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公开(公告)号：CN115759094A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211305534.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种实体词提取方法及装置、电子设备、存储介质，其中一种实体词提取方法包括：获取汽车领域的实体名词生成初始实体词表；基于所述扩充实体词表构建字典树模型；输入语料并进行分词，对所述扩充实体词表中词向量进行训练，得到词向量模型；输入问题字符，在所述字典树模型中搜索，保留命中的抽取词，通过所述词向量模型对所述抽取词进行编码，进行训练获得抽取模型；基于所述字典树模型、所述词向量模型和所述抽取模型的使用形成实体词提取方法。本方案中通过丰富汽车领域的实体词数据库，且全面的提取汽车领域的实体词补充到数据库，并进行词向量训练，使得智能对话中能够快速识别新输入的语料。
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公开(公告)号：CN115098713A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210751144.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 田尊明
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种数据标注方法、系统、设备及介质，该方法包括获取车辆数据，所述车辆数据包括车辆行驶中的视频数据与点云数据；将所述视频数据与所述点云数据依次进行抽帧处理与聚合处理，得到按时间关联的图像文件与点云文件；将所述点云文件映射到所述图像文件所在图像坐标系进行融合处理，得到目标特征；对所述目标特征进行类别识别与标注，完成数据标注，本申请通过深度融合毫米波雷达采集的点云数据与摄像头采集的视频数据，实现数据上的优势互补，使得标注的数据类型更加全面，准确率、可靠性与鲁棒性更高，有利于为交通管控、安全预警等方面提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114860081A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210576102.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明一种车外人体骨骼二维坐标与三维坐标的实时转换方法、操作车辆的方法及汽车，坐标转换时，确定车外摄像头捕捉的人体骨骼点与3D虚拟形象骨骼点的对应关系；然后将第一帧图像骨骼点二维坐标转换成3D虚拟形象坐标系的二维坐标并令所有坐标Z轴为0，得到第一帧图像在3D虚拟形象坐标系中的三维坐标。按同样方法得到后续输入的每帧图像中人体骨骼点在3D虚拟形象坐标系的二维坐标；利用勾股定理，计算后续每帧图像每个骨骼点在3D虚拟形象坐标系中的Z轴坐标，即可得到每帧图像的三维坐标。本发明只需要利用摄像头捕捉到的人体骨骼点二维坐标，通过传输二维坐标来减轻传输压力，再利用几何关系转换为三维坐标，硬件要求低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186217A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310009463.3
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/28 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种人机对话方法，包括接收用户初始对话信息；将所述对话信息输入预先构建的意图模型，获取对话意图；根据所述对话信息与所述对话意图，获取所述对话信息对应的槽位变量的值；根据所述槽位变量的值，进行回复；接收用户持续对话信息；根据所述持续对话信息，记录对话状态，仲裁决策当前的所述对话状态；根据所述持续对话信息进行实体动作预测，获得对应的保留或删除动作预测，基于预测结果，获取对话流中槽位变量的值，以在回复节点中进行回复。本申请可以精准的预测对话装置和实体动作，在槽位变更和意图变更时，不需要对模型的全量进行更新，可以灵活的应为用户自定义槽位和意图较多的场景。
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公开(公告)号：CN115393483A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211033925.7
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种人形驱动方法、系统、电子设备、介质及其车载演示方法，属于，人体形象演示领域。人体形象驱动方法，包括：获取待处理人体运动图像信息；基于所述待处理运动图像信息，通过第一算法模型得到人体骨骼点的二维参数；通过第二算法模型对所述二维参数进行升维，得到三维参数，基于所述三维参数，驱动预设的预设人体形象运动。本发明能够用于驱动预设人体形象的骨骼数据。从而使人工智能助手人体形象的动作可以按用户的动作进行驱动，跟随用户变化，生动有趣。同时，人工智能助手人体形象能够重现车外人员动作，辅助驾驶员理解车外人员动作的含义，促进车内外交流。
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公开(公告)号：CN115062151A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210754039.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 田尊明
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本特征提取方法、文本分类方法及可读存储介质，该文本特征提取方法，在TF‑IDF算法基础上，对分词前的文本预处理流程进行改进，包括语法纠错、实体词提取、句法依存关系分析、同义词表述一致性处理等，并在TF‑IDF的计算中引入依存关系因子参与对文本句子中重点特征词的加权计算，优化了重点特征词的重要性排名，同时并没有直接通过TF‑IDF值来表征特征词的重要性权重，而是对TF‑IDF值加以归一化转换计算为重要性占比来表征权重，解决了不同文本的特征词体量、长短句数量可能存在较大差异的问题，更好的保证了文本特征词提取的均衡性，使得提取的文本特征应用于文本问题分类应用中的分类客观性和准确性效果能够得到提升。
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公开(公告)号：CN114328881A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210061030.8
申请日：2022-01-19
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 田尊明
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于短文本匹配的语音问答方法及系统，该方法包括：将用户语音转换为输入文本；获得纠正文本；对纠正文本进行分词和分词的向量化处理；采用实体词检索、语义相似度和字符相似度联合召回的方式获得知识点候选集；纠正文本和知识点候选集形成配对文本，采用ESIM模型对配对文本是否等价进行预测，基于预测结果对知识点候选集进行排序；基于预测结果进行决策判断，决定回复形式，输出系统的应答文本；将应答文本进行语音播报；设置交互界面的埋点，支持用户对系统返回的应答文本进行有帮助、无帮助的评价反馈；定时抓取用户反馈数据加入ESIM模型进行增量训练。该方法能有效提高汽车专有名词识别准确率，使得未登录词成为词向量可识别词。
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公开(公告)号：CN114328880A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210061029.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车领域的智能问答方法及系统，该方法包括以下步骤：将用户输入的语音或文本信息转化为输入文本；对输入文本进行纠错以得到纠错后的纠正文本；将纠正文本与预先训练好的文件匹配模型进行文本匹配，判断纠正文本为单轮问答问题或多轮问答问题；若为单轮问答问题，则采用检索问答返回回复；若为多轮问答问题，则在和用户交流过程中验证预定义槽位是否有相对应的槽值，若有，则提取纠正文本中的槽值信息，再联系上下文，根据获取到的信息返回最终回复；若没有，则反问用户，再根据用户的回答提取槽值信息，直至返回最终回复。该方法能充分理解用户意图，适用于汽车领域各场景，以为用户提供优质服务。
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