-
公开(公告)号：CN116089091A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310119925.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网边缘计算的资源分配和任务卸载方法，属于物联网技术领域，包括以下步骤：S1：构建基于边缘服务器的物联网边缘计算系统；S2：构建系统的效应函数；S3：将系统效应函数分解为在初始给定任务卸载决策下的资源分配优化函数和基于资源优化分配结果的任务卸载优化函数；S4：将资源分配优化函数二次分解为终端用户设备的功率分配优化函数和边缘服务器的计算资源分配优化函数；S5：求解得到终端用户设备的最优传输功率分配方案；S6：求解得到最优的计算资源分配方案；S7：将最优分配方案带回原始问题系统效应函数，求解得到最优的任务卸载策略。
-
公开(公告)号：CN114494203A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210101903.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于旋转框定位改进的Faster‑RCNN极性元器件检测方法，属于自动化领域。该方法为：获取大量PCB板图像数据集并对其元器件进行标识；利用主干网络提取到的不同层次特征图输入特征金字塔网络结构中，开展多尺度特征融合；构建有向目标检测模块，在特征金字塔中尺度不同的每一层进行有向目标检测，获得极性元器件的旋转定位框和元器件类别；根据旋转定位框的正负子旋转区域，对正负子旋转区域进行分类得到极性元器件的正负极方向，最后结合旋转定位框的旋转角度得到极性元器件的极性方向。该方法实现对电路板上极性元器件的类别、位置、极性方向等信息的一并检测，提高了检测的自动化程度和精确度。
-
公开(公告)号：CN114469000A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210102329.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于传感器数据处理领域，具体涉及一种基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统，包括：对被监测对象进行实时监测，采用多传感器采集被监测对象的感知数据；根据感知数据得到人体跌倒相关状态；将相关状态信息输入半观测马尔科夫决策过程模型，得到最优执行策略；根据该策略执行臂系统执行相应动作，该动作包括从候选的部位的执行臂中选择一个最大保护作用的执行臂，激活执行臂并输出充气命令，达到减跌防震的作用；执行臂动作完成后再次收集传感器感知数据，并得到人体跌倒相关状态，之后进入下一阶段决策支持过程；本发明基于强化学习的智能气囊干预方式能够对于不同跌倒类型的患者有针对性地降低跌倒的损伤风险。
-
公开(公告)号：CN111225354B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010092968.7
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在WiFi干扰环境下的WIFI CSI动态子载波选择的人体跌倒识别方法，属于无线通信技术领域。该方法首先对CSI干扰强度及CSI活跃比率进行分析，构建WiFi干扰特征映射矩阵，利用该矩阵计算各信道干扰指数实现干扰判别。接着通过基于干扰指数的动态子载波选择算法CSI‑DSSA，选取干扰数据中互相关性最弱的子载波组合进行干扰处理，分析多链路数据融合方法CSI‑MLDF聚合未受干扰数据中多数据流的时域特征信息。最后，提取时域特征值并构建WiFi干扰环境下的SVM多活动分类模型，获得跌倒活动识别结果。本发明能够有效提高WiFi干扰环境下的人体跌倒活动识别准确率。
-
公开(公告)号：CN113038541A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110271033.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/22
Abstract: 本发明涉及一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法，属于低功耗广域网无线技术领域，包括以下步骤：S1：在一个圆形区域内随机均匀分布有N个LoRa节点和若干LoRa网关，结合该区域内所产生的有效字节载荷数，构建吞吐量估算模型，得出吞吐量指标O；S2：根据LoRa节点的接收灵敏度阈值和路径损耗特性，构建路径损耗丢包模型，初始化各个节点扩频因子，得到扩频因子初试集SFinit；S3：根据LoRa的传输特性，建立冲突概率估算模型，预测当前网络状况下的冲突概率Pmac；S4：在步骤S2、S3的基础上建立基于冲突感知的速率自适应调整机制，对终端数据速率进行自适应调整。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111225354A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010092968.7
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在WiFi干扰环境下的WIFI CSI动态子载波选择的人体跌倒识别方法，属于无线通信技术领域。该方法首先对CSI干扰强度及CSI活跃比率进行分析，构建WiFi干扰特征映射矩阵，利用该矩阵计算各信道干扰指数实现干扰判别。接着通过基于干扰指数的动态子载波选择算法CSI-DSSA，选取干扰数据中互相关性最弱的子载波组合进行干扰处理，分析多链路数据融合方法CSI-MLDF聚合未受干扰数据中多数据流的时域特征信息。最后，提取时域特征值并构建WiFi干扰环境下的SVM多活动分类模型，获得跌倒活动识别结果。本发明能够有效提高WiFi干扰环境下的人体跌倒活动识别准确率。
-
公开(公告)号：CN108446231A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810224489.9
申请日：2018-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3676 , G06F11/3684 , G06F11/3688
Abstract: 本发明涉及一种基于风险分析的协议一致性测试用例优先排序方法，属于通信协议一致性测试领域。该方法包括：S1：建立故障风险分析模型，计算测试用例重要度TITCz；S2：根据测试用例重要度生成初始执行序列Tseq，并执行测试；S3：检测到故障后，更新余下未执行用例的先验熵HTi(S)；S4：选择先验熵值最小的用例作为下一个要执行的用例，并更新测试用例执行序列Tseq。本发明提高了每次回归过程中检测到测试故障的速率和协议一致性回归测试的需求覆盖率以及故障检错率。
-
公开(公告)号：CN103905999B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410100058.3
申请日：2014-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的多用户广播认证方法，包括以下步骤：服务中心初始化；预配置累加值A到广播接收节点，A为服务中心通过Nyberg快速单向累加器计算所得；广播发送节点向服务中心发送包括自身特征参数的μTESLA实例请求包；服务中心根据广播发送节点的特征参数分配适合的μTESLA实例i；广播发送节点将μTESLA实例i的初始化参数包bagi发送给网内所有的节点。本发明支持大型分布式网络中存在大规模广播发送节点的情况，有效的抑制了由此引发的参数认证时，节点计算量与内存消耗过度以及通信负载过大的问题。
-
公开(公告)号：CN103560932B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310542850.X
申请日：2013-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络远程协议一致性测试系统，包括至少一个客户端、前端测试设备和远程协议一致性测试服务器，用户通过客户端的Web浏览器向远程协议一致性测试服务器提交测试请求；远程协议一致性测试服务器通过协议需求模型智能处理测试请求，自动生成可执行测试集，通过Internet连接前端测试设备并发送测试配置命令，远程调度控制前端测试设备接收测试配置命令，激励被测设备，获取被测网络和设备信息；协议一致性测试服务器将获取到的信息根据其内部协议解析模型进行协议解析处理，生成协议一致性测试报告。本发明能够解决现有协议一致性测试系统测试控制距离范围小、自动化水平低的问题。
-
公开(公告)号：CN105979599A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610301773.2
申请日：2016-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W72/085 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于信道质量预测的无线传感器网络自适应跳信道方法，属于无线传感器网络技术领域。在该方法中，将影响信道传输质量的接收信号强度RSSI、信噪比SNR和链路质量指示LQI因素综合考虑，建立信道质量预测模型并预测下一时隙信道质量，并将预测值和阈值进行比较，将比较结果传送给协调器，协调器通过广播帧的形式更新整个无线传感器网络跳信道序列，使无线传感器网络实现自适应跳信道切换。采用本发明对无线传感器网络进行信道质量预测，可以提前预知下一时隙信道质量情况，减少使用不稳定的信道，提高无线传感器网络的通信可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
116
records
(took 0.044 seconds)
