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公开(公告)号：CN103092950B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310014356.6
申请日：2013-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法。通过统一微博、博客、论坛数据的获取方式，相似度分析去重，得到话题关键词列表；采取首尾边界切割技术提取地理位置和时间信息，通过事先建立好的网站结构表获取首尾边界，避免程序需要根据网站结构进行调整的情况出现；根据每一个关键词获取数据并进行数据处理，在GIS地理模型上动态还原其传播态势，分析网民参与人数。通过将网络地理位置转换成经纬度坐标，实现网络环境和真实环境的映射，对数据按时间段分批输入GIS软件实现动态演示传播过程。
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公开(公告)号：CN105206059A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510714293.4
申请日：2015-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明请求保护一种交通事故现场证据采集指导系统与方法，本系统包括：用户使用移动终端完成事故单中空缺信息，事故单上包括事故ID、事故发生的地点(GPS信息)、时间、事故类型、参与者人数、车牌号；生成事故单后，系统启动事故取证模块，根据事故单中的事故类型、参与者人数调用相应的取证子模块，指导用户进行取证拍摄；拍摄完成后，用户可根据现场情况录制附加录音；最后，封装事故单、图像、音频为证据压缩包，发送至服务器并由服务器存储证据，等待受理。本发明以用户手机为图像或视频采集设备，由事故车主自主进行拍摄取证，简化了轻微交通事故取证程序，实现了快速、高效的自取证过程，方便保险公司或有关部门快速进行理赔。
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公开(公告)号：CN102426425A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110349210.8
申请日：2011-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公布了一种汽车ABS虚拟现实仿真系统，属于计算机控制技术领域。本发明由虚拟仿真系统、ABS仿真台架以及模型资源构成。虚拟仿真系统加载模型资源搭建虚拟试验环境，ABS仿真台架将仿真数据、控制信号实时发送给虚拟仿真系统，虚拟仿真系统根据仿真数据和控制信号驱动虚拟汽车进行启动、加速、转向、制动等动作，完成ABS虚拟仿真试验。本发明的虚拟仿真系统能够模拟出刹车时汽车的横摆、侧倾等行为，使得ABS仿真过程更加直观逼真，制动过程中的重要参数被绘制成仿真曲线，一次仿真结束后，可以重新配置参数进行下次仿真，是一套完备的仿真试验系统。
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公开(公告)号：CN101976253A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010521160.2
申请日：2010-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种中文变异文本匹配识别方法，该方法通过将目标文本和模式字符串进行特殊的编码转换以提高文本的相似度，并根据模式字符串中汉字字符结构特征对转换后的模式字符串添加适当的通配符，然后采用精确字符串匹配算法(即CV-BM算法)进行匹配。解决了变异文本中形近字替换及基于形近错别字替换的难以匹配的问题。能够解决形近字替换及基于形近错别字替换的文本变异难以匹配的情况，较图像分割识别方法有着更小的时间和空间复杂度，更适宜于高速网络数据传输环境中的中文信息快速匹配，可以广泛的应用于需要对中文信息进行匹配的入侵防御系统、信息检索等系统中。
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公开(公告)号：CN114255328B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111510170.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及古文物图片的三维重建技术领域，公开了一种基于单视图与深度学习的古文物三维重建方法，包括如下步骤：步骤1：输入古文物及与所述古文物相似工艺品的数据集；步骤2：根据“编码器‑解码器”的网络结构，使用带有3D‑ResVGG网络和多路径通道注意力模块的编码器对所述数据集进行深度信息挖掘和特征提取，生成古文物三维网络模型；步骤3：通过智能AI工具将需要进行三维重建的古文物图片进行预处理，生成预设类型图片；步骤4：将作为单视图的所述预设类型图片输入到所述古文物三维网络模型中，生成完整的需要进行三维重建的古文物图片的古文物三维模型。本发明提出了一种新的3D‑ResVGG网络，通过多分支模型训练，完善了原有VGG架构过拟合的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117423148A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311434998.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/4076
Abstract: 本发明公开了一种面向低质量人脸图像的深度伪造检测方法、系统和设备，本发明提出的方法包括：对数据集中的图像和视频进行人脸帧的提取，对提取的人脸帧图像进行压缩处理以模拟社交网络中的低质量图像；利用超分模型将低质量图像进行超分辨率重建，得到重建图像；利用检测分类模型对低质量图像进行特征提取，并将重建图像与低质量图像的残差图作为注意力图，与提取的特征图融合后对融合后的特征图进行分类；计算损失函数，联合训练所述超分模型与所述检测分类模型。本发明通过对低质量伪造人脸图像进行超分辨率重建，使用重建的视觉增强图像与低质量图像的残差图作为注意力图使模型学习到压缩图像损失的关键特征，实现深度伪造图像的高精度检测。
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公开(公告)号：CN110990683B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911197212.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于地域与情感特征的微博谣言集成识别方法及装置，属于网络舆情领域，该装置包括以下模块：预处理装置：用于计算机对采集到的互联网微博数据进行清洗、打标；特征筛选模块：用于对已经完成打标操作的数据进行特征工程操作，在常用特征的基础上构造出地域相关性、情感一致性和用户可信度三个新特征，使用卡方检验对所有特征的有效性进行验证并进行有效性排序，通过特征工程进行特征筛选；谣言识别模型构造模块：用于采用Stacking方法作为集成学习的组合策略，构造谣言识别模型；判断模块：用于输入待检测数据，得到每条信息为谣言的可能性大小。
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公开(公告)号：CN110909167B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911197204.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06N3/04
Abstract: 本发明请求保护一种微博文本分类系统，具体包括以下模块：数据预处理模块，用python爬虫软件爬取微博博文信息和微博用户信息，清洗缺失的数据，并根据情感极性进行人工打标；词向量词性增强模块：通过word2vec构造微博博文信息的词向量，在原始词向量的基础上，根据情感词词典和程度副词词典增强词性信息；新特征构造模块：用于对微博用户信息进行特征提取工作，在原始特征的基础上构造出新的特征；分类模块：利用改进的textCNN模型，先通过卷积层和池化层学习词向量信息，再通过全连接层融入用户信息，最后用softmax函数激活，将微博文本分为积极、消极和中性三种类型。
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公开(公告)号：CN112488101A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011361883.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于Mask‑RCNN与HyperLPR的车牌识别方法、系统，属于计算机图像与深度学习领域，包括如下步骤：1、利用车牌边缘和车牌颜色以及形态学的方法，预处理含有汽车的图片，得到对车牌初步定位，并进行倾斜矫正；2、构建带车牌标注的车辆数据集，并利用Mask‑RCNN模型进行训练，用于对已经获取的车牌图片的二次定位；3、利用改进的HyperLPR的SegmenationFree‑Inception模型，对已经二次定位的车牌图片进行识别，识别出车牌号。本发明解决了对较模糊的车牌进行字符分割不准确，难以识别车牌号以及需要手动提取特征的问题，对车牌识别有更好的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN105654387B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201510116527.5
申请日：2015-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9538 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及信息可视化领域，具体是能够反映时变网络中社区演化的可视化方法，得到时变网络的时变社区划分，对社区抽象网络进行全局布局，引入时变向心力，使不稳定的社区更接近布局中心，实现社区位置与其时变特征的映射，并通过稳定性指标限制引力模型中的引力、斥力，以保证布局稳定性，确定社区布局位置；对各社区内节点进行布局，体现时变社区在相邻时间片内的节点变化；采用同心圆环作为可视化背景，强化社区位置与稳定性量化指标映射信息的可读性。
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