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公开(公告)号：CN112347691B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010558065.3
申请日：2020-06-18
Applicant: LG电子株式会社
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G10L15/26
Abstract: 公开了一种人工智能服务器。该人工智能服务器包括：输入单元，输入数据被输入到该输入单元；以及处理器，当由人工智能模型关于第一输入数据输出的第一输出值是正确的并且由人工智能模型关于第二输入数据输出的第二输出值是不正确的时，所述处理器被配置为使用第一输入数据和第二输入数据来获得导致不正确答案的第一域，并且训练人工智能模型针对第一域进行域自适应。
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公开(公告)号：CN111754998B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010126719.5
申请日：2020-02-28
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 人工智能设备以及操作人工智能设备的方法。一种人工智能设备包括被配置为接收语音命令的麦克风、扬声器、被配置为执行与外部人工智能设备的通信的通信单元以及处理器，处理器被配置为经由麦克风接收唤醒命令，获取接收到的唤醒命令的第一语音质量水平，经由通信单元从外部人工智能设备接收输入到外部人工智能设备的唤醒命令的第二语音质量水平，当第一语音质量水平大于第二语音质量水平时经由扬声器输出指示人工智能设备被选择作为要被控制的对象的通知，经由麦克风接收操作命令，获取接收到的操作命令的意图，并且经由通信单元根据所获取的意图将操作命令发送到将执行与操作命令相对应的操作的外部人工智能设备。
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公开(公告)号：CN111325349A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201911282458.X
申请日：2019-12-13
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明涉及衣物调度装置。根据本发明的实施方式的衣物调度装置包括：输入界面，其接收语音，所述语音包括来自用户的分别代表多个衣物项目的多个单词；以及处理器，其通过将与接收到的语音相对应的语音数据输入到学习模型并执行单词嵌入来获取由所述多个单词中的每个单词表示的一个或多个特征，并基于由所述多个单词中的每个单词表示的所述一个或多个特征来生成所述多个衣物项目的衣物调度。
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公开(公告)号：CN105083122B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510272531.0
申请日：2015-05-25
Applicant: LG电子株式会社
IPC: B60R1/00 , H04N13/204 , H04N13/296 , H04N13/106
CPC classification number: H04N13/239 , B60R1/00 , B60R11/04 , B60R2011/0026 , B60R2300/107 , B60R2300/303 , B60R2300/307 , B60W10/04 , B60W10/18 , B60W10/20 , B60W10/22 , B60W30/12 , B60W30/18181 , B60W50/00 , B60W2050/0004 , B60W2420/42 , B60W2510/09 , B60W2510/18 , B60W2510/20 , B60W2510/22 , B60W2550/10 , G03B35/08 , H04N5/2355 , H04N13/257 , H04N13/271 , H04N13/296 , H04N2013/0081 , H04N2013/0088
Abstract: 本发明涉及立体摄像头、车辆驾驶辅助装置及车辆。根据本发明的实施例的立体摄像头包括：第一图像传感器，用于取得与至少一个曝光时间相对应的图像；第二图像传感器，用于取得与多个曝光时间相对应的多个图像；以及处理器，基于由上述第一图像传感器和第二图像传感器取得的图像来生成视差图及RGB图像。由此，能够取得视差图及RGB图像。
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公开(公告)号：CN105313778A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510284433.9
申请日：2015-05-28
Applicant: LG电子株式会社
Inventor： 韩钟祐
CPC classification number: H04N5/23229 , G06K9/00201 , G06K9/00791 , H04N5/2351 , H04N5/2353 , H04N5/2354 , H04N5/2355 , H04N7/18 , H04N13/239 , H04N2013/0081 , H04N2013/0092 , B60R1/00 , B60R2300/105 , B60R2300/303
