一种基于5G下行共享信道状态的自适应软解调方法

    公开(公告)号:CN111131107A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911228500.X

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于5G下行共享信道状态的自适应软解调方法,属于通信技术领域。该方法针对5G下行共享信道,兼容了QPSK与QAM两类解调方式,采用动态检测信道状态的机制与信号点到星座点的距离范围的对比分析,得到最适合实时信道传输的解调方式,实现了动态信道状态下的自适应软解调。本发明通过计算信号点到星座点的距离大小,依据取值范围,直接确定选用的解调方式。摒弃了传统的固定式地计算接受信号到星座点距离方式,进一步地根据适应不同的信道环境变化。

    一种基于5G终端模拟器的下行仿真平台

    公开(公告)号:CN111130696A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911320863.6

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于5G终端模拟器的下行仿真平台,属于无线通信技术领域。该仿真平台包括:初始化模块、参数配置模块、子帧数据模块;子帧数据模块包括:同步信号模块、参考信号模块、下行控制信息模块、信道产生模块和信道链路模块。在该平台中,发射机模拟一个从原始数据块经过链路处理到产生IQ数据的过程,能够完成基于5G终端模拟器的数据下行仿真流程。本发明解决了现有技术所存在的终端设备研究中存在应用场景无法达到理想的测试效果、分布式中间件技术在空口监测分析仪表中较难实现的问题。

    WiFi与ZigBee共存模式下抗干扰最小冗余方法

    公开(公告)号:CN110035429A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910281495.2

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种WiFi与ZigBee共存模式下抗干扰最小冗余方法,属于认知无线传感器网络技术领域。将蜜罐技术与信任机制融合应用到认知无线传感器网络中,汇聚节点部署蜜罐监测网络中节点活动,并对节点协作频谱感知的数据进行融合,根据融合频谱结果重新分配信任值,并选择空闲信道避开同频段WiFi信号的干扰。通过利用蜜罐技术和信任机制检测可疑节点,遏制恶意节点对无线传感器网络的通信干扰。然后在无线传感器网络节点集中剔除恶意节点,将网络中的剩余节点利用信息熵和相关图的方法,把传输冗余信息的节点调至睡眠状态,获取具有最小冗余传输的ZigBee节点集。

    一种基于OODA环以指挥节点为中枢的指控网渗率计算方法

    公开(公告)号:CN110032695A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910295967.X

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于OODA环以指挥节点为中枢的指控网渗率计算方法,包括:根据OODA四种类型的节点的联系和分布建立OODA网络模型,并对四种类型的节点进行分类,设网络模型中存在有O(observe),O’(orient),D(decide),A(act)4种类型的节点,其总数为N,度数分布为pk,设四种类型的节点分数分别为r1,r2,r3,r4,且r1+r2+r3+r4=1,所述分数定义为某种节点占节点总数的比例;去除A型节点,对O,O’,D型节点重新归类,计算重新归类后的第一巨大集群分数;对A型节点和部分D型节点重新归为第一类节点,对其余节点重新归为第二类节点,计算第一类节点形成的第二巨大集群分数;计算第一巨大集群与第二巨大集群分数之和去除重复计算的D型节点分数,得到以D型节点为中枢的网络模型的渗率。

    一种指挥控制网中指挥节点最优覆盖布置方法

    公开(公告)号:CN110011851A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910286116.9

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明涉及一种指挥控制网中指挥节点最优覆盖布置方法,所述方法包括以下步骤:对第一类指标进行模糊分析,计算各节点的归一化评价值τ,所述第一类指标包括信息获取能力、决策能力和地理环境;使用熵权法综合分析第二类指标,计算其中各指标的权值ωj以及各节点分值Si,所述第二类指标包括通信距离、信息传输效率、指挥节点影响力和节点介数,所述节点分值计算公式为 自定义设置局部调节的启动阈值;比较判断各节点介数与启动阈值的大小关系,当节点介数不小于启动阈值时则进行局部调节并进行局部最优化计算,否则进行全局最优化计算。

