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公开(公告)号:CN110779464B
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201911125563.2
申请日:2019-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明属于微纳结构三维表面形貌测量领域,具体为一种时域频域联合分析宽光谱相干测量方法及系统,方法包括获取一系列的采样干涉条纹图像,分别提取像素点所对应的原始扫描信号;对该扫描信号分别进行时域调制度分析,提取出扫描信号的调制度曲线,通过调制度极大值点确定靠近零光程差点的采样点位置,可作为中心点并提取一段相对于中心点对称的扫描信号;将对称扫描信号进行空间频域分析,利用频谱相位信息确定零光程差点的相对位置;结合调制度极大值点位置和零光程差点的相对位置,联合求解得到每个像素点的表面形貌高度,确定被测物体三维表面形貌。本发明采取逐像素的方式求取被测微纳结构的表面形貌高度,其理论测量精度可达亚纳米量级。
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公开(公告)号:CN112954006A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110103090.7
申请日:2021-01-26
Abstract: 本发明涉及基于IPv6领域,具体涉及一种支持Web高并发访问的工业互联网边缘网关设计方法,包括边缘计算节点在IPv6环境下对边缘设备数据进行实时采集;边缘计算节点在IPv6环境下通过交换机将采集的数据上传到网关Sqlite数据库;根据当前密集计算所占时间比重设置线程池的大小,令线程池中每一个线程为一个事件循环,即一个线程为线程和事件绑定的事件循环,一个事件为一个任务请求;采用Reactor反应模型对客户端的连接请求进行处理并使用主线程将其分发给子线程;使用Round Robin控制线程池中线程的负载,使其达到均衡状态;利用基于边沿触发模型的epoll IO多路复用机制对事件进行监听;本发明即使在资源受限的边缘网关也能支持客户端高并发访问,方便了用户对边缘设备进行实时管理。
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公开(公告)号:CN112689255A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011517808.9
申请日:2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于工业互联网现场数据无线监测领域,具体涉及一种基于6TiSCH的无线传感信息监测系统及其方法,包括:传感器模块、6TiSCH节点模块、6TiSCH路由模块、6TiSCH网关模块以及终端;传感器模块用于采集数据信息;6TiSCH节点模块用于获取数据信息,并对数据进行处理和发送;6TiSCH路由模块用于管理对应范围内6TiSCH节点的入网和转发数据;6TiSCH网关模块用于建立网络拓扑,通过网络协议解析实现数据解析与转发;终端用于信息处理和上位机显示;本发明能很好利用基于6TiSCH的无线传感信息监测系统,获取工业现场设备的数据,利用6TiSCH协议栈提高工业互联网无线通信的确定性。
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公开(公告)号:CN119168090A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411292524.2
申请日:2024-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/098 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G16Y10/25 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于工业物联网技术领域,涉及一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法,包括:服务器向客户端下发初始模型作为客户端的本地模型;本地模型包括:共享层和个性化层;冻结个性化层的参数,客户端针对自身的个性化需求基于本地数据采用正交约束损失对共享层进行本地训练;各客户端将共享层的参数上传到服务器进行平均聚合后下发给客户端,各客户端根据聚合后的参数更新共享层的参数;重复共享层的训练和参数更新过程,直到训练轮次等于策略切换通信轮次;客户端对共享层和个性化层进行本地训练,得到客户端训练好的本地模型;本发明构建客户端的本地正交约束损失函数来对共享层进行训练,从而缓解了不同客户端之间的权重偏斜。
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公开(公告)号:CN118503967B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410699790.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术和卷积神经网络,特别涉及一种基于大数据的安卓恶意软件检测方法,包括:将第一特征数据输入预训练的全连接网络中,得到样本数据的第二特征数据;对第二特征数据进行位置编码,获取每个节点的唯一向量表示;将节点的唯一向量表示输入由信息决策卷积神经网络模型、提升深度卷积神经网络和全局最大池化层构成的预测网络得到检测结果;本发明提高了安卓系统的安全防护能力:通过收集和分析安卓应用数据,能够精准识别恶意软件的特征和行为模式,从而有效防止恶意软件对用户隐私和财产安全的侵害。
