公开(公告)号：CN111931791B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202010802264.4

申请日：2020-08-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 夏瑞阳 ,  李国权 ,  黄正文 ,  刘一麟 ,  林金朝 ,  庞宇

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06T3/60

Abstract: 本发明涉及一种实现图像翻转不变性的方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：对图像中所有的特征描述符进行聚类并生成视觉词汇；S2：根据这些视觉词汇，建立索引结构模型来保存特征描述符；S3：利用包含最多特征描述符的视觉词汇分析主要关键点的分布；S4：确定对象是否翻转，并进行匹配。本方法具有较高的匹配效率和较高的匹配精度。

公开(公告)号：CN113642646B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202110931990.0

申请日：2021-08-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  夏瑞阳 ,  黄正文 ,  文凌云 ,  林金朝 ,  庞宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多注意力和语义的图像威胁物品分类及定位方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、对安检图像的数据集进行数据预处理；2、设计基于多注意力机制和高语义及高分辨率特征结合的威胁物品分类网络结构3、对最终的结果进行分类及定位。本发明提出一种针对安检过程中的威胁物品分类及定位网络模型，基于多注意力机制提出的新方法。并且获得了目前在威胁物品分类及定位领域中的较好效果。本发明对安检过程产生的X光图像，利用深度学习网络，通过设计空间注意力网络模块，通道注意力网络模块，以及高语义和高分辨率特征结合网络模块，对安检图像中存在的威胁物品进行分类及定位。辅助并提升安检人员的工作效率。