    一种毫米波双频双圆极化基片集成波导天线

    公开(公告)号:CN109888475A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910140715.X

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明涉及无线通信的天线技术领域,具体涉及一种毫米波双频双圆极化基片集成波导天线,包括基板、馈线、变换器、阻抗匹配电路、辐射器和底部地板,基板包括上层金属层、中间介质层、下层金属层,在基板上按照从上至下的顺序分别设置有辐射器、阻抗匹配电路、变换器和馈线,其中辐射器与阻抗匹配电路连接,阻抗匹配电路与变换器连接,变换器与馈线连接,且环绕辐射器、阻抗匹配电路、变换器和馈线设置有过孔;本发明有两个频点独立可调、圆极化旋向独立可调等优势,并且其结构简单、低剖面、便于制作,适用于无线通信的天线技术领域。

    一种低复杂度的LMMSE信道估计方法

    公开(公告)号:CN108737299A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810450594.4

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种低复杂度的LMMSE信道估计方法,属于无线通信领域。该方法包括以下步骤:S1:利用发送和接收端导频序列,得到导频的时域冲击响应 S2:利用导频子载波处的信道估计值,对信道自相关矩阵和信噪比进行快速估计;S3:利用循环矩阵的快速求逆方法,获得LMMSE估计矩阵 S4:利用托普利兹矩阵向量乘积的性质,快速计算出导频的LMMSE信道估计值 本发明在信道估计时,在降低复杂度的同时又保证系统性能。

    一种高速场景下的频偏估计方法

    公开(公告)号:CN108234371A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810004252.X

    申请日:2018-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种高速场景下的频偏估计方法,属于载波频率同步领域。该方法首先利用一个子帧中CRS所在OFDM符号之间的相关性计算频偏;然后利用基于CP的频偏估计算法进行频偏估计;最后利用基于CP的频偏估计算法的估计结果对基于CRS的频偏估计算法的估计结果进行修正得最终频偏。本发明在不额外消耗频带资源、不进行符号判断条件下,把基于参考信号的频偏估计算法的估计范围从[‑1KHZ,1KHZ]扩大到到[‑7.5KHZ,7.5KHZ],使其满足高速场景的要求。

    一种针对WLAN与5G融合组网应用场景的高效初始接入认证方法

    公开(公告)号:CN104602229B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201510057995.X

    申请日:2015-02-04

    Inventor: 张治中 刘明 程方

    Abstract: 本发明提供一种针对WLAN与5G融合组网应用场景的高效初始接入认证方法,以解决IEEE 802.11i在高移动场景下认证时延大,效率低下的问题。本发明的交互过程是:移动站STA获取WLAN信息,STA向接入点AP发送第一认证信息,AP向认证服务器AS发送快速接入认证请求消息,AS根据用户ID进行验证,如果AS认证成功,AS将回复AP认证响应信息,AP产生自身随机值并计算PTK。AP向STA发送第二认证信息,STA计算其PMK和PTK,STA通过PTK对消息认证码MIC1进行认证,认证成功后STA向AP发送第三认证信息,AP对MIC2进行认证,若认证成功AP向STA发送第四认证信息,STA对MIC3进行认证,最后STA解密并得到GTK和其他相关信息。本发明具有兼容802.11i的优点,不会影响802.11i后续程序更新,可用于无线局域网的快速认证。

    一种TDLTE与FDDLTE混合组网负载均衡方法

    公开(公告)号:CN105611576A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610165177.6

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: H04W28/08

    Abstract: 本发明涉及一种TD LTE与FDD LTE混合组网负载均衡方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,eNB不断周期性地监测各小区的负载状况,当发现小区负载>超载门限时,触发负载均衡算法;按照接收小区SINR值生成边缘UE列表UE_list,采用双层小区法生成目标小区列表Cell_list,根据A4事件判断邻区是否为UE的可切换邻小区,与Cell_list取交集,再选取综合负载最小值小区进行切换。本方法综合考虑了邻小区的负载,同时,有效避免了乒乓切换,实现了负载的转移,提高了系统资源利用率;节省了系统资源,提高了负载均衡的效率。

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