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公开(公告)号:CN112070106A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010680509.0
申请日:2020-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于朴素贝叶斯算法的资源管理方法和系统,通过接收需要分类管理的目标文档;对目标文档进行特征选择;根据目标文档特征进行概率统计;从目标文档集中选出设定特征的作为训练集;对训练集相应本体元知识做初步分类,得到特征值;将特征值输入朴素贝叶斯模型以分类。通过对基于贝叶斯分类的改进,不仅理论上易于建立和更新,而且分类的精确率也得到了提高。
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公开(公告)号:CN112068950A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010680552.7
申请日:2020-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、系统、设备及可读存储介质,所述方法包括:当有主机操作系统的CPU使用率超过预先设置的CPU使用率时,查找出该主机操作系统上需要迁出的客户操作系统;当其余没有超过预先设置的CPU使用率的主机操作系统不能够接收该查找出的客户操作系统时,使用背包算法重新分配数据中心的资源;当其余没有超过预先设置的CPU使用率的主机操作系统能够接收该查找出的客户操作系统时,将该主机操作系统上的客户操作系统迁移到其它服务器的主机操作系统上。通过重新分配数据中心的资源进行有效的资源调度,最大程度的提高数据中心的使用效率,提高了数据中心的稳定性。
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公开(公告)号:CN112000765A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010013353.0
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网元日志的被动域名收集的方法,所述方法包括如下步骤:(1)日志数据收集;(2)被动匹配域名字符串。本发明适合匹配文本字面,具有灵活性、逻辑性和功能性强的优点,同时可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
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公开(公告)号:CN111724022A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010013216.7
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/245 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘智能网元日志的用户位置预测方法,所述方法包括如下步骤:系统通过随机抽样算法提取局域网中的流量数据,发送到流量采集服务器端,所述采集服务器利用网络流量采集卡收集发送来的全部流量数据;利用Golang gopacket将所述采集卡接收的数据按过滤条件进行数据包特征提取,然后将过滤出来的流量或特征存储到指定数据库中;依次提取采集到数据包的信息,将数据包聚合为若干流,并入数据流量表;根据自有算法对所述数据流量表中的数据按照已有库进行评分计算,然后把计算结果与已设关键设备评分阈值比对,达到或超过阈值的设备定义为关键设备。该方法能够从流量中有效地提取出关键设备的特征信息,准确识别设备类型。
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公开(公告)号:CN110213449A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910413883.1
申请日:2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种漫游诈骗号码的识别方法,包括:获取所有待识别漫游号码的主叫话单,并将话单划分成多个开卡渠道-开卡时间组,然后根据待识别漫游号码的通信指标,分类确定疑似诈骗和非疑似诈骗的开卡渠道-开卡时间组,并据此计算所有待识别漫游号码的诈骗标识值,将所有诈骗标识值构成一个诈骗标识集;选取多个特征属性构成特征属性集;对所有待识别漫游号码进行M次诈骗号码的判定分类,将每次进行判定分类后获得的所有待识别漫游号码的诈骗特征分类判定值构成一个诈骗特征分类判定集;根据诈骗标识集和M个诈骗特征分类判定集,计算所有待识别漫游号码的诈骗判定值,以识别出诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能从现有话单中精确识别漫游诈骗号码。
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公开(公告)号:CN110175221A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910411018.3
申请日:2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 利用词向量结合机器学习的垃圾短信识别方法,所述方法包括下列操作步骤:(1)根据短信特征对垃圾短信进行第一步识别;(2)根据关键词对垃圾短信进行第二步识别;(3)计算短信的短信文本向量,使用支持向量机的方法对垃圾短信进行第三步识别;(4)计算短信的静态词向量矩阵,利用卷积神经网络对垃圾短信进行第四步识别;(5)计算短信的每一个分词的动态词向量,利用卷积神经网络对垃圾短信进行第五步识别。本发明方法采用无监督和有监督相结合的垃圾短信识别方法,能大幅度提高垃圾短信的识别准确率。
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公开(公告)号:CN106547662A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610922085.8
申请日:2016-10-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3006 , G06F11/302 , G06F11/3051 , G06F11/3065
Abstract: 本发明提供一种用于分布式数据库的性能故障定位方法,定位执行速度缓慢的性能故障节点;判断性能故障节点的SQL执行计划是否改变,若是,则性能故障定位完成,并优化性能故障节点的SQL执行计划,若否,则依次查看系统资源负载、协调器性能及用户网络状况,直至完成性能故障的定位。本发明提出的方法简单且高效,能够快速且准确地找出分布式环境下的用户调度数据库过程中的性能故障所在,大大将少了在MPP(分布式数据库)环境下性能定位的时间,让工程师有了更清晰的思路,避免做很多无用工作,可以集中精力的进行问题解决。
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公开(公告)号:CN119782030A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510276146.7
申请日:2025-03-10
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例提供的数据抓取架构故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待故障诊断的数据抓取架构;其中,数据抓取架构是由多个组件构成的用于抓取数据的架构;定期采集各个组件的指标数据,并,基于指标数据绘制各个组件对应的数据变化曲线;基于各个组件的数据变化曲线判定数据抓取架构是否存在故障;在判定数据抓取架构存在故障的情况下,根据各个组件的数据变化曲线确定数据抓取架构中的故障组件。在上述技术方案中,能够自动确定数据抓取架构中具体的故障组件是哪个,该数据抓取架构的故障诊断过程无需人工干预,这种故障诊断的方法相比于现有人工检查数据抓取架构的方法大大提高了效率,以及有效减少了漏检和误检的现象。
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公开(公告)号:CN106547860A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610921283.2
申请日:2016-10-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种分布式数据库性能故障的定位方法,获取用户发出的SQL语句并定位SQL语句;在分布式数据库的节点中查找出存在性能故障的问题节点;比较问题节点与非问题节点的SQL语句的执行计划;查找并判断问题节点的资源使用情况;判断是否完成全部的问题节点的定位;检查并修正协调器的性能。本发明提出的方法极大的缩短了在分布式数据库环境下性能故障定位的时间,实现了对性能故障的有效且准确可靠地定位,进而减少了维护时间与成本,提高了分布式数据库的运行稳定性。
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