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公开(公告)号：CN106922008B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710129767.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RPL路由协议的IPv6无线传感网多路径传输方法，属于无线传感器网络技术领域。本方法在基于IPv6技术的6LoWPAN无线传感网中，利用RPL协议根据源节点到汇聚节点的跳数值和节点剩余能量构建路由时生成的父节点集合，根据报文的可靠性要求以及父节点的Rank值将报文复制多份后分发到多个RPL父节点上转发。为了使6LoWPAN网络支持多路径报文传输，本方法在适配层设计一个新的6LoWPAN头部——多路径头部，用于将报文复制到多条路径传输以及报文最后的消除。本发明通过增加报文传输时的冗余路径，可提高网络中报文传输的可靠性，并在选择传输路径时考虑了节点剩余能量和到汇聚节点的跳数，可有效延长网络生存期。
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公开(公告)号：CN104917828B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510283002.0
申请日：2015-05-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于节点休眠和路由维护的CoAP协议代理缓存方法，属于网络应用层技术领域。本发明在面向资源受限IP网络设计的CoAP(Constrained Application Protocol)协议的基础上，提出一种基于节点休眠和路由维护的CoAP协议代理缓存方法。该方法包括三项内容：一种代理关系维护方法、一种缓存资源信息库维护方法和一种能反映资源变化趋势、存储资源占用少、便捷用户操作的临近过期检验方法。本方法的优势在于，增强CoAP协议对节点休眠和路由维护网络情景的支持，便捷用户对周期性休眠服务器的操作，能够对路由器吞吐量和网络时延进行有效控制。
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公开(公告)号：CN116074242B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310096039.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L45/24 , H04L45/28 , H04L45/12 , H04W40/02 , H04W72/0446 , H04W72/543 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于IPv6无线传感网络技术领域，具体涉及一种面向TSCH网络的多路径联合调度方法，包括通过RPL路由协议，采用基于ETX的代价函数确定出各个节点的最优父节点和次优父节点，且最优父节点和次优父节点的父节点为同一最优祖父节点；基于各个节点Rank值大小，采用最优父节点或次优父节点完成最优路径和次优路径构建，并确定从最优路径或者次优路径传输数据包；对数据流进行类型划分，按照相应类型为数据流分配传输时隙；根据传输时隙构建调度时隙表，基于所述调度时隙表完成调度。本发明能提高网络的可靠性的同时，实现网络通信过程中的数据流隔离，达到无冲突传输的效果，特别针对网络中部分节点故障或链路质量过差情况，能够提高通信可靠性。
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公开(公告)号：CN117896802A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311863058.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
Abstract: 本发明属于工业无线传感网，具体涉及一种面向线性无线传感网的自适应分布式路由方法，包括：设计基于机会主义路由的分布式路由方法，在多个备选节点进行优先级选择转发数据，可提高网络容错能力和路径恢复能力；利用无线信号的广播特点将数据包转发到一组备选节点，避免过渡依赖某一个或者几个固定的转发节点，有利于提高网络的传输可靠性和能耗的均衡；转发节点选择的过程发生在节点端，这样分布式的路由方法不依赖对网络信息的收集，不依赖对拓扑信息的感知，避免了额外的控制报文交互。
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公开(公告)号：CN117896774A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410086851.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: H04W28/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453
Abstract: 本发明属于工业无线网络领域，特别涉及一种基于多维冲突图的多射频接口工业无线网络调度方法及系统，所述方法通过建立包括数据流‑链路‑射频接口‑信道‑时隙的五维元组，并基于该元组构建面向多射频接口工业无线网络调度的全局多维冲突图；然后根据网络跳数，从数据流源节点到目的节点逐跳在全局多维冲突图中导出多维冲突图子图；通过设计的贪心算法在多维冲突图子图中查找独立集，并以此作为网络中该跳数据流的调度解，逐跳迭代求解所有的多维冲突图子图得到整个网络的调度方案。本发明可实现无冲突的多射频接口工业无线网络调度，能够降低网络传输时延，保障网络传输的可靠性和确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114189438B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111538385.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0806 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/50 , H04L61/4511
