一种基于决策树的步数判别方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114526727A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210025020.9

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的步数判别方法,该方法以实现多种运动模式下的高精度步数检测为目的,步骤为:首先采用佩戴在行人身上的微惯性参考系统(MIMU)求取行人在x、y、z三轴方向上的加速度信息,判别出当下的多种特征统计量的灵敏度,并根据三轴的和加速度构建波峰波谷决策树,最后根据决策树和特征统计量对行人步数进行检测判别。本发明利用MIMU采集的特征统计量和波峰波谷决策树相结合,能够很好的避免因行人行走抖动带来的伪波峰、伪波谷以及不同运动模式中特征值灵敏度不同对步数检测造成的影响,从而提高行人步数检测准确性。

    一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法

    公开(公告)号:CN114089581A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111404453.7

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法,包括以下步骤:步骤1:设计F‑P(法布里‑珀罗)谐振腔,并将平面反射腔镜放入F‑P谐振腔中组成耦合谐振腔;步骤2:在耦合谐振腔的右侧腔内放置非线性晶体,完成耦合三共振光学参量放大腔的设计;步骤3:使用朗之万运动方程计算腔内任意一点的光场;步骤4:改变中间腔镜的损耗系数和泵浦光的强度实现压缩光的调控和类EIT现象的制备。本发明降低了压缩光调控的难易程度,且将压缩光调控和类EIT效应高效的集成在一套系统中,为推动量子通信在实用化领域提供了可行的解决方案。

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