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公开(公告)号：CN105050192B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201510304096.5
申请日：2015-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种密集网络基于虚拟小区的干扰管理方法，该方法首先建立一个基于用户分布的大数据库，随后利用机器学习方法对当前的用户分布进行分析进而判断是否需要执行构建虚拟小区的过程，构建虚拟小区按照本发明给出的基于用户分布的构建方法构建。之后进行虚拟小区的资源分配，步骤是首先按照基于优先级的频率分配方法为用户分配PRB，随后按照基于最小干扰的功率分配方法为用户分配功率，然后再按照功率补分配方法为虚拟小区分配功率，将成功分配资源之后的资源分配方式和当前的用户分布存入之前建立的数据库中。本方法使得同层干扰更加有效的被抑制，同时本方法能够获得更好的公平性，能够为用户提供更好的服务质量。
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公开(公告)号：CN108566659A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810018201.2
申请日：2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性的5G网络切片在线映射方法，属于移动通信技术领域。该方法为：针对5G网络切片的动态映射、轻量级可靠映射问题，建立基于可靠性约束的多目标资源分配模型；将时间离散为一系列连续的时间窗，根据切片生命周期确定时间窗内不同切片请求映射优先级；在处理节点建立李雅普诺夫优化模型，确定满足切片资源需求的节点映射优先级；根据底层链路可靠性，寻找满足切片链路资源约束下的最可靠通信链路映射。本发明在实现切片网络映射时，综合考虑到网络的稳定性和物理链路的失效率，从而在保证网络可靠性的同时提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN110912850B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911163413.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明请求保护一种应用于UFMC‑MIMO系统中的干扰消除方法和装置，本发明使用Walsh码设计特定的训练结构对UFMC‑MIMO系统进行定时频偏估计，最后对接收信号进行补偿，从而降低或消除系统定时频偏对信号的影响；本发明将Walsh码应用在UFMC‑MIMO系统的定时偏偏估计中，设计特定训练符号，利用其良好的正交性和相关性，对UFMC‑MIMO系统接收天线处信号做定时频偏估计，同时能够区分各发送天线，从而达到精确补偿的目的。
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公开(公告)号：CN109062668A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810863500.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/4557 , G06F2009/45595 , H04L41/0813
Abstract: 本发明涉及一种基于5G接入网络的多优先级的虚拟网络功能迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法针对5G接入网络中VNF对资源需求的动态变化，建立虚拟网络功能迁移模型、迁移开销模型和网络能耗模型；将网络中的物理机的资源使用情况划分为低载区、轻载区、正常区、高载区及过载区共五个分区，并建立多优先级的虚拟网络功能迁移请求队列调度模型；基于多优先级的VNF迁移请求队列调度模型，在联合考虑虚拟网络功能迁移开销最小化及网络能耗最小化的前提下，对虚拟网络功能进行迁移。本发明所述的迁移方法，可以在基于多优先级的虚拟网络功能迁移过程中，实现虚拟网络功能迁移开销与网络能耗的联合优化。
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公开(公告)号：CN108134843A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810078869.6
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G-C-RAN场景下的服务功能链部署方法，属于移动通信领域。该方法为：在保证虚拟运营商的最低服务速率需求以及最大容忍时延的前提下，以最大化基础设施提供商和虚拟运营商联合总收益为目标进行的服务功能链部署。对于虚拟运营商，基础设施提供商以保证其最低服务速率需求为前提制定频谱资源分配方案，并根据所请求的服务功能链的最大容忍时延，为该服务功能链制定基于CU-DU架构的服务功能链映射方案。本发明提出的服务功能链部署方法能够使得基础设施提供商满足虚拟运营运营最低服务速率需求以及最大容忍时延的同时，最大化基础设施提供商以及虚拟运营商的联合总收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107666448A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710919833.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/875 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种时延感知下的5G虚拟接入网映射方法，属于移动通信技术领域。该方法结合虚拟网络请求到达的差异性、有限物理资源的动态占用和释放、网络功能虚拟化服务器服务能力的差异性，在网络功能虚拟化编排器以及各个网络功能虚拟化服务器处建立队列状态转移方程，提出两级队列动态调度方法；进一步地，感知系统中所有队列的队列状态，从而进行队列动态调度以满足时延要求，并以最小化映射成本为目标完成映射。本发明提出的5G虚拟接入网映射方法能够在最小化映射成本同时，满足系统时延要求。
