公开(公告)号：CN110035559A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910342681.2

申请日：2019-04-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 裴二荣 ,  江军杰 ,  鹿逊 ,  易鑫 ,  刘珊 ,  朱冰冰 ,  朱磊 ,  李海星

IPC: H04W74/08

Abstract: 本发明涉及一种基于混沌Q-学习算法的竞争窗口大小智能选择方法，属于通信技术领域。该方法通过对LTE LAA和WiFi网络场景构建混沌Q-学习框架的方式，使得LAA基站可以基于当前的环境根据历史经验智能地选择最优竞争窗口大小，进而提升共存网络的性能。本发明能够在保证共存系统的公平性前提下有效提高共存系统的吞吐量性能，同时还能够获得较低的分组时延。

公开(公告)号：CN109982300A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910245541.3

申请日：2019-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 裴二荣 ,  易鑫 ,  刘珊 ,  鹿逊 ,  江军杰

IPC: H04W4/70 ,  H04W40/10 ,  H04W40/22 ,  H04B17/336 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种基于D2D通信动态规划NB‑IoT中用户设备上行能量消耗最小化的方法，属于窄带物联网能量消耗问题。本发明包括以下内容：由蜂窝内信道条件较好的用户设备组成中继序列，使其能够在完成自身数据传输的情况下辅助远端信道条件较差的用户设备完成数据传输。本发明的目的是有效地均衡蜂窝内用户设备的能量消耗，使得用户设备能够在保证足够高的分组传输率的前提下降低网络能耗从而最大限度延长网络寿命。

公开(公告)号：CN109951864A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910244702.7

申请日：2019-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 裴二荣 ,  鹿逊 ,  易鑫 ,  刘珊 ,  江军杰

IPC: H04W24/06 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W74/08

Abstract: 本发明涉及一种基于LAA不完美频谱探测与WiFi共存的系统性能分析方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：S1：针对LBT机制中的能量检测部分设定Markov链的状态；S2：引入虚警概率Pf和漏检概率Pm同时结合Markov链，建立LAA不完美频谱探测时的数学模型；S3：根据Markov链模型，计算出LAA在不完美频谱探测下设备的传输概率，同时根据BianChi模型得到WiFi的传输概率；S4：分析LAA由于不完美频谱探测的对共存系统性能的影响，分别计算出LAA和WiFi的碰撞概率和吞吐量。

公开(公告)号：CN108924944A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810797200.2

申请日：2018-07-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 裴二荣 ,  江军杰 ,  李露 ,  程巍 ,  李海星 ,  马玉鹏

IPC: H04W74/08

Abstract: 本发明涉及基于Q-learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法，属于通信技术领域，包括步骤：1、设置LAA小基站的状态集合和动作集合；2、初始化LAA小基站的状态和行为Q值；3、计算LAA小基站的初始状态值；4、根据公式计算Logistic混沌映射序列，并映射到LAA小基站行为值集合中并随机选择一个行为at(i)；5、执行行为at(i)后，获取环境奖励值rt，进入下一个状态st+1；6、更新LAA小基站的行为Q值函数；7、令t←t+1，重复执行步骤4～6，直至达成目标。本发明能够在保证用户公平性的条件下，提高信道的频谱利用率，同时扩展下一代通信系统的系统容量，为用户提供较好的服务质量，提升用户体验。