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公开(公告)号：CN118173988A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410490991.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: H01P1/18
Abstract: 本发明涉及一种基片集成波导移相器，属于射频微波技术领域。该移相器包括介质基板、第一端口、第二端口、上表面金属层和下表面金属层，上表面金属层和下表面金属层分别设置在介质基板的两面；第一端口和第二端口均与上表面金属层连接，下表面金属层设为金属地。上表面金属层包括端口微带线、锥形过渡段、输入分支、输出分支、SIW定向耦合器和移相网络。其中第一端口和第二端口均分别与一段端口微带线和一段锥形过渡段连接；输入分支与定向耦合器的输入端连接，输出分支与定向耦合器的隔离端连接；定向耦合器的直通端和耦合端均分别与一移相网络连接。本发明具有开关元件少、调控电压低的优点，能够降低SIW移相器的制造成本和调控复杂度。
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公开(公告)号：CN116383733A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310357811.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R31/52 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于HB‑CNN的电源变换器故障诊断方法，包括：获取电源变换器的原始故障运行数据；并根据不同的故障划分标准生成原始故障运行数据的N个故障类别标签；创建多层级故障分类模型，所述多层级故障分类模型包括：N个分类模块和M个特征提取模块；将原始故障运行数据输入多层级故障分类模型，将N个故障类别标签分别依次输入N个分类模块对多层级故障分类模型进行监督训练；利用传感器按固定的采样周期T实时获取电源变换器的目标运行数据，将目标运行数据输入训练好的多层级故障分类模型输出目标运行数据在不同故障划分标准下的故障类别。
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公开(公告)号：CN112465952A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011362498.8
申请日：2020-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及EAST装置核聚变领域和三维重建领域，特别涉及一种基于光场相机微纳关联成像传感的重建方法，包括根据传感器获取从待重建物体发出的光线的辐射总量，得到重聚焦图像；根据不同位置的重聚焦图片的切片中选择最清晰的切片得到全聚焦图像并获取其二值化边缘图像；根据重聚焦图像以及二值化边缘图像和EAST装置深度图像，获取深度信息和放大率的获取；根据二值填充之后的图像确定二维质心坐标和当量直径以及深度信息和放大率并将二维参数升维为三维参数；利用三维参数的空间质心坐标和当量直径重建得到圆位形下EAST装置边界重建图像；本发明降低了计算复杂度，系统资源占用低，便于高效实施，具有重要的市场价值。
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公开(公告)号：CN112488125A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011367807.0
申请日：2020-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于EAST等离子体光学边缘重建的领域，特别涉及一种基于高速视觉诊断和BP神经网络的重建方法及系统，方法包括采集的等离子体放电图像的角点坐标，获取图像像素坐标到等离子体放电时的物理坐标的对应矩阵；引入非线性变量对数据进行增加变量和增加变量特征；构建BP神经网络，设置BP神经网络的学习率和允许的最小误差，利用数据进行训练；将完成训练的BP神经网络进行封装，将实时数据作为该神经网络的输入，预测真实物理世界中的等离子体光学边缘；本发明中解决EAST装置上预知下一未知时段角点坐标对过程进行对等离子体光学边缘重建的问题。
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