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公开(公告)号:CN105188035A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510489375.3
申请日:2015-08-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/04
Abstract: 本发明公开了一种基于转移概率热点映射的室内WLAN增广流形对齐定位方法,对定位目标区域进行划分以得到物理环境图,同时通过对用户运动行为的观测,得到所划分物理子区域间的转移分布;在定位目标区域内采集RSS序列并利用相关性测序方法得到信号图,同时统计所有RSS序列在信号图中的转移分布;利用所得转移分布得到概率转移矩阵,以建立信号图到物理环境图的热点映射关系;对于新采集的RSS,根据热点映射关系判断其所属的物理子区域;根据所属物理子区域的标记点指纹及定位目标区域中的位置坐标集,利用增广流形对齐方法进行定位。本发明无需在离线阶段采集每个参考点处来自不同AP的RSS且不依赖于运动传感器,同时具有较高的定位精度。
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公开(公告)号:CN104469939A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410783847.1
申请日:2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/00 , H04W64/003 , H04W84/12
Abstract: 本发明涉及一种基于RSS统计分布分块区域误差限的WLAN定位网络优化方法,该方法根据室内环境信号分布的统计特性,将目标区域进行分块;利用克拉美罗界的特性,计算分块区域误差限;采用定量分析不同信号分布的统计特性对指纹定位误差限的影响,计算得到真实环境下的指纹定位误差限,利用模拟退火算法对WLAN定位网络中的接入点AP(Access Point)位置进行优化。本发明提供的提供一种基于RSS统计分布分块区域误差限的WLAN定位网络优化方法可以提高指纹定位法的精度性能,增强指纹定位法的普适性。
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