-
公开(公告)号：CN109409529B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811069882.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种事件认知分析方法、系统及存储介质，分析方法包括：实时获取互联网数据，对互联网数据进行处理得到特征向量；建立多维分类标签库，基于多维分类标签库和机器学习算法训练得到数据标签模型；将特征向量输入数据标签模型得到分类标签；基于分类标签进行事件认知分析。本发明实施例通过对互联网数据进行处理得到互联网数据的特征向量，基于机器学习算法得到数据标签模型，通过数据标签模型对特征向量进行分析，得到相应的分类标签，通过对互联网数据进行智能处理，形成内容关系网络，通过机器学习算法实现事件认知分析。
-
公开(公告)号：CN110134942B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910260924.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例涉及一种文本热点提取方法及装置，包括：采用正则表达式对输入的至少一个文本数据按照设定规则进行分割处理，得到多个第一短文本数据；采用依存句法分析算法将第二短文本数据生成对应的第四短文本数据；将第三短文本数据和第四文短本数据进行向量化处理，得到对应的多个文本向量；基于相似度算法确定任意两个文本向量之间的相似度；将相似度大于相似度阈值的两个文本向量进行合并处理，句法分析抽取关系词而组成的短句提高了信息抽取的可观性和准确度，让用户可以更好的理解文本内容从而获取核心关键信息点，通过Word2vec将短句向量化进行相似度对比，保留词语之间的语义信息，从而保证了排重工作的准确性，尽可能的避免了热点信息的冗余。
-
公开(公告)号：CN108683693B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810225500.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种多元高效下载服务的实现方法及系统，该实现方法包括：获取下载服务的接口，通过最优下载方式调用接口进行下载；当最优下载方式下载失败时，根据其他普通下载方式调用接口进行下载；当出现普通下载方式下载成功时，停止下载，将最优下载方式和普通下载方式中权重值最大的下载方式作为新的最优下载方式。本发明实施例根据不同的接口对应的下载方式的权重值大小，依次根据最优下载方式或普通下载方式调用对应接口进行下载，保证了因接口的不同，选取最优的下载方式进行下载，快速完成该接口对应的下载任务，实现了通用、高效、可靠性高以及高扩展性的多元化高并发下载服务响应机制。
-
公开(公告)号：CN109840687A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811604779.2
申请日：2018-12-26
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种品牌影响力指数构建方法、系统及存储介质。现有品牌影响力指数构建方法效率低、误差大的问题，本发明获取企业影响力和产品影响力，并分别获取企业影响力权重和产品影响力权重，根据企业影响力、产品影响力和企业影响力权重和产品影响力权重计算品牌影响指数。本发明针对采集的品牌数据，采用机器的方法对设计的品牌影响指标定量评价并量化计算方法进行量化评估，从而大大提高品牌评估的准确性和有效性，可更好地服务于现有品牌的评估量化工作，准确性高，误差小，实用性强。
-
公开(公告)号：CN109783778A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811577909.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种文本溯源方法、设备及存储介质，所述方法包括：根据待判定文本和源文本生成词袋模型，所述源文本包括多个文本；利用多种预设的相似度算法，分别对所述词袋模型进行相似度计算，确定在不同相似度算法的情况下，所述源文本中多个文本与所述待判定文本的多个第一相似度排序；基于第一公式和所述第一相似度排序确定所述源文本源文本中多个文本与所述待判定文本的第二相似度排序；基于所述第二相似度排序从所述源文本中选择符合同源条件的文本作为所述待判定文本的同源文本，采用多种相似度的算法，可以弥补单一算法的不足，减少因计算方式不同带来的偶然性，提升计算结果的全面性和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446209A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811068800.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及一种动态屏的生成和显示方法及系统，包括：选择与用户的搜索相对应的数据源，并获取数据；根据预设的分析组件对所述数据进行预处理；分析预处理后的数据，得到可视化的分析组件；根据预先设定的参数将所述可视化的分析组件进行组合，生成动态屏。本发明提供的技术方案可以根据客户的需求将对应的数据源与动态屏绑定在一起，可以自由选择所需要的分析组件，将数据通过可视化的分析组件进行显示，并生成动态屏将可视化组件展示出来。整个过程用户自行配置实现省时，高效，减少了资源的消耗。
-
公开(公告)号：CN108596360A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810218371.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的判决预测方法及系统，该预测方法包括：得到判决文书的第一候选关键词；将第一预测权重值与实际权重值的偏离程度小于第一预设阈值，且第一预测权重值大于第二预设阈值的第一候选关键词作为关键词；将判决文书与相应的关键词进行训练得到判决模型；通过判决模型和待判决文书得到判决建议文书，根据判决建议文书得到判决建议。本发明实施例通过对已有的判决文书进行处理得到其中的关键词，并利用判决和关键词的对应关系进行训练得到相应的判决模型，在需要进行审判时，将待判决文件输入所述判决模型，进而得到符合条件的判决文件，从而为法官提供判决建议，保证案件的审判无差错，量刑适中，做到同案同判和司法公正。
-
公开(公告)号：CN120046687A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510117975.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种大语言模型训练、信息处理方法、装置、设备及介质。其中，大语言模型训练方法包括：获取第一训练文本，基于待训练大语言模型计算第一训练文本中各个token分别对应的期望梯度值；对各个token分别对应的期望梯度值进行融合处理，得到正则化项；基于正则化项对待训练大语言模型进行无监督预训练，得到第一大语言模型；获取第二训练文本，基于第二训练文本对应的目标正则化项对第一大语言模型进行有监督指令微调，得到第二大语言模型，将第二大语言模型确定为训练完成的大语言模型，由此，能够将大语言模型的解释结果融入大语言模型的训练过程中，提高了训练完成的大语言模型的性能。
-
公开(公告)号：CN119862889A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411940326.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本公开涉及一种基于裁判模型的大语言模型评价方法、装置、设备及介质，该方法包括：将预先获取的测试问题分别输入待评价的多个大语言模型，并获取各个大语言模型的输出结果；将测试问题、各个大语言模型的输出结果以及预设的第一引导指令输入预先建立的裁判模型，得到裁判模型输出的模型评价结果，第一引导指令用于引导裁判模型采用准确性、相关性、创造性、逻辑连贯性和信息完整性等目标评价标准对多个大语言模型的模型性能进行评价，模型评价结果包括性能最优的目标大语言模型的信息的。本公开通过将多个大语言模型针对同一问题的输出结果输入裁判模型，引导裁判模型从多角度对各个大语言模型的输出结果进行评价，能够自动对大语言模型进行全面评价。
-
公开(公告)号：CN119759451A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411952368.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域，特别是涉及一种基于大模型的插件调用方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：将预设插件关键词库中的预设插件关键词与用户输入的目标请求文本中的任一请求关键词进行匹配，根据匹配上的预设插件直接确定出目标插件或确定出若干备选插件，而当请求关键词未匹配上预设插件时则将所有预设插件作为备选插件，再通过给定大语言模型从若干个备选插件中筛选出目标插件，从所述目标请求文本中提取目标参数信息并发送至目标插件得到插件反馈结果，当插件反馈结果的判断结果为符合预设要求时，将插件反馈结果作为请求反馈文本；本发明能够提高对话系统中的目标插件选取的准确率，使选择出的目标插件更符合用户的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
260
records
(took 0.05 seconds)
