一种基于选相合闸励磁涌流抑制方法

    公开(公告)号:CN115051316A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210849374.5

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于选相合闸励磁涌流抑制方法,属于电力系统领域。该方法包括以下步骤:S1:变压器三相分别串联合闸电阻,由断路器控制;S2:在首相合闸后,铁芯中的暂态磁通通过合闸电阻的消耗快速衰减至0;S3:根据延迟合闸法得出的结论,经过2~3个工频周期,使得另外两相的剩磁在电磁平衡作用下相等;S4:在首相电压过零点时将剩下的两相进行合闸,减小合闸设备的合闸时间分散性对选相合闸的影响。本发明不但可以对变压器空投时产生的励磁涌流进行控制,又能加快合闸后励磁涌流的衰减速度。此方法适用性广泛、励磁涌流抑制效果优异、换流变压器也适用。

    一种基于边际电价的配电网动态实时拓扑实现方法

    公开(公告)号:CN114580125A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210223252.5

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于边际电价的配电网动态实时拓扑实现方法,属于自动化领域。该方法包括以下步骤:S1:对现有数据进行处理,基于电价数据、节点位置关系、天气情况和特殊条件建立数据库;S2:建立目标函数和约束条件;S3:基于0‑1规划判断开关及电源状态;S4:根据电源及开关状态绘制拓扑图。本发明能够基于数据驱动,无需额外新增专用的电力设备,可直接嵌入实际的运行系统,生成实时动态拓扑网络,作为现有方法的辅助决策方法,具有一定的前沿探索意义和实际应用价值。

    一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法

    公开(公告)号:CN114329861A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111551526.5

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法,属于自动化领域。该方法包括以下步骤:S1:整合以SCADA系统采集的大量配网运行拓扑结构和相对应的历史边际电价和时间数据;S2:基于CNN深度神经网络,将历史电价和时间数据为输入,对应配网拓扑作为期望输出,进行学习模型训练;S3:基于LSTM神经网络模型,对未来一天的电价进行预测,得到分时段的预测价格;S4:基于CNN深度神经网络,预测电价作为训练好的模型输入,输出对应的拓扑结构。从宏观的电力市场角度出发,挖掘出边际电价与配电网络拓扑之间的联系,利用历史边际电价数据预测未来电价,为保障电网系统的稳定性和安全性作基础。

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