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公开(公告)号:CN112799811B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110104616.3
申请日:2021-01-26
Abstract: 本发明涉及边缘网关服务器中线程池任务调度,具体涉及一种边缘网关的高并发线程池任务调度方法,所述方法包括边缘网关分配器接收来自不同客户端或者边缘设备节点的请求任务;为请求任务设定出过期时间,并获取请求任务中的请求数据大小的哈希值;封装成请求对象;根据每个线程的任务队列中的任务总权重最小值选择出线程,并使用边缘网关分配器为任务总权重最小值的线程分配请求任务;主线程将请求对象分配到选择出的不同线程的任务队列中;根据请求对象中的过期时间进行优先级排序;判断线程处理器核是否空闲,若空闲,则直接按照优先级队列处理请求任务;本发明能够实现高并发线程池中任务的调度,达到线程池中各个线程的负载均衡。
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公开(公告)号:CN117237325A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311330420.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像处理领域,具体涉及一种基于深度网络的工业缺陷检测方法,所述方法包括:获取工业产品表面缺陷图像;对所述工业产品表面缺陷图像进行数据预处理;将所述工业产品表面缺陷图像输入到训练好的深度网络中,输出工业缺陷预测结果。本发明旨在解决工业缺陷检测方法对小尺寸和微小尺寸缺陷的检测效果不佳的问题,满足工业场景对表面缺陷检测快速准确地检测的要求。
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公开(公告)号:CN116227583A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310222956.5
申请日:2023-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域,具体涉及一种基于特征级跨模型知识蒸馏的故障识别方法、系统和装置,方法包括获取齿轮箱历史故障振动数据和对应的真实标签,构建训练集;构建教师模型,采用跨通道池化与坐标注意力联合优化的GhostNet构建学生模型,调整学生模型结构,使得学生模型和教师模型的特征提取模块数相同;采用局部最大均值差异对教师模型与学生模型多层特征进行对齐,通过分类损失和特征级蒸馏损失多次迭代联合优化学生模型,当教师模型和学生模型多级特征分布差异最小化,并保存最优学生模型;将待检测的数据输入最优学生模型得到故障识别结果;本发明在保证识别模型的低计算量和低参数量基础上提高了诊断精度。
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公开(公告)号:CN115933413A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310078206.5
申请日:2023-01-18
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于自动化控制领域,具体涉及一种针对网络控制系统的基于预设性能的自适应反演滑模控制方法,包括:将带有不确定时延的非线性网络控制系统模型转换为不含有不确定时延的系统模型;定义系统跟踪误差指标和预设性能轨迹,将受约束的系统跟踪误差指标转化为新的无约束误差指标;定义包含中间虚拟控制信号的新系统状态误差,并对系统模型进行坐标转换;设计滑模函数和李雅普诺夫函数,并采用自适应神经网络函数对网络干扰进行估计,获得系统输入信号控制率;本发明利用网络干扰概念,在不需要限定延时或者延时导数上限的情况下,有效地解决网络控制系统的时延问题,并通过设计预设性能指标完成对系统的控制,保证了系统的动态和稳态性能。
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公开(公告)号:CN112954006B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110103090.7
申请日:2021-01-26
IPC: H04L67/02 , H04L12/66 , H04L67/10 , H04L67/1001 , H04L67/60
Abstract: 本发明涉及基于IPv6领域,具体涉及一种支持Web高并发访问的工业互联网边缘网关设计方法,包括边缘计算节点在IPv6环境下对边缘设备数据进行实时采集;边缘计算节点在IPv6环境下通过交换机将采集的数据上传到网关Sqlite数据库;根据当前密集计算所占时间比重设置线程池的大小,令线程池中每一个线程为一个事件循环,即一个线程为线程和事件绑定的事件循环,一个事件为一个任务请求;采用Reactor反应模型对客户端的连接请求进行处理并使用主线程将其分发给子线程;使用Round Robin控制线程池中线程的负载,使其达到均衡状态;利用基于边沿触发模型的epoll IO多路复用机制对事件进行监听;本发明即使在资源受限的边缘网关也能支持客户端高并发访问,方便了用户对边缘设备进行实时管理。
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