一种双环并联行波电极电光调制器芯片

    公开(公告)号:CN118818818B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411289080.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,尤其涉及一种双环并联行波电极电光调制器芯片,该双环并联行波电极电光调制器芯片包括:总线波导、行波电极结构以及带跑马场结构相同的两个微环;第一微环与第二微环均与总线波导并联耦合,第一微环的直波导设置在行波电极结构的第一调制区域,第二微环的直波导设置在行波电极结构的第二调制区域;行波电极结构,用于响应信号发生器产生的一对差分信号,在第一调制区域产生第一电场,对第一微环的光信号进行调制,同时在第二调制区域产生与第一电场方向相同的第二电场,对第二微环的光信号进行调制。采用行波电极对环对电光调制器光波导中的光信号进行调制,从而拓展环对调制器的带宽,实现高速电光调制。

    目标跟踪方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118297987A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410388539.2

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将目标模板图像、搜索区域图像、自然语言描述输入视觉语义互惠学习网络模型中,根据线性映射层和注意力编码器对目标模板图像、搜索区域图像和自然语言描述进行特征处理,根据视觉语义级联编码器进行特征对齐,对对齐后的语义视觉对中搜索区域的视觉特征进行目标预测及跟踪。由于本发明在视觉语义互惠学习网络模型中添加了视觉语义级联编码器对视觉特征和语义特征进行对齐,能够进行语义特征和视觉特征之间的渐进式互惠学习,生成对齐完好的多模态特征,从而能够消除语义歧义并迁移知识。根据对齐后的语义视觉对进行目标预测,从而能够实现高精度高鲁棒性的视觉语言跟踪。

    一种折叠型双驱动差分薄膜铌酸锂电光调制器芯片

    公开(公告)号:CN117991525A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410405708.9

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,公开了一种折叠型双驱动差分薄膜铌酸锂电光调制器芯片,该芯片包括:电极结构、上臂波导以及下臂波导;电极结构存在弯折区,在弯折区中的电极结构弯曲;上臂波导和所述下臂波导均设置于电极结构中,且在弯折区中对应弯曲;其中,电极结构中间存在方向相反的第一电场和第二电场;上臂波导设于第一电场中,下臂波导设于第二电场中。本发明通过设置电极结构在弯折区中弯曲,上臂波导和下臂波导在弯折区中对应弯曲,能够在满足低半波电压的同时降低电光调制器的调制长度,有效减小了芯片尺寸,更有利于片上大规模集成,进而有效提高了电光调制器的性能。

    一种显著物体检测的加速方法与装置

    公开(公告)号:CN113780241A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111150096.6

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本公开的实施例公开了一种显著物体检测的加速方法。该方法的一具体实施方式包括:利用摄像机采集待检测图像;将待检测图像输入至编码器进行图像编码,得到编码图像特征;将编码图像特征输入至预先训练的互补三边解码器,得到解码图像;将解码图像发送至显示终端以供显示。该实施方式在参数量更少、速度更快的情况下仍然取得了具有竞争性的性能。这证明了本公开的优越性和高效性,在效率和性能之间取得了很好的平衡。

    一种宽带差分驱动电光调制器芯片

    公开(公告)号:CN118778324A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411251849.6

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种宽带差分驱动电光调制器芯片,涉及光通信技术领域,公开的宽带差分驱动电光调制器芯片包括:电极结构、上臂波导、下臂波导以及电光频域均衡器;电极结构中存在由多路差分信号形成的差分电场;上臂波导和下臂波导分别处于方向相反的差分电场中;在电光频域均衡器中,上臂波导和下臂波导所处的差分电场方向反转。本申请在宽带差分驱动电光调制器芯片中采用多路差分信号形成差分电场,并将上臂波导和下臂波导设于差分电场中,实现了将差分信号调制到光信号中,能够有效避免调制过程受到外部电场的影响,提升了器件抗干扰能力,进而提升了光通信系统的传输性能。

    一种差分驱动薄膜铌酸锂电光调制器芯片

    公开(公告)号:CN117991524B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410405696.X

