一种两阶段自适应混合判决反馈均衡方法

    公开(公告)号:CN118449815A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410480739.0

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明属于对流层散射通信技术领域,公开了一种两阶段自适应混合判决反馈均衡方法,给出SC‑FDE系统模型,并针对发送端数据帧结构进行设计;对针对DS‑CDMA系统的两阶段HDFE均衡算法进行分析;针对已有均衡算法存在的问题,提出一种两阶段自适应HDFE均衡算法。本发明提出的两阶段自适应HDFE均衡算法,在第一阶段,使用MMSE‑RISIC均衡,并将结果作为第二阶段反馈滤波器的输入,提高了反馈滤波器输入信号的准确性。当信道为频域深度零点信道时,使用HDFE的结果更新第一阶段输入的反馈信号,进一步提高了反馈滤波器输入信号的准确性。通过基于SC‑FDE系统的散射信道下的仿真分析,该改进的均衡算法有较为明显的误码性能的提升。

    一种用于流星余迹通信的AMC-HARQ方法

    公开(公告)号:CN118199807A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410480727.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明请求保护一种用于流星余迹通信的AMC‑HARQ方法,属于流星余迹通信领域。针对流星余迹通信信道具有突发和不稳定的特性,使用固定调制编码的方案会在信道条件好时浪费信道资源,信道条件差时重传率高,导致系统总吞吐量低这一问题,提出了在HARQ—Ⅰ型系统的基础上增加AMC技术,包括如下步骤:初始状态下采用默认编码调制方案收发信号,接收端根据导频信号测量信噪比,并反馈信噪比对应的MCS索引和ACK/NACK,发送端根据反馈信息和经计算得到的误块率得到更准确的MCS索引,根据MCS索引选取编码调制方案。该方法可以很好地适应流星余迹信道不稳定的特性,更准确地选取合适的编码和调试方案,提升系统吞吐量,且计算量小,易于工程实现。

    一种基于傅里叶-极坐标变换特征提取的RD图干扰检测器设计方法

    公开(公告)号:CN117576435A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311162527.X

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域,特别涉及超视距雷达干扰检测器设计方法。本发明采用基于RD图识别雷达信号干扰的框架,构建训练图库和测试图库。在特征提取步骤提出创新,使用基于傅里叶‑极坐标变换的特征提取方法。对RD图进行傅里叶变换,利用傅里叶的旋转和平移不变性,将遍布RD图全图的干扰能量集中在垂直于干扰条纹的法线上。并筛选幅度谱中高幅度点来降低幅度谱中噪点的影响,然后进行极坐标变换,使用极坐标下的角度φ作为统计特征。最后采用直方图统计形成特征向量,使用K近邻分类器进行分类判决。相比现有的特征提取方法,本发明提出的方法在检测瞬态和射频干扰有更高的检测概率,并且对于存在噪声和微弱干扰的RD图有更好的稳健性。

    一种基于RD单元效应区域的雷达目标检测中的目标合并方法

    公开(公告)号:CN117192508A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311160948.9

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明请求保护一种基于距离‑多普勒(Range‑Doppler,RD)单元效应区域的雷达目标检测中的目标合并方法,属于雷达信号数据处理领域。针对雷达目标检测中,目标的能量会扩散到多个单元,导致目标所在单元和邻近单元都有可能检测出有目标这一问题,基于RD单元的效应区域构建雷达检测中的目标合并方法,包括如下步骤:获得检测后的雷达回波数据,获得目标距离‑多普勒单元,构成小效应区域,获得单个距离向上小效应区域的质心以及幅度和,获得单个多普勒向上小效应区域的质心以及幅度和,获得大效应区域的质心,获得距离向大效应区域的质心,获得多普勒向大效应区域的质心。该方法可以准确的将效应区域目标合并成一个目标,计算量小,易于工程实现。

    基于循环自相关的BOC信号参数盲估计方法

    公开(公告)号:CN105553635B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201510881642.1

