公开(公告)号：CN115034069B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202210699155.3

申请日：2022-06-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  杨小永 ,  文旭

IPC: G06F30/20 ,  G06V30/18 ,  G06V30/422

Abstract: 本发明涉及一种由图像文件自动生成Simulink控制系统模型的快速建模方法，属于电力系统控制设备的仿真建模技术领域。该方法包括：S1：读取描述控制系统传递函数方框图的图像文件；S2：对步骤S1读取的图像文件预处理，然后识别并提取传递函数方框图中各环节的位置坐标和类型等信息；S3：提取传递函数方框图之间的连接方式，包括信号线端点、拐点以及信号引出点的坐标信息；S4：自动生成Simulink格式的控制系统仿真模型文件。本发明将计算机图像识别技术应用于动态系统的仿真建模，基于控制系统的传递函数方框图快速生成Simulink仿真模型文件，可有效减少仿真人员手动建模的工作量，提高控制系统的仿真建模效率。

公开(公告)号：CN118040657A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410057088.4

申请日：2024-01-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  刘川 ,  邱帆 ,  商钰琪 ,  张雯 ,  张刚 ,  曹东禹 ,  王文博 ,  文旭

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/12 ,  H02J3/24 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向静态电压稳定和小干扰功角稳定的联合预测方法，属于电力系统分析技术领域，包括以下步骤：S1：采用连续潮流法和特征值分析法分别对电力系统当前运行点的静态电压稳定和小干扰功角稳定进行分析，从中提取相关信息，生成用于预测模型的样本数据；S2：基于样本数据训练电力系统静态电压稳定和小干扰功角稳定联合预测模型，计算静态电压稳定指标和小干扰功角稳定指标，根据这两部分指标实时判断电力系统当前的静态电压稳定程度和小干扰功角稳定程度。本发明使用一个预测模型同时对静态电压稳定和小干扰功角稳定进行在线评估，有效缩短了稳定评估的建模和实施进程，具有较强的工程实用性。

公开(公告)号：CN115470715A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211286662.0

申请日：2022-10-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  曹锐斌 ,  刘忠辉 ,  朱晟毅 ,  文旭

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于Kriging代理模型统计操作过电压的方法，属于电力技术领域。该方法包括一下步骤：1)利用PSCAD软件建立仿真模型；2)确定随机变量，收集训练数据，并根据采样样本以及各相过电压响应构建Kriging代理模型；3)预测对应样本点的仿真响应值并对其进行统计处理和分析。本发明提供的方法，便于电气工作人员能快速统计操作过电压，和传统的蒙特卡洛方法相比有效减少了仿真运行次数，节约了大量工作时间，具有较强的工程实用性。

公开(公告)号：CN114677532A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210418843.8

申请日：2022-04-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  李涛 ,  文旭

IPC: G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种利用出厂数据和特性曲线的感应电动机参数辨识方法，属于感应电动机参数辨识领域。该方法包括以下步骤：S1：利用图像识别，将感应电动机转矩‑滑差特性曲线和定子电流‑滑差特性曲线转化为离散的数据点，构建感应电动机特性曲线数据集；S2：利用聚类分析，对感应电动机特性曲线数据集开展分段聚类，以便简化特性曲线数据集；S3：基于得到的特性曲线简化数据集以及感应电动机铭牌数据，构建感应电动机参数辨识优化模型；S4：对感应电动机参数辨识优化模型进行求解。本发明可以有效解决目前对感应电动机出厂数据量利用不充分的问题，提高参数辨识的精度，同时本发明引入聚类分析提高了在参数辨识时优化算法的收敛特性。

公开(公告)号：CN113627014A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110914933.1

申请日：2021-08-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  李韬 ,  文旭

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明涉及一种面向PSD‑BPA快速生成风电场集电线路、箱变和发电机组模型的方法，属于电力系统技术领域，包括以下步骤：S1：建立风电场集电线路、箱变和发电机组的典型参数库；S2：读取收集到的集电线路、箱变以及发电机组数据；S3：自动生成描述节点名称的哈希表；S4：自动生成集电线路、箱变、发电机组模型参数的中间表达形式；S5：自动生成符合PSD‑PA格式要求的稳态和暂态仿真数据。本发明显著减少了PSD‑BPA用户人工建模的工作量，有效避免了繁琐的参数转换、数据录入以及数据核对工作，有助于PSD‑BPA用户快速建立风电场仿真模型，具有工程实用性强的优点。