Abstract: 本发明属于工业通信领域，涉及一种基于OPC UA的工业设备自动发现与配置方法；本发明在发现阶段，基于OPC UA发现服务，设计一种新的发现机制，通过设备发现控制器对设备注册报文进行集中式处理和定向转发，可避免设备的注册报文广播到网络中所有的设备端口；本发明在配置阶段，针对设备间的技能交互，设计一种设备技能模型的配置方法，实现设备技能参数的动态调整。本发明在工业设备主动向制造系统登记注册的同时，降低了制造系统对注册报文处理的开销，提高了网络的通信质量；通过设备技能模型配置方法，可提高制造系统的灵活性和易扩展性。
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公开(公告)号：CN114980155A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210047466.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于IPv6无线传感网技术领域，具体涉及一种面向6TiSCH网络的周期性数据流调度聚合方法，本方法针对具有不同时延约束的周期性数据流进行聚合和确定性调度，根据数据流的时延属性集合计算每个节点数据包传输周期、整个调度最大周期和节点第一个数据包的传输时刻，完成每个节点的时隙分配；采用指数加权移动平均滤波器对信道进行建模，计算出每个节点的最优传输信道；由每个节点的最优传输信道和时隙构成整个时隙调度表；设计数据包聚合方法，实现子节点的共同父节点队列中的两个或两个以上的数据包进行聚合。本发明能有效避免数据包冲突，节省网络资源，提高网络的交付能力和通信质量。
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公开(公告)号：CN114189438A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111538385.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0806 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/50 , H04L61/4511
Abstract: 本发明属于工业通信领域，涉及一种基于OPC UA的工业设备自动发现与配置方法；本发明在发现阶段，基于OPC UA发现服务，设计一种新的发现机制，通过设备发现控制器对设备注册报文进行集中式处理和定向转发，可避免设备的注册报文广播到网络中所有的设备端口；本发明在配置阶段，针对设备间的技能交互，设计一种设备技能模型的配置方法，实现设备技能参数的动态调整。本发明在工业设备主动向制造系统登记注册的同时，降低了制造系统对注册报文处理的开销，提高了网络的通信质量；通过设备技能模型配置方法，可提高制造系统的灵活性和易扩展性。
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公开(公告)号：CN110933157B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911176742.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L45/12 , H04W28/08 , G16Y10/75
Abstract: 本发明涉及一种面向工业物联网的边缘计算任务卸载方法。所述方法包括构建三层边缘计算节点网络模型；通过SDN(软件定义网络)控制器规划网络中点到点的最优路径；定义设备卸载任务到各层边缘计算节点的时延模型，在计算设备任务的总时延小于任务最大容忍延时的边缘计算节点中，通过初选规则选择较优的N个边缘计算节点作为任务卸载的候选节点；再将设备任务的长度、优先级和任务卸载的传输时延与该任务最大容忍延时之比作为模糊逻辑输入变量，采用模糊逻辑算法选择候选节点中最优节点进行任务卸载。通过本发明的任务卸载方法，保证设备对数据实时性和计算资源的差异性需求，减少设备任务的传输和处理时间。
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公开(公告)号：CN113807022A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111154564.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/48 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统优化调度技术领域，涉及潮流计算、智能算法改进及神经网络应用等技术领域，具体涉及一种基于鸽群算法和BP费用预测网络的有功调度求解方法；所述方法中通过基于劣势解更新策略和非线性权重系数改进了基本鸽群算法求解电网多目标有功调度问题的性能，成功获得均匀分布的帕累托非劣解集，并求得最优折衷调度方案。本发明还构建了一个基于BP神经网络的燃料费用预测网络，将折衷调度方案输入到BP神经网络中，能够以较小的时间成本确定出多个高质量的电网多目标有功调度方案。本发明能有效降低电网运行的燃料费用、功率损耗和废气排放等目标，从而满足决策者的多样需求。
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