用Pro/E模仿动物骨骼三维网格结构设计汽车侧门防撞梁；然后在Abaqus6102SE中进行准静态压缩、三点弯曲、冲击仿真测试；采用选区激光熔化技术快速成型；最后实验证明仿骨骼结构的侧门防撞梁相比普通结构的侧门防撞梁，在实现轻量化的同时，进一步提高了其强度和吸能性能。该发明可推广应用到航空航天、机动车辆等需要轻质、吸能性好的零部件设计中，因而具有重要的工程实用价值。
-
公开(公告)号：CN105301589A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510726789.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏空间谱估计的高分辨宽测绘带SAR地面运动目标成像方法，主要解决了现有方法在估计目标速度时引入的巨大运算量或谱分量增益损失的问题。本发明的实现步骤是：(1)对回波信号进行方位向傅里叶变换；(2)根据稀疏空间谱估计方法，利用某一多普勒单元的回波信号估计得到运动目标的速度；(3)根据估计得到的目标速度，得到目标的无模糊信号；(4)根据估计得到的目标速度，对无模糊信号进行传统高分辨运动目标成像。本发明将运动目标速度估计问题转换为稀疏空间谱估计问题，仅需较小的运算量即可精确估计得到运动目标速度，从而保证了运动目标多普勒频谱的精确重构，实现了高分辨宽测绘带运动目标SAR成像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103220089B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310165258.2
申请日：2013-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向多中继网络的分布式循环重叠空时码传输方法，主要解决现有技术的分集增益低、误码率性能差、检测器较复杂的问题。其实现步骤是：两源节点对基带调制信号进行预编码得到源节点发送信号；两源节点同时向所有中继节点发送预编码之后的信号；所有中继节点接收上述两源节点发送的信号；每个中继节点将接收到的信号进行线性压缩处理，得到其两根天线上的发送信号，并将其发送给两源节点；两源节点接收上述中继节点发送的信号，并同时构造判决信号，最后采用最大似然检测方法对上述判决信号进行检测。本发明具有能够提高系统误码率性能、获得满分集增益和最大编码增益、降低检测器复杂度的优点，可用于双向多中继网络的传输。
-
公开(公告)号：CN105223573A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510650292.8
申请日：2015-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9017
Abstract: 本发明公开了一种基于空时处理的宽域高分辨率多目标逆合成孔径雷达成像系统设计方法及信号处理方法，主要解决了现有的ISAR系统无法同时实现宽域多目标高分辨成像的问题。本发明的实现步骤是：(1)整个天线阵列沿横向快速扫描发射信号；(2)各个接收通道同时接收回波信号；(3)将各个接收通道得到的回波信号进行空时处理分离各个子波束回波；(4)对分离后的各个子波束回波分别进行多目标成像处理。本发明采用横向快速扫描发射带宽信号，然后对各通道接收回波进行空时处理的方法，在保证系统功率要求的前提下，同时实现了宽域高分辨多目标ISAR成像。
-
公开(公告)号：CN105007141A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510340877.X
申请日：2015-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L1/0625 , H04B7/0626 , H04B7/15
Abstract: 本发明涉及一种多用户MIMO中继系统的信息传输方法，包括：第一用户根据CSI设置预编码矩阵，预编码矩阵中设置有旋转因子矩阵K，旋转因子矩阵用于对信道矩阵做奇异值分解时在特征方向的对齐空间中选择对齐方向；第一用户根据预编码矩阵对预发送信息进行处理形成发送矩阵，并将发送矩阵发送给中继；第一用户接收由中继发送的广播信号；第一用户根据预编码矩阵对广播信号进行处理以获取多个第二用户发送的信息。本发明通过采用SVD分解，设计特征方向对齐预编码和旋转因子矩阵，同时采用简单的ZF译码算法解码，使得在传输信道相关性较强时，有效改善译码性能；同时具有物理层安全传输特性。
-
公开(公告)号：CN104899924A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510333397.0
申请日：2015-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法，其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上，生成测量矩阵；然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理；最后生成G个青蛙，每个青蛙代表一个解，并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙，并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。本发明具有收敛速度快，容易获得最优解的特点，其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
-
公开(公告)号：CN104794498A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510230206.8
申请日：2015-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SRC与MFA相结合的图像分类方法，主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或局部判别结构，无法准确描述样本信息导致图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是：1.输入训练样本和测试样本，构造同类和不同类样本矩阵，并初始化投影矩阵；2.对训练样本进行投影，分别以同类和不同类样本做字典，求解样本的稀疏表示系数，构造同类和不同类样本的稀疏权重矩阵；3.构造目标函数求解新的投影矩阵；4.对步骤2-3进行迭代，直至循环次数大于给定初始值，输出最终投影矩阵，对测试样本投影；5.利用稀疏表示分类器对测试样本分类。本发明增强了图像分类的准确性，可用于警务系统中人物身份的判别或影像拍摄中物体的查找。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
891
records
(took 0.231 seconds)
