基于分形特征的智能轮椅语音识别控制方法及系统

    公开(公告)号:CN102184732A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110109168.2

    申请日:2011-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于分形特征的智能轮椅语音识别控制方法,涉及语音识别方法,首先将语音信号输入,再进行预处理和特征参数提取,然后与模板库中的模板进行匹配判断获得命令控制智能轮椅,采用将语音信号的分形特征参数和传统的MFCC特征参数有机结合得到的混合特征参数,提高了系统的识别率,用于智能轮椅语音控制系统中的语音识别,实现了对智能轮椅的精确控制,达到用户与智能轮椅之间语音交互的目的,同时,这种混合特征参数提取方法还适用于其它的语音识别系统,另外还公开了一种基于分形特征的智能轮椅语音识别控制系统,包括语音信号输入模块,预处理模块,特征参数提取模块,匹配模块,判断模块,命令转换模块,控制模块。

    基于编解码卷积神经网络的肝脏肿瘤区域自动分割方法

    公开(公告)号:CN117876398A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410057126.6

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于编解码卷积神经网络的肝脏肿瘤区域自动分割方法,属于医学图像分割技术领域,包括以下步骤:S1:获取腹部CT数据集,并对收集的数据集进行预处理;S2:采用残差网络与最大池化下采样作为编码器,采用残差网络与反卷积作为解码器,在编解码阶段每层的最后引入通道感知模块,构建出肝脏肿瘤区域自动分割网络;S3:将预处理的数据输入到所述肝脏肿瘤区域自动分割网络中进行训练,得到最佳的网络模型;S4:利用训练得到的最佳网络模型对待处理的CT图像进行分割得到肝脏肿瘤分割结果图。

    一种基于异构双种群蚁群算法的移动机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN111240326B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202010042867.9

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于异构双种群蚁群算法的移动机器人路径规划方法,该方法首先将静态地图中位置坐标转为二进制数,并结合海明距离计算从起点到目标点整个分块地图中复杂度,将其与预测的复杂度阀值进行对比动态选择局部搜索效率高的蚁群算法还是收敛速度快的精英蚂蚁系统算法的信息素更新算子。其次,在迭代阶段,根据前一阶段选择的结果来选择在迭代前期是否增加较优路径上的蚂蚁的信息素浓度以进一步增加算法的探索度。

    一种阶梯形卷烟包件组合匹配码垛方法

    公开(公告)号:CN107499945A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710505017.6

    申请日:2017-06-28

    CPC classification number: B65G57/00 B65G61/00 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种阶梯形卷烟订单包件组合匹配码垛方法,码垛子系统根据卷烟订单包分析码垛对象的形状特点构建码垛阶梯状模型;根据阶梯状模型设置组合匹配规则;码垛子系统与分拣数据对接,读取传送带上当前传送烟包的分拣数据,根据组合匹配规则生成码盘操作指令,将生成的码盘操作指令通过串口发送给机器人控制器的输入输出模块,机器人控制器逐条读取操作指令并解析,根据指令控制机器人运行操作,完成码垛任务。本发明能够很好的解决阶梯形卷烟订单包件组合匹配码垛问题。

    混合小波和共同空间模式的左右手运动想象脑电信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN104473635B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201410784205.3

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种混合小波和共同空间模式的左右手运动想象脑电信号特征提取方法,属于脑电信号识别控制技术领域。该方法混合小波和共同空间模式算法对左右手运动想象脑电信号进行处理,提取出能够表征左右手运动想象脑电信号的时频空特征,具体包括以下步骤:1)使用小波变换对左右手运动想象脑电信号进行分解,得到能反映其时频特征的小波系数;2)使用CSP算法对能反映左右手运动想象脑电信号时频特征的小波系数D2进行分析,得到该小波系数的最优空间滤波器;3)使用该最优空间滤波器提取出能反映左右手运动想象脑电信号时频空特征的特征值。本方法能够解决现有技术中的脑电信号特征提取方法不能同时提取出脑电信号的时频特征和空域特征的问题。

    基于语音增强和改进PNSC的鲁棒语音识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104538029A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410781769.1

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于语音增强和改进PNSC的鲁棒语音识别方法及系统,通过麦克风获取语音信号,对语音信号进行预处理后,对其进行语音增强和特征提取,在信号空间,运用听觉掩蔽效应和先验信噪比相结合的语音增强算法进行增强;在特征空间,运用改进感知非均匀谱压缩的特征提取算法更加准确提取语音信号的特征值,用动态时间规整算法训练和识别语音信号,将语音识别结果转换成智能轮椅的底层驱动指令,调用相应的控制函数,驱动智能轮椅按照语音信号进行运动。本发明所述的方法和系统提高了系统在噪声环境下的识别率,实现了对智能轮椅的精确控制,达到用户与智能轮椅之间语音交互的目的,此方法对于特定人语音识别系统具有较好的通用性。

    基于细菌觅食势场法的移动机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN104503453A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410782599.9

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于细菌觅食势场法的移动机器人路径规划方法,属于人工智能(AI)仿生控制技术领域。本方法在仿照细菌觅食环境建立相似机器人工作势场环境模型的基础上,通过模仿细菌在觅食过程中的趋化行为,构建了移动机器人的感知和决策行为控制策略,从而驱使单移动机器人完成路径规划任务。本发明提供的基于细菌觅食势场法的移动机器人路径规划方法顺应了机器人路径规划技术朝向仿生智能化的发展趋势,丰富了移动机器人路径规划方法,促进了群集智能在机器人领域的应用。

    一种基于模糊神经网络的智能轮椅避障方法

    公开(公告)号:CN102339019B

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201110210600.7

    申请日:2011-07-26

    Abstract: 一种基于模糊神经网络的智能轮椅避障方法,它包括有位于轮椅前端的两个声纳传感器和一个摄像头,摄像头多次采集障碍物信息,两个声纳传感器好采集障碍物的位置信息,通过处理,用模糊神经网络的方法融合两个声纳传感器和摄像头采集到的实时信息,时刻计算轮椅与障碍物的实时位置,根据设计的模糊神经网络控制规则,从而规划轮椅的轮速和转角信息,完成轮椅的动态避障。以一定的方法将这些互补或冗余的传感器信息进行融合,获得最佳的、可靠的信息,为导航决策和定位提供依据,使移智能轮椅具有完成避障过程中所需的有效完整的信息,从而达到避障策略的正确性和控制的鲁棒性的目的。

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