公开(公告)号：CN110414604A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910695455.2

申请日：2019-07-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鹏华 ,  张岸 ,  丁宝苍 ,  熊庆宇 ,  朱智勤 ,  侯杰 ,  邵子璇 ,  胡和煦

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及感知对抗生成网络驱动的锂电池故障数据生成方法，属于电池技术领域。在本发明中以外部电气参数表示的实测标注故障小样本数据为对象，考虑随机变量注入小样本故障数据的感知残差效应。以感知生成网络为对象，构建适应故障小样本数据分布的深度神经网络结构，及其感知损失函数设计策略。以对抗鉴别网络为对象，构建反映真实故障数据分布的网络结构，及其对抗损失函数构建范式，理解故障数据生成模型中真实分布与感知分布的误差传播关系及其可能的博弈模式，生成与真实故障锂电池分布接近的数据。该方法解决了目前有效可用的动力锂电池故障数据稀缺问题，提高了神经网络的训练效果，提高锂电池故障诊断模型的泛化能力弱与表达能力。