    申请日:2015-12-03

    Abstract: 本发明请求保护一种基于循环自相关函数的BOC信号参数盲估计方法,属于信号处理技术领域。通过求取BOC信号的循环自相关函数,然后提取平均循环自相关函数延时τ=0的切面,搜索该切面的最大谱峰,最大谱峰所对应的循环频率即为所要估计的载频;提取平均循环自相关函数延时τ≠0的切面,搜索该切面距离零频最近的两个幅值大小不同的谱峰,根据它们所对应的循环频率可以实现伪码速率及副载波速率的估计。同时通过对多段信号的循环自相关函数进行累加平均,可以实现降低噪声和精确估计的目的。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的载频、副载波速率和伪码速率,从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。

    基于生成多项式库搜索匹配算法的Gold序列参数估计方法

    公开(公告)号:CN107342837B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710523586.3

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列,其互相关特性比m序列好,在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分,但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题,本发明提出了基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。本发明先根据截获的含误码Gold序列,利用Gold序列生成多项式库匹配搜索匹配算法,估计出截获序列的生成多项式和两个m序列优选对的本原多项式,并用遍历的方法估计出两个m序列优选对的初始状态。该方法所需的数据量较小,且具有较好的容错性能。

    基于样本分位数的SαS分布参数估计的迭代方法

    公开(公告)号:CN109522515A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811338769.9

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明请求保护一种基于样本分位数的SαS分布参数估计的迭代方法,主要用于解决样本分位数法估计SαS分布参数执行效率低的问题。主要包括以下步骤:1、对于一定数据量的样本,首先求其分位数初值;2、根据已得到的样本分位数初值,迭代计算样本分位数估计值;3、根据分位数估计值,估计样本特征指数α、分散系数σ。本发明在有效降低了样本分位数估计方法计算复杂度的同时在一定程度上提高了估计精度,并且能够适应对SαS分布样本参数进行实时估计的需求。

    基于距离-多普勒图的高频雷达射频干扰区域提取方法

    公开(公告)号:CN108957430A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810431872.1

    申请日:2018-05-08

    CPC classification number: G01S13/0218 G01S7/023 G01S7/292 G01S2013/0227

    Abstract: 本发明属于高频雷达射频干扰提取领域,即基于距离‑多普勒(range‑Doppler,RD)图,利用直线检测方法,准确提取射频干扰区域。其主要思路是:首先,将接收的高频雷达信号进行脉冲压缩和多普勒处理得到RD图;其次,通过灰度变换函数将RD图转换为灰度图像;然后,考虑到射频干扰存在被海杂波覆盖的区域,利用LOG算子消除海杂波的对射频干扰的影响;最后利用边缘检测和直线检测准确提取出射频干扰区域,恢复干扰数据,提高干扰抑制算法性能。基于本发明的方法能够准确提取出RD图中高频雷达射频干扰区域,尤其是受海杂波覆盖的射频干扰区域。

    基于生成多项式库搜索匹配算法的Gold序列参数估计方法

    公开(公告)号:CN107342837A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710523586.3

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列,其互相关特性比m序列好,在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分,但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题,本发明提出了基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。本发明先根据截获的含误码Gold序列,利用Gold序列生成多项式库匹配搜索匹配算法,估计出截获序列的生成多项式和两个m序列优选对的本原多项式,并用遍历的方法估计出两个m序列优选对的初始状态。该方法所需的数据量较小,且具有较好的容错性能。

    基于改进粒子滤波的PCMA信号单通道盲分离方法

    公开(公告)号:CN105791183A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610150215.0

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: H04L25/0238 H04L25/024 H04L25/0307 H04L25/03305

    Abstract: 本发明请求保护一种基于改进粒子滤波的PCMA信号单通道盲分离方法,属于信号处理技术领域。对接收到的单个PCMA信号进行分帧处理,确定参数的取值范围和分布,从而初始化粒子;根据重要性采样函数和当前时刻之前的粒子轨道,更新得到新的粒子;计算粒子重要性权值的大小并设置阈值来抛弃一些对后验分布贡献小的粒子,从而动态地调整粒子总数来简化计算;在利用线性最小均方误差准则得到两路上行信号参数的估计值后,设计了一种参数已知的信号分离方法,并在似然函数的递推计算过程中,抛弃一些质量差的轨迹来进一步降低计算量,最后利用最大似然准则得到两路上行信号的符号序列估计值。与原算法对状态进行穷举的做法相比,本方法可以显著地降低计算量;并且本方法抛弃了质量差的粒子,这就降低了算法实时实现时所需的计算精度。

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