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,尤其涉及一种差分驱动薄膜铌酸锂电光调制器芯片,该差分驱动薄膜铌酸锂电光调制器芯片包括:第一波导、设置在第一波导两侧的第一差分电极对、第二波导和设置在第二波导两侧的第二差分电极对;第一差分电极对和第二差分电极对均与信号发生器连接;第一差分电极对响应信号发生器产生的一对差分信号生成第一电场,以使第一波导根据第一电场进行调制;第二差分电极对响应信号发生器产生的一对差分信号生成第二电场,以使第一波导根据第二电场进行调制;第一电场的方向与第二电场的方向相反。本发明通过采用上下对称的电极结构接入一对差分信号分别对两个光波导进行调制,降低电光调制的驱动电压,大幅降低了器件功耗。

    一种双驱动差分薄膜铌酸锂电光调制器芯片

    公开(公告)号:CN117991526B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410405699.3

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,尤其涉及一种双驱动差分薄膜铌酸锂电光调制器芯片,该双驱动差分薄膜铌酸锂电光调制器芯片包括:第一波导臂、设置于第一波导臂两侧的第一行波电极对、第二波导臂以及设置于第二波导臂两侧的第二行波电极对;第一行波电极对,用于接收信号发生器产生的正极性差分信号,并生成第一电场,以使第一波导臂根据第一电场进行调制;第二行波电极对,用于接收信号发生器产生的负极性差分信号,并生成第二电场,以使第二波导臂根据第二电场进行调制;第一电场的方向与第二电场的方向相反。相比于现有的仅采用一路电信号进行调制,本发明采用正极性差分信号以及负极性差分信号分别进行调制,提升了传输性能。

    文本引导的伪装实例分割方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119152511A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411228771.6

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本申请公开了一种文本引导的伪装实例分割方法、装置、设备及存储介质,涉及图像技术领域,方法包括:根据各样本伪装实例的前景文本提示和各样本伪装实例的伪装区域,生成各样本伪装实例的伪标签,并通过各样本伪装实例的伪标签得到多个样本训练图像,样本伪装实例位于样本伪装图像中;根据伪装度量器评估各样本训练图像的伪装程度;根据伪装调度器、各样本训练图像的伪装程度以及各样本训练图像得到多个训练批次及各训练批次的训练信息,从而对实例分割模型进行训练,得到目标分割模型;通过目标分割模型对目标伪装图像进行分割。通过上述方式,显著提高了模型在处理伪装实例分割任务时的准确性、鲁棒性以及泛化能力,减少了对标注数据的依赖。

    一种高消光比高速电光调制器芯片

    公开(公告)号:CN118778298B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411266190.1

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,尤其涉及一种高消光比高速电光调制器芯片,该高消光比高速电光调制器芯片包括:任意比例功分器和行波电极结构;任意比例功分器的输入端与耦合器连接,任意比例功分器的输出端与行波电极结构连接,任意比例功分器以及行波电极结构还分别与信号发生器连接;任意比例功分器接收信号发生器的功率控制信号,将耦合器输入的光信号调节为预设功率比例的两路调整光信号,将两路调整光信号传输至行波电极结构;行波电极结构接收信号发生器的高频微波信号,根据高频微波信号对调整光信号进行调制后传出。通过调整两个波导不同的功率分配比例实现两臂光信号功率的调节,产生相对更高的静态消光比和动态消光比。

    基于对比学习的前景物体分割方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119006826A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411152736.0

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于对比学习的前景物体分割方法、装置、设备及存储介质,涉及视频处理技术领域,所述方法包括:通过目标分割网络生成当前视频帧的当前预测掩码;通过目标判别网络得到当前视频帧的全局特征向量;根据全局特征向量和初始特征向量,结合相似度阈值确定特征更新方式;根据特征更新方式和当前预测掩码对记忆特征进行更新,根据更新后的记忆特征对目标视频中后续的各视频帧进行目标物体分割,直至各视频帧的物体分割完成。通过上述方式,在统一的分割框架内判别前景物体的变化状态,捕捉前景物体在变化过程中的关键特征,动态地调节记忆网络中存储的记忆特征,从而提高了各种场景下对视频前景物体序列分割的精准性和鲁棒性。

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