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公开(公告)号：CN102544713A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210043315.5
申请日：2012-02-24
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于平面双层扇形电磁缝隙结构的频率可重构超宽带天线，属于超带宽天线领域。该天线包括金属板、扇形辐射板、导电过孔、同轴连接器、位于同一平面上且相连接的网状金属板和微带线，其中该扇形辐射板设置在该金属板上且通过导电过孔连接该网状金属板，同轴连接器的外芯连接金属板且内芯连接该微带线，扇形辐射板由多个位于同一平面的弧形辐射片组成，其中各弧形辐射片之间存在缝隙且在缝隙中设置有导电开关。本发明可以控制天线谐振频率和带宽范围，并且在宽带范围内辐射特性基本保持不变。
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公开(公告)号：CN105657853B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610176271.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业务差异的CoMP用户调度方法，该方法包括：计算用户的信干噪比SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)值，判断其是否大于阈值Thr，如果大于则为中心用户，反之为CoMP用户；确定所述用户的业务类型，即确定所述用户是QoS(Quality of Service)类用户还是BE(Best Effort)类用户；确定所述CoMP用户的协作小区；根据改进的比例公平调度算法，将所述中心用户和所述边缘用户的优先级进行对比，进而进行资源调度。本发明能够根据用户业务的差异进一步的细分业务类型，有效地提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN104754591B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510091559.4
申请日：2015-02-28
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于网络布局规划的热点用户移动行为分析方法，包括以下步骤，步骤S1：根据用户和吸引用户的热点，并结合热点热度、用户趋向力建立用户移动模型；步骤S2：根据用户移动模型进行统计分析，得到热点区域内的用户数、话务量和数据量；步骤S3：根据得到的用户数、话务量和数据量数据进行基站规划布局。在空间上将人的移动看作引力作用的结果，在时间上将人的离开也看作热点对用户引力下降的结果。通过这个模型可以统计出不同热度的热点中用户停留的时间，以及用户在热点的聚集能力，可以依据这些信息给出不同区域的用户数和话务量、数据量，从而给网络建设者提供参考及指导。
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公开(公告)号：CN105323800A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510786330.2
申请日：2015-11-17
Applicant: 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W28/08 , H04W72/1226 , H04W72/1247
Abstract: 本发明公开了一种应用于异构网络增强型干扰协调中的调度方法及其优化方法，该调度方法通过η参数来调节微基站区域扩展和吞吐量目标，在近似空白子帧时期，引入用户的扩展因子来比例公平调度算法进行改进，由此提出了一种通过η参数来调节微基站区域扩展和吞吐量目标的比例公平调度算法，通过改进的比例公平调度算法来避免区分比例公平调度算法中所面临的“中心陷阱”问题，并基于该算法提出一种容量和负载均衡的优化方法。结果表明该算法可提高基站的资源利用率，实现基站间的负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104754591A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510091559.4
申请日：2015-02-28
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于网络布局规划的热点用户移动行为分析方法，包括以下步骤，步骤S1：根据用户和吸引用户的热点，并结合热点热度、用户趋向力建立用户移动模型；步骤S2：根据用户移动模型进行统计分析，得到热点区域内的用户数、话务量和数据量；步骤S3：根据得到的用户数、话务量和数据量数据进行基站规划布局。在空间上将人的移动看作引力作用的结果，在时间上将人的离开也看作热点对用户引力下降的结果。通过这个模型可以统计出不同热度的热点中用户停留的时间，以及用户在热点的聚集能力，可以依据这些信息给出不同区域的用户数和话务量、数据量，从而给网络建设者提供参考及指导。
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公开(公告)号：CN116467630A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310451014.4
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/24 , A61B5/021 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及一种基于熵分量和卷积特征的脉搏波识别方法，属于机器学习以及信号处理领域。该方法具体包括：S1：信号滤波处理模块：用光电传感器采集脉搏波信号，并对信号进行预处理，构建脉搏波数据集和信号标签；S2：熵分量特征提取模块：通过熵分量的方式，使用脉搏波数据集进行能量信息特征提取；S3：卷积神经网络特征提取模块：通过卷积神经网络的方式，使用脉搏波数据集进行抽象特征提取，并以卷积结果表示；S4：支持向量机识别模块：通过支持向量机的方式，利用得到的脉搏波能量信息特征和抽象特征与标签进行训练和识别操作，得到最终的识别结果。本发明能提高脉搏波识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115661456A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211342423.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明针对舌图像分割算法存在边缘信息损失严重、分割精度低等问题，提出一种基于高分辨率网络的舌图像分割算法，首先对输入图片进行处理，构建多尺度子网并行连接的结构；其次引入注意力机制构建特征提取模块，加强对全局信息的提取；然后通过多尺度特征融合结构，充分融合低分辨率语义信息和高分辨率特征信息；最后通过空间金字塔池化结构进一步提取边界信息。本发明有效提高了分割精度，减少边缘信息的损失，充分满足舌诊仪的需求。
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公开(公告)号：CN114187638A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111522270.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间分布损失函数的真实环境下的人脸表情识别方法，涉及计算机视觉领域，本发明的技术方案1)将人脸表情数据集的图像进行预处理；2)设计高效注意力机制的卷积神经网络；3)在高效注意力机制网络学习过程中部署联合损失函数进行监督学习；4)将人脸表情数据集分为训练集、验证集以及测试集；对上文设计的卷积神经网络进行预训练；5)利用人脸表情数据集对训练模型进行参数微调，得到最终的人脸表情识别模型；6)使用最终的人脸表情识别模型进行人脸表情识别。经过训练后得到人脸表情识别模型，实现对待分类表情图像的有效分类。
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公开(公告)号：CN114170666A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111520998.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多区域卷积神经网络的人脸表情识别方法，涉及计算机视觉领域，本发明的技术方案包括1)人脸表情数据集的预处理，通过裁剪得到人脸表情图像的局部特征信息；2)设计注意力卷积神经网络，分别提取人脸表情图像的局部信息特征和全局信息特征；3)划定各局部区域和全局区域的损失权重，得到各局部区域和全局区域的损失期望以反向传播实现注意力卷积神经网络的学习；4)使用大规模人脸表情数据集训练注意力卷积神经网络，得到人脸表情识别模型。可以同时提取局部特征和全局特征，并降低遮挡区域的对人脸表情识别的影响力权重，提高面部存在局部遮挡的人脸表情识别的精确度。
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