-
公开(公告)号：CN104954298B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510315764.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/02 , H04B1/1027 , H04L27/0014
Abstract: 本发明请求保护一种冲击噪声下的有数据丢失的频率估计的方法即对淹没在冲击噪声中的并有数据丢失的信号进行频率估计，并对冲击噪声和数据丢失部分进行恢复的方法。首先利用信号在频域的稀疏性，冲击噪声的近似稀疏特性和创建表示数据丢失部分的稀疏向量，然后应用凸优化的思想进行联合估计。本发明提出的新的频率估计的算法,在非高斯噪声下的情况下提高了计算速度和估计精度。本发明可以同时给出冲击噪声，数据丢失图案，频率的估计，在频率估计中具有较好的应用前景。
-
-
公开(公告)号：CN116546492A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310671763.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/122 , H04L25/02 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于双重密钥协商的物理层协作密钥生成方法，属于物联网安全领域。该方法包括信道估计和密钥协商两个阶段：在信道估计阶段，合法通信双方通过信道估计获得部分中继信道信息，再同时发送训练序列使中继与窃听节点获得关于中继信道的叠加态信息；在密钥协商阶段，使用双重密钥协商生成具有不同安全许可级别的密钥和私钥。本发明可以有效提高物联网通信的安全性和效率，特别是在窃听信道存在相关性时更为有效。
-
公开(公告)号：CN111178161A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911270369.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于FCOS的车辆追踪方法及系统，属于车辆追踪技术领域。该方法通过FCOS模型检测视频中的车辆，融合深度学习特征和边缘特征作为车辆的特征描述，通过对比车辆特征，对相邻帧特征相似度最高的车辆进行匹配，在固定的时间窗口内可生成对应车辆的小段轨迹，通过卷积神经网络度量小段轨迹间的相似度，对相似度最高的轨迹进行连接，从而得到完整的轨迹，完成整个追踪过程。这种方法可有效提升车辆检测的准确率，减少遮挡、相机移动等因素带来的影响，提升车辆追踪准确率。
-
公开(公告)号：CN105634506B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510990822.3
申请日：2015-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于移位搜索算法的平方剩余码QR码的软判决译码方法，其核心是用纠t‑1(t为纠错半径)个错误的代数硬判决译码器来实现对QR码的软判决译码，方案1采用纠t‑1个错误的代数硬判决译码器，根据接收的实数符号序列的可靠性值，翻转相应硬判决序列中前个最不可靠位置上所有可能发生的错误模式来进行软判决译码；方案2在可靠性移位搜索算法中引入翻转次数的门限值T，将纠t‑1个错误的代数硬判决译码器扩展至能解t个错，然后利用Chase II算法来进行软判决译码。本发明提出的译码方法减少了译码所需要的存储空间，在短帧长的通信业务中有着良好的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106253878B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610569440.8
申请日：2016-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种冲击噪声下的自适应联合滤波方法，研究发现冲击噪声不仅具有在有限的时间内呈现较大的幅度，在其他时间内的幅度值则很小的近似稀疏特性，而且表现为组稀疏特性，即信号在时间域中其大部分样本值为零的同时，非零样本值成组/簇出现。通过利用冲击噪声的这个特点并结合信号自身特点重新构造目标函数，设计出信号/噪声的联合估计算法来提高信号恢复质量。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明，提出的算法性能更优越，在参数估计、语音信号处理等领域中有着很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106253878A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610569440.8
申请日：2016-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0043 , H03H21/0012
Abstract: 本发明请求保护一种冲击噪声下的自适应联合滤波方法，研究发现冲击噪声不仅具有在有限的时间内呈现较大的幅度，在其他时间内的幅度值则很小的近似稀疏特性，而且表现为组稀疏特性，即信号在时间域中其大部分样本值为零的同时，非零样本值成组/簇出现。通过利用冲击噪声的这个特点并结合信号自身特点重新构造目标函数，设计出信号/噪声的联合估计算法来提高信号恢复质量。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明，提出的算法性能更优越，在参数估计、语音信号处理等领域中有着很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN104965188A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510315734.3
申请日：2015-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种阵列误差下的波达方向估计方法，它首先利用矩阵的稀疏性，通过解一个最优化问题来表示阵列误差下的波达方向估计，随后将这个最优化问题转化为一个迭代算法实现。与现有的阵列误差下波达方向估计算法相比，本发明提出的估计方法在复杂度相当的情况下显著提升了估计性能，在方位估计领域中有着良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115714632B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211378530.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于高斯列消的极化码码长盲识别方法，属于信道编码盲识别技术。其包括以下步骤：首先将截获的极化码字比特流构建为码字矩阵；再利用高斯列消元法对码字矩阵进行列消元操作得到列消矩阵；然后计算高斯列消矩阵的0，1比特比例，得到真实码长，实现对极化码码长的盲识别。本发明所设计的方法基于极化码码长与码率的关系定理，即将较长码长的极化码分割为较短码长的极化码时，码率会增加。而使用较短码长的极化码组成较长码长的极化码时，码率不变。本发明使用列消矩阵的0，1比特的比例来映射码率，降低传统高斯列消元法的计算复杂度，即省去判决的计算过程。在一定程度上提高了识别性能。
-
公开(公告)号：CN116684037A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310535775.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于校验矩阵的RS码参数盲识别方法，属于信道编码盲识别技术。本发明采用闭集识别。其包括以下步骤：首先将截获的RS码码字比特流根据候选集中校验矩阵依次构建为码字矩阵；再将校验矩阵与码字矩阵计算得到结果矩阵；然后计算结果矩阵中0的比例，通过对比候选集中所有校验矩阵得到的结果矩阵中0的比例得到校验矩阵对应的真实码长和信息元长度，实现对RS码的参数盲识别。本发明所设计的方法基于校验矩阵与码字的关系，即将无误RS码与其对应的校验矩阵相乘时，得到0向量。而将有错误的RS码与校验矩阵相乘时或将无误RS码与其不对应的校验矩阵相乘时，得到的向量会出现某些位置甚至位置都不为0的情况。本发明采用闭集识别，减少了校验矩阵与码字矩阵的匹配次数。在一定程度上提高了识别性能并且降低了复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.019 seconds)
