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公开(公告)号：CN106856615B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710116420.X
申请日：2017-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基站切换方法，属于移动通信技术领域。本发明提供的一种基站切换方法，通过用户预测每个候选基站的参考信号接收功率值，根据预测的参考信号接收功率值计算信干噪比，然后通过计算的信干燥比和基站的负载效用值以及预测到的参考信号接收功率值对候选基站进行筛选，用户选择低负载高吞吐量的基站作为切换的目标基站。本发明提供的一种基站切换方法，能够使用户切换到最合适的目标基站，有效地降低用户的切换次数，特别地降低了用户的乒乓切换率，提高用户的吞吐量。
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公开(公告)号：CN106658572B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710006752.2
申请日：2017-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于负载感知的密集网络负载均衡方法，涉及无线通信网络技术领域。该方法公开了一种基于部分可测马尔科夫决策过程负载感知的动态小区范围扩展实现负载均衡的方法，解决了微蜂窝密集部署下的网络的负载不均衡问题。通过对系统用户业务的观察分析，结合部分可测马尔科夫决策过程负载感知，判断出下一周期系统可能出现的负载状态，从而提前采取行动动态调整CRE偏置值，达到优化系统负载均衡性的目的。该方法能实现密集化微蜂窝部署下的负载感知，有效提高系统负载均衡性，同时有效提升系统吞吐量与系统资源利用率。可应用于密集异构网络负载均衡。
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公开(公告)号：CN106131891B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610762039.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SDWN的资源映射装置和方法，属于移动通信技术领域。本发明提供的资源映射装置包括：信息搜集模块，对用户需求信息、位置信息和信道信息以及对网络无线资源信息和计算资源信息进行搜集；资源虚拟化模块：对网络实体资源进行虚拟化；资源管理模块：对网络资源进行有效的映射分配和释放；切片网络管理模块：对切片网络进行建立、运行和维护；SDN控制模块：对上述提到的模块进行统一管理和协调调度，实现信令控制与数据转发的分离。本发明还公开了一种基于SDWN的资源映射方法。本发明的技术方案实现了基于SDWN的资源映射的基本功能，实现了对无线资源和计算资源的高效分配，在无线通信系统中有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN107124752A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710287465.3
申请日：2017-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0206
Abstract: 本发明涉及一种基于距离与负载结合的微基站动态休眠方法及系统，属于无线通信技术领域。本发明根据微基站到宏基站的距离及系统当前负载和微基站当前负载动态调整基站的工作模式，首先关闭到宏基站距离小于Rth的微基站，若系统总能耗下降且宏基站发射功率未达到最大发射功率值，则继续关闭到宏基站距离大于Rth的微基站，直至系统总功耗上升或者宏基站发射功率达到最大值时停止关闭微基站。本发明提供的一种基于距离与负载结合的微基站动态休眠方法及系统，能够最大化地降低系统能耗，同时保证用户QoS。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106982454A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710325634.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于负载的用户接入机制，属于移动通信领域。该机制包括用户对其周围基站的RSRP进行测量，然后对该用户周围基站的实际RSRP进行预测，将RSRP预测值大于一定门限值的基站组成候选基站集合；评估集合中各个候选基站的SINR并根据评估到的SINR和每个基站的负载情况来计算出用户和候选基站间的效用函数值，同时对计算到的效用函数值进行从大到小排序；最后用户接入到最大效用函数值的合适基站。本发明根据用户真实的信号情况和负载将用户接入到合适的基站，在保证用户误比特率的情况下最小化用户的接入时延和均衡网络中的负载。
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公开(公告)号：CN106900011A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710115412.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于MEC的蜂窝基站间任务卸载方法，所述方法包括：热区基站向周边基站发送携带建立协作簇请求的参考信号；所述热区基站收到至少一个基站的汇报，在预设时隙内选择信道较优的，且剩余计算资源足够计算卸载请求的N个协作基站，建立协作簇；初始化所述热区基站向协作簇内各个协作基站的发送功率，并判断各个发送功率是否满足卸载请求的时延要求；根据所述热区基站的发送功率和时延确定联合效用值，并选取所述联合效用值最小的一组数据中的发送功率作为实际的发送功率。本发明公开的基于MEC的蜂窝基站间任务卸载方法，在提升热区用户体验质量的同时，尽可能减少功率的消耗，同时提高小基站的计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN106658572A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710006752.2
申请日：2017-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于负载感知的密集网络负载均衡方法，涉及无线通信网络技术领域。该方法公开了一种基于部分可测马尔科夫决策过程负载感知的动态小区范围扩展实现负载均衡的方法，解决了微蜂窝密集部署下的网络的负载不均衡问题。通过对系统用户业务的观察分析，结合部分可测马尔科夫决策过程负载感知，判断出下一周期系统可能出现的负载状态，从而提前采取行动动态调整CRE偏置值，达到优化系统负载均衡性的目的。该方法能实现密集化微蜂窝部署下的负载感知，有效提高系统负载均衡性，同时有效提升系统吞吐量与系统资源利用率。可应用于密集异构网络负载均衡。
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公开(公告)号：CN106358222A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610765070.5
申请日：2016-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于业务预测的动态增强型小区间干扰协调方法，该方法针对异构网络中拥有较高功率的宏基站对小蜂窝扩展区域用户造成的干扰问题，采用基于用户业务预测和用户数据队列长度作为约束条件的动态ABS(几乎空白子帧)调整机制，通过预测移动用户在各个调整周期到达的数据业务量，结合用户所属基站在不同ABS条件下对用户业务服务能力的差异，以及用户对缓存数据队列长度Qos需求等因素来综合选择最佳的ABS密度(ABS子帧数量占总子帧的比例)，解决系统不能及时掌握用户业务变化而进行不合适操作的问题。从而在提升小蜂窝扩展区域用户吞吐量的同时，又能保证宏用户的服务需求得到满足；同时，由于考虑了用户对缓存数据队列长度的需求，因此可减小用户丢包概率。
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公开(公告)号：CN106231660A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610765067.3
申请日：2016-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于长短休眠周期的基站关断机制，属于无线通信网络技术领域。该机制主要包括：1)：将基站分为激活模式和睡眠模式，在睡眠模式中又分为深度睡眠模式和轻度睡眠模式，将每个模式用周期表示，基站在睡眠周期中首先处于深度睡眠周期，紧接着是轻度睡眠周期；2)：将每个睡眠周期分成长睡眠周期和短睡眠周期，通过感知业务数量来决定基站关断时长周期的长短；3)：在2)中确定了基站关断时长后，进一步使用增强学习方法(Q-learning)来优化基站休眠周期长度。本发明采用增强学习(Q-Learning)方法，以能耗作为优化目标并将队列时延作为约束条件，通过选取最合适的基站关断窗口长度，实现最大化节能。
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