一种计及临界稳定特性的感应电动机群等值方法

    公开(公告)号:CN115438616A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211160051.1

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种计及临界稳定特性的感应电动机群等值方法,属于电动机技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立表征感应电动机群临界稳定特性强弱的指标;S2:结合聚类分析算法,将感应电动机群分为稳定性不同的3组;S3:根据感应电动机群负荷等值的基本原则,求解等值感应电动机电气参数;本发明的有益效果为:根据感应电动机临界稳定特性对感应电动机群进行了合理的分组,有效提高了感应电动机群等值模型在不同的故障情况下的准确性。

    基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法

    公开(公告)号:CN112784500B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110304189.3

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法,属于电力系统仿真建模领域,包括以下步骤:S1:采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型;S2:基于矢量数据分析,构建电力系统拓扑判据;S3:基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据,识别电力系统图形文件,进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中,能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型,可提高仿真建模的效率,并降低仿真人员的工作强度。

    基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法

    公开(公告)号:CN112784500A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110304189.3

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法,属于电力系统仿真建模领域,包括以下步骤:S1:采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型;S2:基于矢量数据分析,构建电力系统拓扑判据;S3:基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据,识别电力系统图形文件,进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中,能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型,可提高仿真建模的效率,并降低仿真人员的工作强度。

    一种LTE中鉴权的方法
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102395130B

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201110339773.9

    申请日:2011-11-01

    Abstract: 针对目前LTE网络中存在的安全问题,本发明提出了一种新的鉴权方法,在方法中,由于增加了核心网对eNodeB的鉴权并把鉴权结果发送给MME,这样就避免了一些非法的eNodeB对核心网和用户进行攻击;当UE需要向核心网发送IMSI时,需要根据分配的TMSI完成上述通信流程,后利用ASE给UE颁发的身份来加密IMSI,这样避免了UE以明文的方式发送IMSI,使之不易被截获;通过本发明鉴权步骤,能够使UE到ASE之间的通信链路是安全的,可以更新共享密钥K。当然,后面两个问题的解决,是依赖于事先已经建立过的安全的链路而实现的。

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