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公开(公告)号：CN109916268B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910272349.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中广核环保产业有限公司
IPC: G01B5/06
Abstract: 一种水下沉积物厚度测深装置及其使用方法，它涉及一种测深装置及其使用方法。本发明为了解决现有水底沉积物厚度的测深设备和方法存在设备重量增加、需要多人配合才能完成操作测量，以及双频回声测距仪体积较大,仪器价格昂贵，操作复杂的问题。本发明的尖头安装在柱状测深单元的下端，柱状测深单元外侧壁上等间距开设多个槽孔，弹性自锁装置安装在环形板内，环形板可上下移动套装在柱状测深单元上。装置下沉接触沉积物后，环形板受到阻力停止下沉，测深杆继续下沉穿透沉积物，上提过程中，环形板会通过自锁装置卡在测深杆某个槽孔的位置，环形板到尖头下端的垂直距离就是沉积物厚度。本发明用于水下沉积物测深。
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公开(公告)号：CN110751331B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910999819.6
申请日：2019-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法，涉及水质预测技术领域，为解决现有技术中传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的问题，本发明提出一种基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法，弥补了传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的缺陷，对于受潮汐作用影响严重的感潮河段的污染物控制具有重要意义。相较于先前的潮汐影响评价手段，本发明以河流水力水质模型为基础，能够定量地识别出潮汐作用对于感潮河段氨氮、总磷等污染物浓度的影响，从而能够提出更加精准有效的河流污染控制手段。
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公开(公告)号：CN112733437A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011602271.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F111/06
Abstract: 一种厂网河一体化模型参数优化方法，属于城市管网系统规划技术领域。解决了现有的厂网河一体化模型参数优化对专业人员工程经验要求较高,存在效率低、耗时长的问题。本发明利用厂网河一体化模型的参数和预测结果，构建RBF径向基神经网络；利用正交最小二乘法对RBF径向基神经网络进行训练；通过模型参数影响排行解析，确定模型优化关键影响参数；利用人工蚁群算法，构建厂网河一体化模型参数优化模型，对模型优化关键影响参数进行优化，获得各参数的最佳取值区间。本发明适用于城市厂网河一体化模型参数优化使用。
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公开(公告)号：CN112712087A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011602274.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的遥感影像地物语义分割方法，属于环境科学与工程与可见光遥感影像场景分类地物标注交叉领域；为了解决采用机器学习分类方法对水质模型进行建立时，存在计算效率低以及人工投入高的问题。本发明的语义分割方法为：制作自主标签的城市水环境“厂网河”遥感影像样本数据集；构建基于Unet融合交叉熵损失的深度卷积神经网络模型；对深度卷积神经网络模型进行语义分割训练，并输出语义分割结果；对语义分割结果进行评估。有益效果为计算效率高，人工投入低。
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公开(公告)号：CN110472887B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910779561.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 流域管网‑河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，属于城市河流污染控制技术领域。本发明解决了采用现有河道模型不能够获得降雨汇流对河道水质变化影响规律的问题。本发明中管网模型与河道模型采用沿河雨水排放口作为中间条件进行耦合与关联，利用管网污水水力水质参数直接与河道模型中河流水力水质参数进行关联，根据雨水入河排放口的流量以及水质信息，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。本发明可以应用于降雨过程对河流水质影响的解析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668911A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011640839.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 水域岸线污染风险评估方法及控制智能决策方法和系统，属于环境工程技术与计算机技术交叉领域。为了解决现有的水域岸线污染风险评估方法效率低、准确率低的问题，以及对应进行控制智能决策的效率低的问题。本发明利用卷积神经网络对水域岸线遥感影像、航拍影像以及区域图像进行识别与语义分割，完成岸线宽度、人类活动、耕地占用面积、优势植株等影像因子的自动化计算与赋值；构建基于网络层次分析的水域岸线污染风险评价体系，确定影响因子权重，从而得到客观公正的定量化评价结果，提出基于影响因子权重水域岸线污染控制策略。主要用于水域岸线污染风险评估及控制智能决策。
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公开(公告)号：CN112651179A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011607283.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 一种河流底泥污染控制方法，解决了现有无法快速定量河流底泥污染权重及制定底泥污染工程策略的问题，属于环境工程技术领域。本发明包括：S1、构建和训练灰度神经网络模型，灰度神经网络模型的输入为断面上覆水数据、底泥污染数据以及河流水力数据，输出为底泥污染释放速率；S2、当前待预测断面数据输入至灰度神经网络模型；S3、获得底泥释放对河流水质污染贡献率η，若η小于贡献率设定值，转入S2预测下一断面，否则转S4；S4、利用熵权法获得底泥释放各污染因子权重ωj；S5、若ωj大于权重设定值，对应底泥释放污染因子作为控制点，选择相应控制技术决策方案；S6、整合所有断面的控制点及相应控制技术决策方案。
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公开(公告)号：CN111302586A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010080831.X
申请日：2020-02-05
Abstract: 本发明公开了一种污水厂生活污泥资源化的处理方法，属于污泥资源化处理技术领域。本发明解决了现有污泥处理过程中沼渣和沼液资源利用不彻底，造成的资源浪费甚至环境污染问题。本发明将浓缩污泥和脱水污泥混合后，采用中温厌氧发酵法处理，获得沼渣、沼液和沼气，分别进行热解处理、氨氮吹脱-氧化法和混凝沉淀处理和净化提纯处理后，不仅能够进一步降解污泥中的有机物质，提高污泥的卫生水平和稳定性，还能产生沼气，回收能源。本发明制得的沼渣基生物炭可广泛应用于固碳、吸附、土壤修复等方面，具有较好的应用前景。此外，本发明的技术还可以实现调整沼液碳氮磷比例，然后回流至厌氧发酵单元，提高污泥厌氧发酵效率。
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公开(公告)号：CN110334468A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910641632.9
申请日：2019-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种城市排水管网雨水汇入量与溢流量的定量方法，它属于环境工程领域。本发明解决了目前无法根据不同的降雨情况，获得城市排水管网入河排放口的溢流量的问题。本发明根据城市排水管网的数据信息构建城市排水管网的模型，然后根据排水系统的实际运行情况添加截留管线、截留泵站和调蓄水池等截留构筑物，通过模拟多种不同降雨场景，最后分析降雨量与入河排放口溢流量的关系，拟合得出降雨量-入河排放口溢流量函数，最终确定入河排放口的最小临界降雨量以及任意降雨量下的入河排放口溢流量，从而为城市内河管理以及排水管网的升级优化提供理论参考依据。本发明可以应用于市政工程、环境工程以及计算机数值仿真模拟技术交叉领域。
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公开(公告)号：CN107857406A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711206567.4
申请日：2017-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司
IPC: C02F9/08
CPC classification number: C02F1/725 , C02F1/32 , C02F1/444 , C02F2209/40 , C02F2303/14
Abstract: 一种紫外催化氧化联合超滤的一体式净水装置及其使用方法，它涉及饮用水处理装置及其使用方法。本发明是要解决现有的饮用水超滤处理工艺对有机污染物去除效果不佳、运行操作复杂、组合工艺流程长以及龙头水水质难以保障的问题。该装置包括混合池、氧化剂储备单元、紫外辐照单元、遮光隔离罩、流量计、快速搅拌装置、和超滤膜组件。本发明在混合池前安置氧化剂投加装置，在紫外灯的辐照下快速混合反应，接着从超滤膜池最终出水，从而完成了给水的处理。本发明给水处理装置及方法具有占地面积小、操作管理简单、运行压力低、出水水质好等特点。本发明应用于城市给水的处理与家用净水器。
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