-
公开(公告)号：CN118095947A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410294436.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 一种水土保持信用评价方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取被评价方的水土保持信用状况证据ESC档案及对应的水土保持信用评价模型SCEM；根据ESC档案及水土保持信用评价模型SCEM对所述被评价方进行水土保持信用评价，得到被评价方的水土保持信用级别，被评价方的水土保持信用级别通过水土保持信用评估证书进行承载，所述水土保持信用级别用于水土保持信用评价方SCEP开展针对被评价方的分类分级监管并实施激励和惩戒。本发明能够便于各省级水行政主管部门制定具体水土保持信用评价管理办法、工作方案或实施细则，在辖区范围内实施水土保持信用评价，实现水土保持信用评价标准化、共享化，提升水土保持信用评价的准确性。
-
公开(公告)号：CN117575579A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410062921.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 湖南澧水流域水利水电开发有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/901 , G06F40/126 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06T19/00 , G06T17/00
Abstract: 一种基于BIM与知识图谱的水利工程透视巡查方法及相关装置，该方法包括：收集及整理水利工程智慧透视巡查所涉及的基础资料；依据数字孪生模型的建立深度建立第一BIM层级编码模型；将第一BIM层级编码模型和水利工程外观高精度倾斜摄影模型融合，建立第二BIM层级编码模型；基于层级码将属性表中的属性信息挂接到第二BIM层级编码模型，导出第三BIM层级编码模型；基于基础资料构建基于图数据库的水利工程巡检领域知识图谱，将巡检业务与第三BIM层级编码模型、水利工程巡检领域知识图谱相结合。本发明为巡检人员在故障定位、维修操作过程中提供全方位、透视化巡查与智能指导，提高了水利工程病险隐患探测、监测及预警水平。
-
公开(公告)号：CN115857057B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211478946.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS PWV降雨监测方法，该方法包括步骤S1：获取GNSS数据及IGS精密轨道钟差数据，通过实时PPP观测方程，获取天顶对流层延迟ZTD；步骤S2：利用Saastamoinen模型计算天顶对流层干延迟ZHD；步骤S3：计算天顶对流层湿延迟ZWD，并转换为PWV，该方法精度高，无需定标，时间分辨率高，可以提供实时的水汽信息，成本低，维护简单。
-
公开(公告)号：CN116522090A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310492364.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 一种考虑植被记忆和精细尺度植被指数的土壤水分降尺度方法，包括：1)生成30m空间分辨率的精细尺度植被指数；2)获取与土壤水分数据具有滞后性的NDVI数据，设计植被记忆数据；3)获取目标区域的MODIS数据、SRTM数据、SoilGrids数据、ERA5‑Land数据和Landsat数据，与SMAP数据进行时空匹配；4)联合植被记忆数据、精细尺度植被指数以及步骤3)得到的数据，构建土壤水分降尺度模型以获取高空间分辨率土壤水分产品。本发明可生成的高空间分辨率土壤水分数据，结果具有更强的空间表达能力，能够反映土壤水分详细的信息，可以切实提升土壤水分数据在小尺度范围的应用能力。
-
公开(公告)号：CN115857057A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211478946.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS PWV降雨监测方法，该方法包括步骤S1：获取GNSS数据及IGS精密轨道钟差数据，通过实时PPP观测方程，获取天顶对流层延迟ZTD；步骤S2：利用Saastamoinen模型计算天顶对流层干延迟ZHD；步骤S3：计算天顶对流层湿延迟ZWD，并转换为PWV，该方法精度高，无需定标，时间分辨率高，可以提供实时的水汽信息，成本低，维护简单。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464997A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011243666.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于模糊‑贪婪搜索决策的多传感器协同监测方法及系统，包括步骤：S100将备选传感器中满足监测任务时空约束的传感器加入待分类链表，对待分类链表中传感器进行自适应模糊聚类；S200利用定向贪婪搜索法求解满足监测任务需求的协同解集；S300利用最终的协同解集对监测任务进行协同监测。本发明可缓解同传异需或异传同需导致的传感器模糊适用性问题，能有效解决模糊聚类性能过分依赖初始聚类中心及未考虑多维特征权重的问题，可降低贪婪搜索范围和计算复杂度等问题。
-
公开(公告)号：CN105956557B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201610288496.6
申请日：2016-05-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种面向对象的时序遥感影像云覆盖区域自动检测方法，包括数据准备、影像配准、多尺度影像分割、辐射差异消除、光谱相似度计算、阈值分割和检测结果生成六个步骤，其采用面向对象的解译方法，能够有效对云覆盖区域进行模式划分，充分利用时序影像富含的时序信息，能够有效利用时序影像之间的多特征优势，时序遥感影像云覆盖区域检测中，采用多特征融合的策略，充分利用时序和光谱信息，可以使得检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。
-
公开(公告)号：CN103926634B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410089660.1
申请日：2014-03-12
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾遥感监测方法。其选择空间分辨率最高达到250米的EOS/MODIS卫星遥感数据，通过基于大气辐射传输模型模拟和统计大量EOS/MODIS卫星遥感数据两个角度相结合，构建云雾特征参数，并选择合适的遥感影像分割算法，对云雾特征参数进行影像分割。对分割获取的各个同质单元逐个计算其光谱特征、纹理特征、几何特征以及云雾特征参数特征值，结合地面实测气象观测数据，采用决策树分类算法对影像分割后构建的各个同质单元的各种属性进行训练，构建白天陆地辐射雾遥感监测方法用于雾检测。本发明能够有效避免低云和雾由于光谱和纹理的相似性导致难以区分的问题。
-
公开(公告)号：CN104270773A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410554863.3
申请日：2014-10-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法多目标优化的流域传感器覆盖网优化方法，其使用遗传算法多目标优化将河流流域传感器覆盖网优化问题转化为0/1多目标规划问题，通过染色体的遗传、交叉及变异等遗传算法操作，并通过监测传感器覆盖网适应度值的比较最终实现监测传感器覆盖网的合理优化选取。另外，本发明的算法采用了多个评估指标对监测传感器覆盖网适应度进行加权评估，分别是“监测节点流域特征系数”，“监测节点传感器网络传输范围系数”，“监测节点传感器使用费用系数”和“监测节点环境干扰系数”，这可以供决策者根据河流流域传感器覆盖网布局的需要，灵活调整指标权重，从而提升算法的适应性。
-
公开(公告)号：CN118230186B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410418127.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种可见光遥感影像水体变化检测方法，可以实现不同时期可见光遥感影像中水体变化区域的自动精确识别。本发明针对应用需求，基于深度学习技术和GIS技术，设计并实现了遥感影像水体语义分割、疑似变化水体集合构建、水体变化检测样本构建、水体变化区域提取和水体变化结果输出等功能结构，可以从相邻两个时期的可见光遥感影像中分析得到水体变化区域的空间和光谱特征信息，判别非变化水体和摒弃其他非水体地物，使得最终识别的变化水体区域与实际地理环境情况符合。本发明达到了从多期可见光遥感影像进行水体变化检测的可行性和准确性，拓展了可见光遥感影像在地理环境监测上的使用范围。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.04 seconds)
