一种基于遗传算法和比功率的跟驰模型排放测算方法

    公开(公告)号:CN111125862A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201910925530.X

    申请日:2019-09-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和比功率的跟驰模型排放测算方法,涉及交通环境技术领域,本发明优化跟驰模型的全部参数,保证模型参数优化的全面性,利用遗传算法对所有参数进行交叉配对,既保证模型可以得到最优解,又可以利用遗传算法的特性减少模型参数的组合数,提高模型优化效率;同时由于本发明是利用遗传算法提出的一种优化方法,所以适用于众多跟驰模型,另外本发明利用遗传算法对跟驰模型参数进行优化后,与实测相比,模型仿真输出跟驰后车的时间-速度、加速度曲线有明显的改善,模型仿真输出跟驰后车的VSP分布曲线有明显的改善,VSP均方误差明显减小,排放总量估算误差也明显减小。

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