支持模态增加的模型学习方法及其装置

    公开(公告)号:CN116776157A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311034854.7

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种支持模态增加的模型学习方法及其装置,所述方法包括以下步骤:获取待传送数据,并生成能还原成待传送数据的种子数据;加密处理待传送数据和种子数据,得到加密数据和检验码;传送加密数据,得到接收数据,并验证检验码;在检验码存在异常的情况下,把检验码对应的种子数据还原成待传送数据,并比较待传送数据与接收数据。通过生成能还原成待传送数据的种子数据,能快速地识别出数据传送过程中的异常信息,并及时地查找到错误原因,提高数据传送的安全性。

    一种数据自动标注方法及系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116662881A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310627177.3

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种数据自动标注的方法与系统,所述方法包括:获取待标注数据,基于所述待标注数据配置标注模板,获取预训练模型;对所述预训练模型进行知识蒸馏得到自动标注模型的骨干模型,并使用人工标注的数据基于该骨干模型对自动标注模型进行训练,得到训练后的自动标注模型;使用训练后的自动标注模型对数据进行自动化标注,对自动化标注结果进行人工审核,并存储人工审核结果。本发明可提升应用自动化标注的系统准确性,便于实现数据标注全流程处理,解放了标注劳动力,大大提高标注工作人员的标注效率。

    应用服务动态管理方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116662020A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310953888.X

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本申请公开了应用服务动态管理方法、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机应用技术领域,通过监测应用服务的调用信息判断是单端调用还是多端调用,若属于单端调用,则计算该应用服务的请求并发量是否达到预设的并发量阈值,如果达到并发量阈值则根据集群系统的系统资源动态分配服务资源,如果未达到并发量阈值则根据预设标准回收服务资源,若应用服务属于多端调用,则根据不同终端的请求量占比动态分配服务额度。由此通过监测应用服务的调用信息,根据设定的相关阈值和标准动态管理分配相应的服务资源和服务额度,使得不同的应用服务和终端设备能够充分利用资源,提高了服务效率和集群资源的利用率,保障了服务水平,提高系统稳定性。

    一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116208666B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310500330.6

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置,包括:获取跨多源数据中心的联合计算任务信息;其中,所述联合计算任务信息为基于SQL规范的联合计算任务信息;对所述联合计算任务信息进行解析,向各代理节点发送对应的计算任务;通过各代理节点获取对应的数据中心的数据,根据获取的数据进行联合计算,输出联合计算任务的计算结果;本发明解决了无法实现与其他跨多源数据进行连接互动的问题,提高了跨多源数据的价值。

    视频图像的对象分割方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119091361A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411572401.4

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本申请实施例提供视频图像的对象分割方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法计算测试特征向量和参考特征向量,再从时间特征数据库中得到目标特征向量,利用级联的多个多层次特征关联模块对目标特征向量、参考特征向量和测试特征向量进行特征提取,得到对象特征矩阵,基于时间特征数据库,确定对象特征矩阵在每个对象特征下的目标特征值,对目标特征值进行解码处理得到目标掩码结果。将自注意力过程解耦为三个子流,能够捕捉到微小目标,避免在特征提取过程中忽略重要特征。通过时间特征数据库关联历史视频帧中提取的信息,基于时序进行长期建模,更好地捕捉时空交互信息,增强对象特征的分割结果准确性。

    图像生成方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN118898664A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411389339.5

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本申请实施例提供一种图像生成方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:通过将表征目标对象不同部位的第一分割掩码以及目标对象在第二视角下的第一姿态图像输入至训练后的姿态编码器,以提取包含有每一部位的姿态的姿态特征。并通过分别将每个所述外观特征以及所述姿态特征输入至不同的训练后的部位特征生成器,以使不同的训练后的部位特征生成器分别处理不同部位在第二视角下的细节变化,使得最终生成的第二对象图像中的目标对象与第一对象图像中的目标对象在外观上的一致性更高,提高对象在不同的视角下的外观的精确性以及一致性。

    核心集构造方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118135357B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410551155.8

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本申请实施例提供了核心集构造方法、装置、设备及介质,其中方法通过对图像数据集的图像数据进行特征提取;将图像数据集的数据特征映射至特征空间得到图像数据集的特征分布;对图像数据集的特征分布进行聚类得到类别数据的特征分布的中心特征;根据图像数据集的特征分布和中心特征确定图像数据集到核心集的分布间的代价矩阵;根据中心特征和代价矩阵确定图像数据集到核心集的分布间的最优传输距离矩阵;从图像数据集中确定使最优传输距离矩阵满足预设条件的目标图像数据并将目标图像数据组成核心集;能够有效地排除远离数据特征分布的噪声样本,并筛选出重要的样本组成核心集,进而起到加速模型训练的目的。

    数据格式转换方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116522871B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202310813356.6

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明实施例提供数据格式转换方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域。获取初始JSON格式数据,在第一显示区域显示初始JSON格式数据的树结构和第一属性标识,在第二显示区域显示目标属性标识;在第一显示区域中对第一属性标识进行选择得到第二属性标识,将第二属性标识和目标属性标识关联得到连接关系,并在第三显示区域显示该连接关系,最后根据连接关系对应的映射关系从树结构对应的无层级属性信息中选择第二属性标识的值数据,并基于映射关系将目标属性标识和值数据进行对应,得到目标JSON格式数据。整个过程无需用户进行底层设计,可视化界面使得用户容易理解转换过程,降低学习成本,进而提高数据转换效率。

    一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116208666A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310500330.6

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置,包括:获取跨多源数据中心的联合计算任务信息;其中,所述联合计算任务信息为基于SQL规范的联合计算任务信息;对所述联合计算任务信息进行解析,向各代理节点发送对应的计算任务;通过各代理节点获取对应的数据中心的数据,根据获取的数据进行联合计算,输出联合计算任务的计算结果;本发明解决了无法实现与其他跨多源数据进行连接互动的问题,提高了跨多源数据的价值。

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