-
公开(公告)号:CN113139548A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202011638890.0
申请日:2020-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于运算符和中心线的数学公式识别的方法,其主要思路为:对公式图片进行切割;应用卷积神经网络(CNN)网络结构对字符图片进行识别;充分利用公式中不同种类运算符作用域固定的特点将其分为三类,分别是分号、特殊运算符和二元运算符号,其中特殊运算符包括根号、求和符号、积分符号等大符号,这些运算符有多个作用域,先将这些作用域内的子式判别出来并进行识别,将识别结果直接送入运算符的Latex语言表达式;然后基于字符在书写时受四线格约束的情况,提出中心线的概念,将常见字符分类为向上类、向下类、全占类和中心类,依据字符的中心线类别不同计算阈值,判断两个字符之间的上下标的位置关系。最终实现公式识别。
-
公开(公告)号:CN111242868A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010049736.3
申请日:2020-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉、深度学习领域,具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法,该方法包括:获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据;将获取的数据分为训练集和测试集,采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型;采用测试集的数据进行网络性能测试;将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中,得到分解出的亮度通道图像;将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中,得到暗视觉环境下采集图像的增强图像;通过本发明,能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强;增强后的图像清晰,便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。
-
公开(公告)号:CN110476879A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910787807.7
申请日:2019-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及畜牧业领域,特别是涉及一种基于多标签链式生态环境奶牛行为分类判别方法及装置,所述方法包括获取奶牛行为原始数据,对原始数据打上标签Y1和标签Y2,将原始数据衍生为57维特征向量,根据标签Y2使用递归特征消除法从57维特征中选择9维特征,将选出的9维数据集随机选择一半记作第一数据集,用于GBDT模型的训练;另一半数据记作第二数据集,用于逻辑回归模型的构建;将实时数据输入第一提升树模型、第二提升树模型、第一回归模型和第二逻辑回归模型,得出奶牛九种姿态分类结果;本发明本发明将不同类别的奶牛的行为分为九种姿态,通过精准的奶牛行为分类监测,可以判断奶牛的发情和健康状况。
-
公开(公告)号:CN115277159A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210869728.2
申请日:2022-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法,属于工业互联网安全技术领域,包括以下步骤:S1:收集安全数据和资产信息,建立工业互联网安全流量数据库;S2:得到数据集;S3:构造训练样本集和测试样本集;S4:将训练样本集输入梯度提升决策树进行训练,确定工业互联网中不同攻击特征的重要性分数,利用递归特征消除法提取其关键特征,构建随机森林攻击检测模型,利用训练样本集进行分类训练并保留其最优参数;S5:利用随机森林攻击检测模型对样本测试集进行攻击检测,根据不同攻击的量化指标计算网络安全态势值,评估网络的安全状况。本发明可用于评估工业互联网的安全状况,为工业互联网安全提供保障。
-
公开(公告)号:CN112040136A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202011011291.6
申请日:2020-09-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明设计计算机视觉、自动聚焦领域,特别涉及一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法,包括使用TEN法对图像进行评价,并且使用ADAM算法根据当前梯度自适应的控制步长进行第一次扫描;当第一次出现电机转向时,根据TEN法对图像进行评价,得到的清晰度序列值进行高通滤波;进行第二次扫描,当电机出现第二次转向时,进行第二次高通滤波;在经过前两次滤波之后,持续扫描,直到扫描到清晰域范围内,停止扫描,使用曲线拟合的方式,拟合出峰值,得到聚焦图像;本发明与常规算法聚焦相比增加了高通滤波环节,减少了搜索时被次峰误导的情况,同时减少了非峰值区域的导数波动,使得自适应搜索算法在运行时步长噪声受影响减少。
