一种基于系统动力学的生产需水预测方法

    公开(公告)号:CN110852477A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910950504.2

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法,属于需水预测领域,本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型,以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型;针对工业需水预测部分,将传统工业需水定额法与系统动力学相结合;针对农业需水预测部分,建立了基于用水机理预测的系统动力学模型,并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量;本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素,从系统内部结构研究需水变化机理,解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题,从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。

    一种基于系统动力学的生产需水预测方法

    公开(公告)号:CN110852477B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201910950504.2

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法,属于需水预测领域,本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型,以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型;针对工业需水预测部分,将传统工业需水定额法与系统动力学相结合;针对农业需水预测部分,建立了基于用水机理预测的系统动力学模型,并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量;本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素,从系统内部结构研究需水变化机理,解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题,从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。

    基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110738353B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910874751.9

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统,属于社会水文学技术领域,其中方法包括:根据流域间人口规模、相对吸引力水平和环境因素,建立人口方程;考虑蓄水工程情况下的地区净蓄水量,建立水量平衡方程;根据环境污染水平和社会经济水平,建立生态环境方程;通过计算区域科技进步贡献率,建立科学技术革新方程;联合人口方程、水量平衡方程、生态环境方程和科学技术革新方程,构建人水耦合互馈系统动力学演化模型;利用人水耦合互馈系统动力学演化模型预测流域需水。本发明方法综合考虑人口、水资源、技术、环境之间的协同演化关系,预测结果更准确。

    一种流域水资源的供水发电环境多重风险评估方法和系统

    公开(公告)号:CN110334908B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN201910480002.8

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种流域水资源的供水发电环境多重风险评估方法和系统,属于水文学中的水资源风险评估领域,包括:通过计算流域水资源中供水、发电和环境这三个风险指标中两两之间的相关性,得到供水、发电和环境的竞争协同关系;对不同风险指标进行边缘分布拟合,然后根据供水、发电和环境的竞争协同关系构建供水、发电和环境的联合分布;利用供水、发电和环境的联合分布建立风险评估模型,利用风险评估模型计算不同风险指标的期望值,利用该期望值评估流域水资源的多重风险。本发明使得复杂流域水资源的风险得以有效评估、同时得到风险指标之间的互馈关系,可用于制定合理的水资源分配方案,提高流域水资源利用率,减小流域多属性风险。

    考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110598290B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910820264.4

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统,属于水文预报、发电调度交叉领域,方法包括:利用GCMs预报因子结合和统计降尺度模型预测流域未来降雨、气温情景;采集历史径流数据,将流域历史气象数据和历史径流数据输入VIC水文模型,对VIC水文模型的模型参数进行率定和检验,得到流域降雨径流模型,将预测的流域未来降雨、气温情景输入降雨径流模型,得到流域断面未来径流情景;建立流域水库群联合发电优化调度模型,将流域断面未来径流情景输入流域水库群联合发电优化调度模型,预测流域未来水电发电能力。本发明考虑了流域气候变化、考虑了流域下垫面分布不均匀,缓解了大规模水库群调度的维数灾的问题。

    一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法

    公开(公告)号:CN110334314B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910546150.5

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数,根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布,将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数,避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难,降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数,使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系,解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题,能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征,且模拟效果更好。

    一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法

    公开(公告)号:CN110984062A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911334593.4

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法,属于水电系统优化调度领域。包括:(1)构建水库调度函数,分析影响水库出库流量的相关因素,进行相关性分析,确定各水库调度函数的输入因子;(2)根据所述调度函数的输入因子,构建神经网络模型,并采用自适应矩估计算法对神经网络参数进行寻优,利用水库历史运行数据对所构建的神经网络进行训练,训练好的神经网络作为水库调度函数的拟合函数;(3)根据所述水库调度函数的拟合函数、空间拓扑结构和水库运行约束条件建立水库群仿真调度模型,逐级模拟流域水库群调度运行过程。本发明显著提高了拟合精度,能更准确的描述调度计划未知情况下流域干支流大规模水库群运行规律。

    一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法

    公开(公告)号:CN110334314A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910546150.5

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数,根据t-1与t-2时刻日流量的二维联合分布、t与t-2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t-1、t-2时刻日流量的三维联合分布,将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数,避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难,降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数,使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系,解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题,能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征,且模拟效果更好。

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