Abstract: 本发明涉及摄像头及具有该摄像头的车辆。本发明实施例的摄像头具有：镜头；图像传感器，基于从镜头入射的光取得图像；以及处理器，用于进行控制，以基于由图像传感器拍摄到的图像的亮度等级和亮度的分散值，改变由图像传感器取得的图像的曝光时间。由此，能够在低照度环境下降低动态模糊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111663294B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010021645.9
申请日：2020-01-09
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F34/05 , D06F34/18 , D06F34/28 , D06F33/32 , D06F103/02 , D06F103/06 , D06F105/46 , D06F105/28 , D06F105/30 , D06F105/38 , D06F105/40
Abstract: 本发明一实施例的人工智能设备包括：近距离通信模块，对位于周边的多个洗涤物处理装置进行检测；以及处理器，所述处理器获取针对洗涤物的洗涤物信息和检测到的多个洗涤物处理装置中的每一个的特征信息，所述处理器基于获取到的洗涤物信息而确定所述洗涤物所属的洗涤物组，所述处理器通过将所确定的洗涤物组的特征信息与多个所述洗涤物处理装置中的每一个特征信息进行比较，来将多个所述洗涤物处理装置中的任意一个洗涤物处理装置确定为对所述洗涤物进行洗涤的设备，并且将所述洗涤物信息发送到所确定的洗涤物处理装置。
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公开(公告)号：CN111321550B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911292377.8
申请日：2019-12-16
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/36 , D06F34/32 , D06F103/68
Abstract: 本发明公开一种洗衣机。本发明实施例的洗衣机包括：第一数据获得部，收集与使用者的洗涤模式相关的数据；第二数据获取部，收集与状况信息相关的数据；以及处理器，将所述使用者的洗涤模式和所述状况信息作为环境(environment)提供给强化学习模型，若所述强化学习模型推荐洗涤过程，则利用所述使用者对所推荐的洗涤过程的反馈来训练所述强化学习模型。
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公开(公告)号：CN112347691A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010558065.3
申请日：2020-06-18
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 公开了一种人工智能服务器。该人工智能服务器包括：输入单元，输入数据被输入到该输入单元；以及处理器，当由人工智能模型关于第一输入数据输出的第一输出值是正确的并且由人工智能模型关于第二输入数据输出的第二输出值是不正确的时，所述处理器被配置为使用第一输入数据和第二输入数据来获得导致不正确答案的第一域，并且训练人工智能模型针对第一域进行域自适应。
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公开(公告)号：CN111663294A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010021645.9
申请日：2020-01-09
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F34/05 , D06F34/18 , D06F34/28 , D06F33/32 , D06F103/02 , D06F103/06 , D06F105/46 , D06F105/28 , D06F105/30 , D06F105/38 , D06F105/40
Abstract: 本发明一实施例的人工智能设备包括：近距离通信模块，对位于周边的多个洗涤物处理装置进行检测；以及处理器，所述处理器获取针对洗涤物的洗涤物信息和检测到的多个洗涤物处理装置中的每一个的特征信息，所述处理器基于获取到的洗涤物信息而确定所述洗涤物所属的洗涤物组，所述处理器通过将所确定的洗涤物组的特征信息与多个所述洗涤物处理装置中的每一个特征信息进行比较，来将多个所述洗涤物处理装置中的任意一个洗涤物处理装置确定为对所述洗涤物进行洗涤的设备，并且将所述洗涤物信息发送到所确定的洗涤物处理装置。
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公开(公告)号：CN111379119A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911367428.9
申请日：2019-12-26
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/32 , D06F103/06
Abstract: 本发明一实施例的洗涤物处理装置包括：洗涤模块，其执行与洗涤相关的动作；摄像头，其拍摄附着于洗涤物的标签图像；以及处理器，其利用拍摄到的标签图像来获取针对多个洗涤物的洗涤物信息，将获取到的洗涤物信息转换为编码数据，并且，基于通过深度学习算法并利用多个参考数据来学习了的洗涤程序学习模型，获取与所述转换的编码数据相对应的洗涤控制变量的值。
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