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公开(公告)号：CN107886073B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201711107713.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的细粒度车辆多属性识别方法，属于计算机视觉识别技术领域。该方法包括以下步骤：设计神经网络结构，包括卷积层、池化层和全连接层，其中卷积层与池化层负责特征提取，在最后一层全连接层通过计算目标损失函数输出分类结果；利用细粒度车辆数据集和标签数据集进行神经网络的训练，训练方式为有监督学习，并利用随机梯度下降算法进行权重矩阵和偏移量的调整；训练好的神经网络模型，用于进行车辆属性识别。本发明可应用到车辆的多属性识别，利用细粒度车辆数据集和多属性标签数据集通过卷积神经网络获得车辆更抽象的高层表达，从大量训练样本中学习到反映待识别车辆本质的隐形特征，可扩展性更强，识别精度也更高。
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公开(公告)号：CN109041193A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810866097.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/24 , H04W52/241 , H04W52/265 , H04W52/267 , H04W72/0473 , H04W72/0493 , H04W72/085 , H04W72/087
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA的网络切片动态联合用户关联和功率分配方法，属于移动通信领域。该方法在NOMA系统下行链路不完美信道条件下，根据信道状态信息获得切片用户与RRH之间的宽带信干噪比，判断用户与RRH关联的策略；根据用户队列状态信息和信道状态信息使网络切片中多个用户在资源块RB的最大复用用户数范围内功率复用在同一RB上，并且在满足各个切片和用户的最低速率需求、用户时延需求、系统中断概率约束和前传链路容量约束的前提下为每个用户分配最优的功率资源。本发明在提高频谱资源利用率和网络吞吐量的同时满足切片和用户的最低速率需求和用户时延要求。
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公开(公告)号：CN107886073A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711107713.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的细粒度车辆多属性识别方法，属于计算机视觉识别技术领域。该方法包括以下步骤：设计神经网络结构，包括卷积层、池化层和全连接层，其中卷积层与池化层负责特征提取，在最后一层全连接层通过计算目标损失函数输出分类结果；利用细粒度车辆数据集和标签数据集进行神经网络的训练，训练方式为有监督学习，并利用随机梯度下降算法进行权重矩阵和偏移量的调整；训练好的神经网络模型，用于进行车辆属性识别。本发明可应用到车辆的多属性识别，利用细粒度车辆数据集和多属性标签数据集通过卷积神经网络获得车辆更抽象的高层表达，从大量训练样本中学习到反映待识别车辆本质的隐形特征，可扩展性更强，识别精度也更高。
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公开(公告)号：CN105050192A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510304096.5
申请日：2015-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/082 , H04W72/0473
Abstract: 本发明请求保护一种密集网络基于虚拟小区的干扰管理方法，该方法首先建立一个基于用户分布的大数据库，随后利用机器学习方法对当前的用户分布进行分析进而判断是否需要执行构建虚拟小区的过程，构建虚拟小区按照本发明给出的基于用户分布的构建方法构建。之后进行虚拟小区的资源分配，步骤是首先按照基于优先级的频率分配方法为用户分配PRB，随后按照基于最小干扰的功率分配方法为用户分配功率，然后再按照功率补分配方法为虚拟小区分配功率，将成功分配资源之后的资源分配方式和当前的用户分布存入之前建立的数据库中。本方法使得同层干扰更加有效的被抑制，同时本方法能够获得更好的公平性，能够为用户提供更好的服务质量。
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