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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105238393A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510602524.2
申请日：2015-09-21
Applicant: 长安大学
IPC: C09K11/58
Abstract: 本发明涉及一种强红光发射的ZnO材料的制备方法，该ZnO材料生长在玻璃基片上，并进行了铜掺杂，其中ZnO和Cu的摩尔比例50:1，制备所述的ZnO材料的方法，包括配置混合前驱溶液，通过前驱溶液微波合成ZnO材料，再对ZnO材料进行热处理后，即得强红光发射的ZnO材料；ZnO材料的正常发光峰位于380nm附近的紫外波段或450-530nm附近的蓝绿波段，而本发明制备的ZnO材料在720nm的红光波段具有强发光特性，这种强红光发射为白光调制提供了光谱的补充波段。
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公开(公告)号：CN108415011A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810126464.5
申请日：2018-02-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标跟踪雷达实现车辆排队检测方法，通过在道路侧架设多目标跟踪雷达接收回波信号，对接收到的回波信号进行处理和报文分析，得到车辆存在信息、点迹信息、行驶速度、跟踪信息和角度信息，根据雷达架设环境参数和空间信息转化技术，将信息转换为平面直角坐标系中的信息，实现对需检测路段车辆排队检测及车流量检测，得出各车道车辆排队的车辆信息、排队车辆数和排队长度，从而判断道路中是否存在排队等待，并将获取的车辆排队信息通过网络传递给交通控制调度模块或管理部门。该方法可同时对多个车道进行检测，并且可以检测出排队车辆数和排队长度。
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公开(公告)号：CN108376130A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810196195.X
申请日：2018-03-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种不良文本信息过滤用特征选择方法，先从类别语料库中提取所有特征项，构建初始特征项集合；然后根据包含特征项tj对不良类别中任一类别Ci的χ2统计量χ2(tj,Ci)、改良后的逆文档频率IDF、逆类别频率ICF和逆不良文档频率IHDF计算得到分类特征权重值CTW值，利用分类特征权重值CTW值作为特征选择的依据，对特征项进行筛选；最后将步骤S2筛选的初始特征项集合中的特征项按照CTW值的大小由高到低排序，选取a个特征项组成最终特征项集合。本发明解决了χ2统计量特征选择方法未考虑到特征项在类内类间分布情况的问题，同时解决了各类别数据集倾斜的问题，进而提高了不良文本信息过滤的效果。
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公开(公告)号：CN202710481U
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201220335382.X
申请日：2012-07-11
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本实用新型公开了一种高浓度分散相多相流中的气泡识别及测量装置，包括气泡生成部分与图像采集及处理部分；气泡生成部分包括气泵，转子流量计，曝气头和测试容器，曝气头与气泵通过胶管相连，曝气头从胶皮塞穿过进入测试容器内部；图像采集处理部分包括计算机、图像采集控制卡、摄像机、光源、测试容器外部支架，图像采集控制卡安装在计算机中，摄像机位于测试容器一侧；外部支架固定在测试容器外，光源通过外部支架悬挂在测试容器内，光源与摄像机处于同一高度且正对摄像机；摄像机与计算机内的图像采集控制卡相连接。该装置利用摄像机采集图像，并利用计算机在线，快速准确的识别图像里高浓度分散相多相流中的气泡，并得到气泡物性参数。
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公开(公告)号：CN202599852U
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201220174098.9
申请日：2012-04-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种气液两相泡状流中的气泡识别及测量装置，包括气泡生成部分与图像采集及处理部分；气泡生成部分包括气泵、转子流量计、曝气头和测试容器，气泵通过胶管连接到曝气头的下端，胶管上安装有转子流量计；曝气头的上端穿过而进入测试容器内部；图像采集及处理部分包括计算机、图像采集控制卡、摄影机、光源和漫反射板，图像采集控制卡安装在计算机中，光源和摄影机位于测试容器的同一侧面且两者均正对测试容器，漫反射板置于测试容器的另一侧且与测试容器的该侧面平行；摄影机与计算机内的图像采集控制卡相连接。该装置利用摄像机采集图像，并利用计算机在线、快速准确地识别图像中气液两相流中的气泡，并得到气泡物性参数。
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