-
公开(公告)号:CN111292257B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010042914.X
申请日:2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像增强与计算机视觉领域,具体涉及一种基于Retinex的暗视觉环境下图像增强方法,该方法包括:获取图像数据,并将图像数据分为全局光照图和局部光照图;对两种图像的对应像素点进行加权平均,得到初步估计光照图,采用改进的加权引导滤波对初步估计光照图进行保边平滑滤波,对滤波后的光照图进行改进的自适应Gamma校正得到校正后的估计光照图;采用Retinex算法利用原始图像和校正后的估计光照图计算R通道、G通道、B通道的反射图,将三个通道的反射图合成,获得增强的图像;本发明将暗视觉环境下图像增强的同时还能保留亮区细节和减少光晕效应,避免图像过度增强,便于对暗视觉环境下图像做识别和检测等处理。
-
公开(公告)号:CN114176581A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111511886.2
申请日:2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/1477
Abstract: 本发明公开了基于体液中L‑酪氨酸含量的抑郁情绪检测装置,涉及情绪抑制辅助技术领域,解决了现有的传感器无法作用于最新鲜的汗液,影响检测数值的准确性,而且现有的传感器不能够快速检测少量暴露的汗液的问题。基于体液中L‑酪氨酸含量的抑郁情绪检测装置,包括:汗液采集层;所述汗液采集层采用聚酰亚胺双面胶带制作;汗液采集层的上表面中心设置有微腔室;汗液采集层的顶部覆盖设置有防水保护膜层;通过设置有汗液采集层、微流体通道和毛细孔,能够对人体表面的汗液进行采集、输送和富集,从而控制汗液的流动,然后通过防水保护膜层避免汗液蒸发与污染,从而能够使本装置能够快速对少量的汗液进行检测,提高检测结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN110476879B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201910787807.7
申请日:2019-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及畜牧业领域,特别是涉及一种基于多标签链式生态环境奶牛行为分类判别方法及装置,所述方法包括获取奶牛行为原始数据,对原始数据打上标签Y1和标签Y2,将原始数据衍生为57维特征向量,根据标签Y2使用递归特征消除法从57维特征中选择9维特征,将选出的9维数据集随机选择一半记作第一数据集,用于GBDT模型的训练;另一半数据记作第二数据集,用于逻辑回归模型的构建;将实时数据输入第一提升树模型、第二提升树模型、第一回归模型和第二逻辑回归模型,得出奶牛九种姿态分类结果;本发明本发明将不同类别的奶牛的行为分为九种姿态,通过精准的奶牛行为分类监测,可以判断奶牛的发情和健康状况。
-
公开(公告)号:CN113890544A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111086296.X
申请日:2021-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于并行耦合极化码编译码方法。该方法在编码端,设计了一种新的编码方案,每帧信息比特部分根据信道可靠性划分为三部分,高可靠信息比特位集合A、较高可靠信息比特位集合B和一般可靠信息比特位集合C,且集合B和C的比特位数相等。将多个编码帧的较高可靠信息比特位和一般可靠信息比特位进行循环耦合。译码端首先对每帧采用CRC辅助的SCL(CRC‑aided SCL,CA‑SCL)译码,将译码结果满足CRC校验的帧视为译码成功,否则视为译码失败。若全部帧均译码成功就退出译码,否则利用帧间相关性,对译码失败的帧,根据译码出现的三种情况:非连续帧译码失败、连续两帧依次译码失败、连续三帧或三帧以上依次译码失败,采用帧间比特替换与比特比较相结合的方法,通过译码成功的帧辅助译码失败的帧进行纠正译码,从而提高极化码的纠错性能。
-
公开(公告)号:CN111292257A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010042914.X
申请日:2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像增强与计算机视觉领域,具体涉及一种基于Retinex的暗视觉环境下图像增强方法,该方法包括:获取图像数据,并将图像数据分为全局光照图和局部光照图;对两种图像的对应像素点进行加权平均,得到初步估计光照图,采用改进的加权引导滤波对初步估计光照图进行保边平滑滤波,对滤波后的光照图进行改进的自适应Gamma校正得到校正后的估计光照图;采用Retinex算法利用原始图像和校正后的估计光照图计算R通道、G通道、B通道的反射图,将三个通道的反射图合成,获得增强的图像;本发明将暗视觉环境下图像增强的同时还能保留亮区细节和减少光晕效应,避免图像过度增强,便于对暗视觉环境下图像做识别和检测等处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-