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公开(公告)号:CN114120652A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111570091.9
申请日:2021-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及交通规划领域,具体为一种基于动态图的交通流量预测方法。所述方法包括对交通道路的关键节点设置多个监测传感器,监测该道路的交通流量、道路占有率、速度数据并长期进行收集,构建基于动态图神经网络的交通流量预测模型,输入历史交通流量数据,设定模型中的相关超参数,对输入数据进行预处理,设计动态图更新算法,并将该算法运用于动态图神经网络模块,采用动态图神经网络模块以及ConvLSTM模块提取时空特征,并将特征融合后输出预测结果,最终训练好整个模型用于交通流量预测。本发明的模型预测输出和实际流量状况拟合度更好,且预测输出稳定性较好,没有出现大幅度的波动,即本发明对交通流量预测结果更可靠,更有优势。
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公开(公告)号:CN113886501A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111231375.5
申请日:2021-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/13 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于多链架构下的区块链业务模块扩展方法,将IPFS网络与区块链进行结合实现一种区块链的模块扩展,扩展过程包括IPFS网络与区块链进行结合后,区块链中网络节点负责数据收集与处理,即区块链中网络节点在收集到数据后,节点将数据打包上传至IPFS;IPFS对接收到的数据进行存储,完成后向节点进行反馈,并返回数据对应的地址Hash;节点将返回的Hash值作为普通数据进行上链操作;数据在联盟网络中,进行打包,数据在区块链网络中进行打包,进行背书验证,完成区块生成,并将生成的区块存入区块链;本发明提高了信息数据的可信度和安全性,防止了中心化系统下信息泄露等问题的出现。
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公开(公告)号:CN112257073A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011176217.X
申请日:2020-10-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F16/953 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于计算机领域,尤其涉及一种基于改进的DBSCAN算法的网页去重方法,该方法包括:实时获取网站数据,将获取的网站数据输入到训练好的网页去重算法模型中,根据训练结果对网站数据集中数据进行重复数据剔除,得到后续要进行漏洞扫描的数据集;所述网页去重算法模型通过改进的人工蜂群算法寻找最优参数,采用最优参数替换DBSCAN算法的两个参数,采用邻近搜索策略对DBSCAN算法的核心点选取过程进行改进,得到网页去重算法模型;本发明利用改进的人工蜂群算法对构建好的人工数据集进行最优参数选择,再将找到的最优参数用于DBSCAN算法的参数设置,提高了DBSCAN算法的聚类效果。
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