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公开(公告)号：CN107237249A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710310657.1
申请日：2017-05-05
Applicant: 长沙理工大学
IPC: E01D4/00 , E01D2/04 , C04B28/00 , G01N33/38 , E01D101/26
CPC classification number: E01D4/00 , C04B28/00 , E01D2/04 , E01D2101/262 , G01N33/383 , C04B14/06 , C04B18/146 , C04B14/48
Abstract: 本发明公开了一种预制拼装箱型拱肋及其损伤检测方法，拱肋包括多段依次拼接的箱型拱肋预制构件；所述箱型拱肋预制构件两侧腹板上部、中部、下部处均安装有压电智能骨料，且其中一侧腹板上的压电智能骨料用作信号驱动器，另一侧腹板上的压电智能骨料用作信号传感器；所述压电智能骨料的预埋位置距离箱型拱肋预制构件的接缝面距离小于15cm。本发明采用超高性能混凝土作为压电智能骨料的壳体，不仅可以更好的保护PZT片，而且还具有较好的相容性，实现结构健康状态的长久监测。
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公开(公告)号：CN103883076B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410066387.0
申请日：2014-02-26
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压电陶瓷的混杂FRP预应力筋及其制备方法及相应装置，括FRP预应力筋材，所述FRP预应力筋材表面开设有多个凹槽，所述FRP预应力筋材表面一侧的多个凹槽内沿埋长方向各固定有一个用作驱动器的压电陶瓷片，所述FRP预应力筋材外包裹有表面涂刷有环氧树脂层的钢丝网，所述钢丝网表面均匀涂刷环氧树脂层，所述钢丝网外表面缠绕浸渍有环氧树脂的纤维布带，所述纤维布带表面沿埋长方向固定有多个用作传感器的压电陶瓷片；所有用作驱动器的压电陶瓷片和用作传感器的压电陶瓷片表面均涂有环氧树脂绝缘防水层。本发明提高了FRP预应力筋的延性性能，改善了FRP预应力筋的抗剪性能，并预设了基于压电陶瓷的监测系统。
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公开(公告)号：CN118628908A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410670271.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请涉及了一种拉索振动识别方法、装置、设备及存储介质，方法通过预设一个目标检测模型，先提取待检测图像的高语义特征和低语义特征，在编码阶段根据金字塔池化将高语义特征中提取出多尺度特征，在解码阶段利用有效通道注意力机制在低语义特征中进行特征提取，然后并联输入至卷积层中，融合得到输出特征，最后将两个阶段的特征融合，作为计算目标图像的最终特征。相较于现有方案，本方法设计了目标检测模型，在解码阶段增加了有效通道注意力机制和两个并列1×1卷积层，在编码阶段通过金字塔池化捕获待检测图像的深层语义信息，能够改善目标检测模型对图像深层特征的表征能力，提高目标检测模型对复杂图像背景分割精度及泛化能力。
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公开(公告)号：CN114707632B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210210785.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G01D18/00
Abstract: 本发明公开了一种传感网络传感器故障定位方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：将用于监测目标对象的传感器网络划分为若干个传感器子群，获取传感器子群中的传感器的历史测量样本，采用基于模型无关元学习框架的第一卷积神经网络进行训练，得到识别出故障传感器子群的第一卷积神经网络识别模型，采用基于模型无关元学习框架的第二卷积神经网络进行训练，得到定位故障传感器的第二卷积神经网络识别模型，通过元学习方法实现传感网络中故障传感器的分层诊断，减少了深度学习训练样本的类型与数量，且元学习的强泛化性可适用于结构的多变荷载服役环境，根据故障传感器的测量数据对故障传感器进行诊断，可为结构健康状态评估提供有效保障。
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公开(公告)号：CN114707632A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210210785.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种传感网络传感器故障定位方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：将用于监测目标对象的传感器网络划分为若干个传感器子群，获取传感器子群中的传感器的历史测量样本，采用基于模型无关元学习框架的第一卷积神经网络进行训练，得到识别出故障传感器子群的第一卷积神经网络识别模型，采用基于模型无关元学习框架的第二卷积神经网络进行训练，得到定位故障传感器的第二卷积神经网络识别模型，通过元学习方法实现传感网络中故障传感器的分层诊断，减少了深度学习训练样本的类型与数量，且元学习的强泛化性可适用于结构的多变荷载服役环境，根据故障传感器的测量数据对故障传感器进行诊断，可为结构健康状态评估提供有效保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103898831B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410139716.X
