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公开(公告)号:CN101410864B
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN200780011332.8
申请日:2007-03-29
Applicant: 飞扬管理有限公司
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06F17/3053 , G06F17/30702 , G06F17/30761 , G06F17/30914 , G06N5/02 , G06Q10/067 , G06Q30/02
Abstract: 一种行为瞄准系统从在线活动确定用户简档。该系统包括多个定义用于确定用户简档得分的参数的模型。在一实体处接收包括用户的在线活动的事件信息。为了生成用户简档得分,选择一模型。模型包括新近度、强度和频率维度参数。行为瞄准系统为诸如品牌广告或直接响应广告之类的瞄准目标生成用户简档得分。来自模型的参数被应用来生成一类别中的用户简档得分。行为瞄准系统可以应用来向在线用户提供广告。
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公开(公告)号:CN102334116B
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN200980157666.5
申请日:2009-12-17
Applicant: 苹果公司
Inventor: R·汉加特纳
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/02 , G06F17/30702
Abstract: 可大规模缩放的、基于记忆和基于模型的技术是用于实际的大规模协作过滤的重要方法。我们描述了可大规模缩放的、基于模型的推荐器系统和方法,其通过显性地并入这些类型的用户和项目知识来扩展协作过滤技术。此外,我们在模型中扩展了用于学习条件概率的期望最大化算法以相关地适应时变训练数据。
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公开(公告)号:CN105069028A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510423766.5
申请日:2015-07-16
Applicant: 广东小天才科技有限公司
Inventor: 施锐彬
CPC classification number: G06F17/3064 , G06F3/0237 , G06F17/30702
Abstract: 本发明公开了一种基于拼音的汉字推送方法和汉字推送装置。该汉字推送方法,包括:接收输入的汉字拼音;检索出所述汉字拼音对应的汉字;基于学习记录中记录的学习频次对检索出的汉字进行排序;推送排序后的汉字。通过给每个拼音所对应的汉字根据学生的当前状态和汉字的多维属性,为学生用户提供精确的汉字推送方式,实现拼音输入的快速选字。
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公开(公告)号:CN104380345A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201380031177.1
申请日:2013-06-04
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30056 , G06F17/30038 , G06F17/30386 , G06F17/30554 , G06F17/30702 , G06F17/30784 , G06T13/00
Abstract: 本发明涉及用于使用影片技术呈现数据的各方法、系统和计算机程序产品。本发明的各实施例可被用来基于模型和用户动作来推断和生成各影片技术或其组合。影片技术可被用来满足用户的数据探索和分析要求。由此,本发明的各实施例准许用户(包括非程序员)采用影片技术(有可能结合其他技术)来获得对其数据的洞察并且传达适当的情绪消息。
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公开(公告)号:CN104077417A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410342939.6
申请日:2014-07-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F17/30675 , G06F17/30702 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种社交网络中的人物标签推荐方法和系统,所述方法包括:基于被推荐用户的社交对象发布的文本内容,将社交对象划分为在语义空间上相似的多个类簇;其中,每个社交对象发布的文本内容由该社交对象发布的多个短文本消息组成。所述方法还包括:对于所述多个类簇中的每个类簇,将该类簇中的社交对象所对应的标签进行冗余处理,得到与该类簇对应的标签集合以提供给被推荐用户。本发明解决了现有人物标签推荐技术中,标签推荐质量不高的问题,以及能使标签推荐的结果更具个性化并且更加多样化。
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公开(公告)号:CN103955547A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410218382.5
申请日:2014-05-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30702
