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公开(公告)号：CN109189944A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811131075.8
申请日：2018-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种基于用户正负反馈画像编码的个性化景点推荐方法,包括：采集用户对景点的历史评价信息和景点的旅游属性数据；获得该用户的正负评价景点；将所有景点及其旅游属性值转化为三元组以构建景点知识图谱；将三元组中的景点实体、属性和属性值通过评分函数进行训练，使景点实体、属性和属性值转化成向量表示形式；获得用户对景点的正负反馈画像编码；利用正反馈画像编码与景点实体向量做相似度计算得到用户喜欢的景点；再利用负反馈画像编码对该排序进行优化。本发明通过用户对景点特征的负反馈画像进行编码，并在喜爱的兴趣列表基础上增加一次用户讨厌的景点相似度计算并优化得到最终推荐列表，为用户提供更精确的景点推荐。
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公开(公告)号：CN109165278A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811042564.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法,包括以下步骤：获取知识图谱中实体的结构语义信息与关系的结构语义信息；根据所述实体的结构语义信息与关系的结构语义信息，构建实体目标向量与目标关系向量；根据所述实体目标向量与目标关系向量，构建得分函数；根据所述得分函数构建损失函数，通过最小化所述损失函数，学习实体与关系的最佳向量表示。本发明充分地利用了实体和关系周围的结构信息来对实体和关系的表示进行丰富和约束。本发明有效地增强了对实体和关系的表达能力，构造了全新的目标函数，从而更好的对实体和关系进行表示，并保存实体和关系之间的联系，从而能够很好的应用于大规模的知识图谱补全当中。
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公开(公告)号：CN108737429A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810510359.1
申请日：2018-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种网络入侵检测方法，主要利用粒子群算法局部搜索能力强的优点来弥补蜂群算法局部搜索能力弱的缺点，采用多粒子群算法对蜂群算法选出的优质蜜源位置进行进一步开采；并对传统蜂群算法中观察蜂跟随引领蜂的概率计算方式进行改进，采用更合理的加权反轮盘赌和轮盘赌相结合的方法计算跟随概率；同时引入差异化阈值的多蜂群机制，进一步提高算法的搜索性能。本发明能够提高网络入侵检测系统对未知入侵的检测准确率，并最终提高整个入侵检测系统的检测率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108667843A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810453985.1
申请日：2018-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种针对BYOD环境的信息安全保护系统与方法，涉及计算机及信息安全技术领域，解决的问题是BYOD环境下信息安全问题，该系统包括：安全管理设备、BYOD设备及云平台，通过对系统的访问控制、数据加密、系统审计及入侵检测，实现对BYOD环境的多级防护，确保信息安全。该方法包括如下步骤：（1）系统初始化；（2）安全策略制定与数据加密；（3）加密数据存储与共享；（4）BYOD设备接入与跟踪审计；（5）安全策略更新与数据重加密。本发明能够实现数据加密、对BYOD设备的访问控制、跟踪BYOD设备行为、保护办公系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN107679661A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710919660.3
申请日：2017-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06F17/3087 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的个性化旅游路线规划方法，利用知识图谱刻画出旅游景点和旅游路线中的语义信息，借助路线生成模型和一种用户-路线相似度计算法方法，综合考虑用户在旅行中的时间、花费和偏好这三个重要因素，构造出一条最符合用户偏好和约束的个性化旅游路线，解决了现有旅游领域中用户需要花费过多时间制定旅行路线的问题，能够结合用户喜好特征将路线规划问题很好地应用于大规模知识图谱中，从而极大地拓展了知识图谱在个性化旅游路线规划的应用，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN107590139A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710856687.2
申请日：2017-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于循环矩阵翻译的知识图谱表示学习方法，首先利用随机生成方法对错误三元组进行生成，并将所有实体与关系分别嵌入不同空间；其次利用循环矩阵生成规则，生成循环矩阵对实体进行投影；再次通过评分函数对三元组的嵌入进行评价；最后利用两种不同损失函数将实体和关系关联起来，并使用SGD算法最小化损失函数，当达到优化目标时，即可获得知识图谱中每个实体向量和关系向量的最佳表示，从而更好的表示实体与关系之间的联系，并能够很好的应用于大规模的知识图谱补全当中。本发明具有较强可行性和良好的实用性。
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公开(公告)号：CN107292402A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710562299.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明一种公开基于日程预匹配的时间金额约束拼车方法，通过将用户在特定平台上发布的日程相关信息提取出来，利用预设区分活跃用户阈值的计算方法，筛选活跃用户，在针对活跃用户利用金额时间撮合方法结合活跃用户的相关信息，继续进行拼车用户的预匹配计算，对于在拼车金额以及拼车时间问题上符合匹配程度的生成两个集合，再将两个集合中寻找最合适的乘客对它们进行组合，组合成功之后，通过微信进行通知匹配成功，继而再去联系司机。本发明实现了在拼车过程中结合办公日程，为办公行程介绍了大量不必要的等待时间，降低了临时拼车的人多车少的局面，缓解了交通压力。
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公开(公告)号：CN106993053A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710315853.8
申请日：2017-05-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护下基于云平台的服务竞争系统，包括：服务需求方服务器、云平台服务器、服务提供商服务器、可信授权中心服务器，该系统能够在保证服务需求方隐私安全的前提下，完成包含服务需求的发布、服务提供商的选定、服务流程的协商、订单状态跟踪、服务交付与验收等过程的全周期性工作。本发明能够实现对服务需求的访问控制、保证服务需求方隐私安全、提高服务效率与质量、实现对服务过程的全周期管控且整体具有较好的可扩展性。
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