检测网络安全性的方法及系统

    公开(公告)号:CN102413003B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201010287612.5

    申请日:2010-09-20

    Abstract: 本发明一种检测网络安全性的方法和系统,方法包括:步骤1,依据网络中设备的初始状态、设备间连接关系和设备的脆弱性信息,生成包含攻击节点和状态节点的攻击图;步骤2,针对设定的目标节点,将攻击图转换为随机Petri网模型;步骤3,在随机Petri网模型上引入攻击行为的策略和效用信息,生成攻击视角的随机博弈网模型;在随机Petri网模型上引入防御行为的策略和效用信息,生成防御视角的随机博弈网模型;步骤4,合并攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型,生成攻防博弈策略模型;步骤5,利用攻防博弈策略模型进行网络安全性的检测。本发明能够提高网络安全性检测的准确性。

    一种面向在线百科的实体属性抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN103853823A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410065743.7

    申请日:2014-02-26

    CPC classification number: G06F17/30705

    Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的实体属性抽取方法及系统,该方法包括:在待抽取的在线百科网页文本集合T中选择一个页面,抽取该页面的实体属性表达规则,得到当前规则集合。该方法还包括使用当前规则集合对所述待抽取的在线百科网页文本集合T进行实体属性抽取,并且根据抽取得到的实体属性抽取T的实体属性表达规则,用抽取得到的规则集合作为当前规则集合并重复这一过程k次,得到最终规则集合。使用所述最终规则集合对T进行实体属性抽取。本发明提供的实体属性抽取方法能够适应文本结构的变化,适用于各种在线百科,具有召回率高并且准确率高的效果。

    面向开放网络知识库的实体间关系推断方法及系统

    公开(公告)号:CN103824115A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410072412.6

    申请日:2014-02-28

    Abstract: 本发明提供一种面向开放网络知识库的实体间关系推断方法。该方法包括根据目标实体从知识库中找出所有与该目标实体之间有关系路径相连的所有实体作为候选实体集;根据待推断的目标关系从所述知识库中找出的所有存在所述目标关系的实体对;以及综合考虑所找出的各实体对间的关系路径信息以及各实体的属性信息来从所述候选实体集中选出可能与该目标实体存在所述目标关系的候选实体。该方法利用知识库中已有的实体关系和实体的属性自动对实体间的关系进行推理,有效改善了推断效果,实现了对知识库中关系的丰富与完善。

    一种BT网络中热门种子文件获取方法

    公开(公告)号:CN103533048A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310475961.3

    申请日:2013-10-12

    Abstract: 本发明提供一种BT网络中热门种子文件获取方法,包括下列步骤:1)构造多个虚拟BT客户端,所述多个虚拟BT客户端的ID均匀分布在BT网络ID逻辑空间;2)各虚拟BT客户端监听BT网络中的get_peers消息,统计所收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目;3)定期统计所有虚拟BT客户端所接收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目,并根据get_peer消息的数目确定相应的infohash是否为热门infohash。本发明能够全面准确地获取整个BT网络范围内的热门种子文件。

    一种面向虚拟机群应用的虚拟节点配置方法

    公开(公告)号:CN103475704A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310403402.1

    申请日:2013-09-06

    Abstract: 本发明提供一种面向虚拟机群应用的虚拟节点配置方法,包括下列步骤:1)定制虚拟MAC地址的编码方案,虚拟MAC地址包括虚拟机群标识符、虚拟网卡标识符和用于承载虚拟机群应用的应用层配置信息的字段;所述虚拟机群应用的应用层配置信息的项目包括a)、b)、c)中的任意一项或多项,其中a)为虚拟节点的角色,b)为网络访问控制策略,c)为单个节点中的多网卡、多IP协同策略;2)建立MAC地址与IP地址的映射关系;3)对于待配置的虚拟机群应用,根据所定制的编码方案为每个虚拟节点分配虚拟MAC地址。本发明能够支持虚拟机群应用即启即用;能够广泛地适用于各类虚拟机群应用。

    一种个性化论文推荐方法及其系统

    公开(公告)号:CN103336793A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310230933.5

    申请日:2013-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统,其中该方法包括:步骤1,利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性,挖掘异质学术网络数据,根据所述异质学术网络数据构建训练数据集,并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型;步骤2,在线构建用户配置,生成用户感兴趣的候选论文集,根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果,基于所述论文推荐结果,按照一定方式生成论文推荐返回给用户;步骤3,在线接收用户反馈,并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题,保证了推荐结果的准确率和召回率。

    查询多意图识别方法和系统

    公开(公告)号:CN103235812A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310146037.0

    申请日:2013-04-24

    Abstract: 本发明提供一种查询多意图识别方法和系统,所述方法包括:根据G-PLSI模型计算查询意图概率特征向量,其中,G-PLSI模型用于模拟摘要文本的产生过程、相同查询意图下搜索不同查询时的点击链接行为,以及相同查询意图下在同一session中搜索不同查询的行为,查询意图概率特征向量体现摘要文本信息以及不同查询在相同链接上的点击概率和在同一session中的共现概率。所述方法还包括:计算不同查询的查询意图概率特征向量之间的相似度并且根据该相似度进行查询聚类。本发明使用的查询意图概率特征向量对查询内容和用户点击行为进行结合利用,能够更准确地反映用户搜索意图。

    伪装攻击检测中的模型训练方法和检测方法

    公开(公告)号:CN101702720B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN200910235890.3

    申请日:2009-10-28

    Abstract: 本发明提供一种伪装攻击检测中的模型训练方法,包括:由合法用户正常行为的训练数据中的shell命令短序列生成多个具有不同长度的shell命令短序列流;一个所述shell命令短序列流包括有具有某一特定长度的shell命令短序列,所述长度为所述shell命令短序列中所含shell命令符号的个数;在各个shell命令短序列流中计算所含shell命令短序列在所在短序列流中的支持度;将shell命令短序列的支持度大小与所在shell命令短序列流的最小支持度参数进行比较,去除各个shell命令短序列流中支持度小于最小支持度参数的shell命令短序列,从而得到用于描述合法用户正常行为的序列库。本发明具有适应性广、稳定性高、容错能力强、检测准确度较高的优点。

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