Abstract: 本发明提供了一种发现论坛热帖的方法和系统,其中,上述方法包括:对论坛帖子源数据的一般特性进行汇总,获得特征化数据;依据所述特征化数据,将内容相似的帖子聚合成帖子簇;综合考虑预设影响因素计算每一个帖子簇的热度值,将热度值较高的帖子簇作为论坛热帖,所述预设影响因素包括:类簇贴子数、网站权重、发帖者等级、帖子浏览量、回帖数量、回帖者等级、发帖时间、最后回帖时间。采用本发明提供的发现论坛热帖的方法,能够综合考虑贴子标题、帖子正文内容、发帖人等级、发帖时间、浏览量、帖子链接、域名、回帖信息等多种因素的影响,更加有效、客观、准确地发现论坛热帖。
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公开(公告)号:CN103955505A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410168703.5
申请日:2014-04-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/30702
Abstract: 本发明涉及一种基于微博的事件实时监测方法及系统,所述方法包括:异常事件检测步骤,输入事件关键词,统计与事件关键词相关的微博数量,采用波峰识别方法将统计的微博数量以曲线图展示,将曲线图中的波峰时间作为事件的异常时间点,将存在异常时间点的事件作为异常事件;地理位置定位步骤,在与异常事件相关的微博文本内容中,抽取出地理位置实体,并采用聚类方法从抽取的地理位置实体中筛选出异常事件发生的地理位置。此外,还包括有相关事件推荐步骤和/或事件相关度分析步骤。本发明对用户所关心的事件进行实时监测,监控该事件在微博平台上的传播和发展趋势,能精准地挖掘出事件发生的异常时间点和地理位置,并推荐给用户其感兴趣的话题。
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公开(公告)号:CN103914465A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201210593292.5
申请日:2012-12-31
Applicant: 上海证大喜马拉雅网络科技有限公司
Inventor: 员润泽
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30761 , G06F17/30702
Abstract: 本发明公开了一种基于用户兴趣图谱实现智能化订制收听音频的系统和方法,可以基于用户行为自动生成用户的兴趣图谱,并基于这一用户兴趣图谱实现音频收听的个性化订制。其技术方案为:系统包括:用户行为收集装置,安装在客户端或网页上,收集用户信息并发送至服务器端;兴趣图谱生成装置,安装在服务器端,将客户端或网页上传的用户信息录入数据库,以生成兴趣图谱;音频筛选装置,安装在服务器端,根据生成的兴趣图谱筛选音频并推送给用户。
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公开(公告)号:CN103886073A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410110180.9
申请日:2014-03-24
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30702
Abstract: 本发明提出了一种基于协同过滤的煤矿信息推荐系统,该系统包括煤矿信息协同过滤模块、社区用户群体访问日志模块、和推荐模块;煤矿信息协同过滤模块负责分析用户的访问日志,利用协同过滤的算法找出用户近邻;社区用户群体访问日志模块负责日志的管理;推荐模块负责计算推荐的信息并推荐给用户。采用该系统后,可根据用户的兴趣爱好,推荐符合其要求的项目或信息,实现个性化服务。煤矿信息推荐系统基于每个用户的兴趣偏好,提供符合特定用户的有针对性的推荐,这种推荐增强了用户的使用体验、提高的用户使用的便利性,也提高了用户的工作效率。
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公开(公告)号:CN103838858A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410099513.2
申请日:2008-03-31
Applicant: 索尼德国有限责任公司
IPC: G06F17/30 , G06F3/0481
CPC classification number: G06F17/30017 , G06F3/04817 , G06F3/04842 , G06F17/30595 , G06F17/30702 , G06F17/30749 , G06F17/30766 , G06F17/30867 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G11B27/105 , G11B27/34
Abstract: 本发明提供了一种用于推荐内容的方法和设备,其中,所述设备包括:数据处理器,用于基于用户简档从内容项数据库中确定推荐内容;置信度显示单元,用于显示置信度,所述置信度是对所述推荐内容的估计质量的描述;图形用户界面,用于基于所述置信度,输入用户对所述推荐内容的至少一部分的反馈,其中,在输入所述反馈后,所述图形用户界面能够改变,以使得所述用户能够输入进一步反馈;其中,所述数据处理器,进一步用于基于所述反馈和所述进一步反馈来更新所述用户简档。通过本发明的用于推荐内容的方法和设备,能够实现高比率的用户满意度。
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