申请日：2014-04-04
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种超高性能混凝土拱肋及其预制构件制作方法，采用超高性能混凝土制作拱肋预制构件，并将拱肋预制构件拼接成拱肋。拱圈由两条分离式拱肋组成，拱肋预制构件之间连接采用单阶型胶接缝，并在拱肋预制构件一端开设多个预留孔，另一端固定有多个大小与所述预留孔大小匹配的连接杆；吊装前，拱肋预制构件接口、预留孔及连接杆均涂抹足够环氧树脂；吊装时，相邻的两个拱肋预制构件中，其中一个拱肋预制构件一端的连接杆插入另一个拱肋预制构件一端的预留孔内。本发明的方法能保证在较短的时间内迅速拼装拱肋，确保拱肋的施工质量和全桥的耐久性。
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公开(公告)号：CN103852492A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410110654.X
申请日：2014-03-24
Applicant: 长沙理工大学 , 江苏三川智能科技有限公司
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压电陶瓷技术的预应力管道压浆密实性的监测方法，其包括步骤：在预应力管道外壁顶部粘结压电陶瓷传感器，在预应力管道外壁底部相应位置粘结压电陶瓷驱动器，在预应力管道外壁与驱动器或传感器之间均设有绝缘层；利用任意信号函数发生器产生激励信号，采用高压信号放大器将激励信号放大，利用放大的激励信号对压电陶瓷驱动器进行激励，使预应力管道内部产生应力波，应力波对压电陶瓷传感器作用产生电信号；利用高频信号采集系统采集传感器产生的电信号，利用小波包能量分析方法来判断预应力管道压浆密实性。本发明方法能精确快速的找到压浆不密实的位置，反应灵敏、操作简便、成本低廉。
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公开(公告)号：CN103792031A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410066502.4
申请日：2014-02-26
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长度变形型PZT的FRP筋界面剪应力监测装置及方法，在FRP筋界面上粘贴多个压电陶瓷传感器，通过高频信号激励压电陶瓷传感器，由高频信号采集系统采集FRP筋界面上传感器的输出信号并将该信号数据传至计算机进行分析；本发明实现了FRP筋材界面剪应力状况的快速监测，能精确地确定FRP筋界面剪应力大小；本发明监测装置灵敏度高、响应快、操作简便、价格低廉。
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公开(公告)号：CN114878114B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111570361.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟撞击荷载下桥梁动力响应的试验加载装置和方法，模拟撞击荷载下桥梁动力响应的试验加载装置包括：桥梁单元、撞击荷载加载单元、车辆荷载加载单元和桥梁形变监测装置，桥梁单元包括支撑结构和桥梁结构，桥梁结构可拆卸安装在支撑结构上，撞击荷载加载单元活动安装在桥梁单元的一侧以用于模拟桥梁受到的冲击，撞击荷载加载单元包括高度、位置可调的滑道和刚性加载球，滑道的末端出口对准桥梁单元，刚性加载球在滑道上的起始位置可调以用于改变冲击力大小，车辆荷载加载单元安装在桥梁结构上以用于模拟桥梁受到的车辆荷载，桥梁形变监测装置安装在支撑结构上以用于监测桥梁结构在车辆荷载和撞击荷载作用下的横向位移和竖向挠度。
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公开(公告)号：CN110029592B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201910293245.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种体外预应力FRP筋张拉锚固装置，该装置集体外预应力FRP筋张拉、锚固和预应力调节于一体，最适用于桥梁或建筑结构体外张拉FRP筋加固。该装置包括锚垫板、锚固装置和张拉装置，所述锚固装置用于装夹FRP筋，所述张拉装置安装于锚垫板上并传动连接锚固装置，用于拉动锚固装置向FRP筋的张拉方向移动，实现对FRP筋的预应力张拉。本发明通过锚固装置固定FRP筋，再通过张拉装置进行预应力张拉，无需借助千斤顶，操作简便，所需空间小，安全性高；同时球铰装置可消除FRP筋所受切向作用力，防止FRP筋发生剪切破坏；并且可以拆除再次使(56)对比文件诸葛萍;强士中;任伟平;刘明虎.碳纤维主缆鞍座处抗滑移试验.深圳大学学报(理工版).2017,(05),全文.
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