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公开(公告)号：CN108564191A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711380305.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于混沌理论的流行度预测模型。它的具体步骤如下：获取数据、定义流行度、混沌理论模型、预测模型四个部分。首先，通过网络爬虫抓取Web中的内容获取社交网络用户数据。然后，分析影响流行度的驱动机制，利用主成分分析，量化基于多种机制影响的话题流行度。其次，利用上一步定义的流行度时间序列分别从单参数和多参数入手，基于混沌理论进行流行度时间序列的相空间重构，同时，在多参数相空间融合过程中，利用贝叶斯估计理论将多个参数在同一高维空间中进行相点的最优融合，得到新的多参数重构相空间。最后，考虑到RBF具有很强的逼近非线性函数的能力，利用RBF对重构的混沌时间序列进行流行度预测。
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公开(公告)号：CN104159235A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410425412.X
申请日：2014-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络的小区间干扰协调方法，属于无线通信技术领域中的移动通信系统中的长期演进技术。该方法通过细致规划小区内全部频率资源以达到减少干扰，提高用户通信质量的目的。本方法具体包括以下步骤：步骤一：对小区内的干扰进行等级划分；步骤二：基于图论顶点染色理论对用户进行分簇；步骤三：基于频谱效率进行资源分配。在本方法中，通过对小区内的干扰进行等级划分，采用基于图论顶点染色理论首先对用户进行分簇，再基于频谱效率进行资源分配，减少了同频干扰源的数目，避免了部分邻频干扰，提高了小区内用户的总体频谱效率，降低了运算的复杂度。
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