公开(公告)号：CN111353044A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010155795.9

申请日：2020-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘群 ,  曹华强 ,  张刚强 ,  王如琪

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明涉及自然语言处理情感分析领域，特别涉及一种基于评论的情感分析方法，该方法包括：获取数据；根据采集的数据构建情感词典，并对情感词典进行初始化；将获取的数据进行清洗，即对数据进行实时解析与预处理得到预处理后数据；将预处理的数据输入到初始化后的情感词典中，对数据的情感进行情感倾向性分类，得到情感分类结果；本发明通过利用词典与规则分类方式来提升相关指标，省却了机器学习模型训练时间优点、另外还不易产生过拟合现象、加入了pagerank算法思想与自定义分类规则集成增强了分类结果准确度。

公开(公告)号：CN110033416A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910274602.9

申请日：2019-04-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘群 ,  王如琪 ,  鲁宇 ,  董莉娜 ,  孟艺凝 ,  舒航

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明属于图像复原领域，具体为一种结合多粒度的车联网图像复原方法，包括利用多尺度MSR算法对车联网图像进行增强处理，利用区域生长算法对缺失图像进行预处理获取结构信息；根据缺失图像及其结构信息，利用具有编码器-解码器结构的深度神经网络模型进行复原处理；利用卷积神经网络作为内容鉴别器判断补全结果内容方面的完整性；利用Pixel-CNN模型作为像素鉴别器判断补全结果清晰度；对生成器与两个鉴别器进行对抗训练优化；当生成器训练至最优时，模型训练结束，将生成结果与原始缺失图像拼接作为最终复原结果。本发明加快了训练的收敛速度，提高了复原效果，能对缺失图像进行复原并对遮挡物进行移除。

公开(公告)号：CN109101108A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810823980.3

申请日：2018-07-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘群 ,  张刚强 ,  王如琪

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明属于智能驾驶领域，为一种基于三支决策优化智能座舱人机交互界面的方法及系统，方法包括采集座舱内的手势视频，进行预处理，得到手势图像；对手势图像的手势和背景分割，得到手势区域图像；为其进行多粒度表达，利用卷积神经网络提取手势区域图像的多粒度特征；从粗粒度到细粒度计算每一粒度手势区域图像分类到各类别的条件概率，利用三支决策序贯的完成手势识别；将识别后的手势进行语义转换，人机交互界面根据语义转换后的结果进行操作；采用加权求和的方式获得最佳粒度，以该最佳粒度作为最细粒度。本发明不仅能够更精准的识别座舱内手势，执行手势命令，还能够减少座舱人机交互界面的交互时间，为用户提供更舒适的交互体验。