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公开(公告)号：CN105978805A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610546639.9
申请日：2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/725
CPC classification number: Y02D50/10 , H04L45/24 , H04L45/22 , H04L45/306
Abstract: 本发明涉及一种面向任播属性业务的节能路由方法，属于云计算数据中心光网络节能技术领域。该方法通过混合单路由/多路由的传输方案为任播属性业务进行优化选路；在多路由传输中，通过构建适用于云计算数据中心光网络基于最大流最小费用节能路由方法，为任播属性业务选出最佳的传输方案；在权衡网络能耗和阻塞率时，综合考虑频谱资源的利用率以及节点和链路的工作状态因素，并且考虑了业务疏导技术来提高光收发器和频谱资源的利用率。本方法能够有效降低光收发器和保护带宽的开销，从而减少网络能耗并提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN102625292B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210052792.8
申请日：2012-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种社区化间断连接网络动态地址分配方法及网络优化方法，涉及无线网络技术领域。本发明针对现有间断连接网络中节点地址固定不变，不适应社会化间断连接网络的动态特性，本发明结合社会化间断连接网络的特性，提出一种反映节点相对地理位置的编址方法，进而设计了适用于社会化间断连接网络动态地址分配机制，能够有效地解决了间断连接网络动态变化时节点地址分配问题，并有利于设计路由协议为数据传输选择合理的下一跳中继节点。
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公开(公告)号：CN119484857A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644143.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语义通信的屏幕内容图像传输方法，属于无线通信和多媒体传输技术领域。该方法包括：对于输入的文本类屏幕内容图像，通过编码器对其进行信源编码；对于信源编码后的码字，通过一权重分配网络对其进行权重分配，使重要的语义特征在高SNR子载波上优先传输；对权重分配后的码字进行信道编码，在OFDM发射机中为高SNR子载波分配更多的传输功率；OFDM接收机接收图像后，通过OCR和场景文本检测模型来检测并识别图像中的文本，计算文本级别置信度；基于文本级别置信度设计损失函数，对关键的文本语义特征进行保护。本发明提升了图像的传输质量、节省了传输带宽，解决了传统屏幕内容图像编码方法受限于香农极限的问题。
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公开(公告)号：CN114490447B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210081350.X
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F12/0877 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多任务优化的智能缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先将边缘服务器采集到的用户端信息进行整合，设计模型提取出用户和内容特征；其次根据这些信息，构建多任务优化模型对用户与内容的交互进行特征分析，挖掘用户的隐藏特征，预测未来一段时间内内容热度和用户偏好程度；然后根据内容热度与用户偏好程度重要性的不同，设计联合因子，将两者进行联合优化，并将内容进行降序排列，根据边缘服务器的缓存容量选取Top‑k的内容进行缓存；最终根据联合优化结果优化缓存命中率与用户命中率。本发明提高了边缘服务器的命中率和服务质量。
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公开(公告)号：CN118233963A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410454993.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种基于任务感知的边云协作卸载方法，属于通信领域。该方法包括：构建工业互联网任务的计算模型和能耗模型，并根据终端设备任务属性划分任务优先级；根据移动边缘计算MEC服务器的负载，建立负载均衡策略并构建最小化系统总成本的资源分配模型；将系统总成本问题模型分解为任务卸载策略问题和计算资源、通信资源分配问题，利用模拟退火算法得到任务卸载策略，将资源分配问题转化为凸问题，使用凸优化工具箱得到最优资源分配。本发明能够很好地收敛降低系统成本，有效均衡边缘服务器的负载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114610500B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210286001.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于模型蒸馏的边缘缓存方法，属于无线通信领域，首先将边缘服务器采集到的用户端数据汇聚到云中心，对数据进行预处理并设计教师模型训练预测用户对内容的偏好；然后，在边缘服务器端部署学生模型，通过共享教师模型的参数学习该基站覆盖下的局部用户偏好。最后，根据得到的用户偏好，结合群组用户的活跃度，制定群组缓存策略，优化缓存命中率。本发明可以节约无线通信的链路资源，提高边缘服务器的资源利用率，提升用户服务质量。
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公开(公告)号：CN116488906A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310457821.7
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种安全高效的模型共建方法，属于人工智能领域。该方法包括：区域划分：每个边缘服务器根据其范围覆盖能力划分负责管理的区域；系统初始化：初始化全局模型和密钥生成；本地模型训练：根据设备本地数据计算模型更新，并对梯度信息进行扰动回传；边缘安全鲁棒聚合：设计通信高效的安全增强聚合协议，以支撑基于扰动梯度的异步分组鲁棒聚合算法的实现；云全局模型聚合包括：接收各个边缘服务器返回的局部模型聚合结果，执行联邦平均算法进行全局模型聚合。本发明可有效提高客户端存在设备异构和资源受限情况下，全局模型的鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN114490447A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210081350.X
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F12/0877 , G06F9/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多任务优化的智能缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先将边缘服务器采集到的用户端信息进行整合，设计模型提取出用户和内容特征；其次根据这些信息，构建多任务优化模型对用户与内容的交互进行特征分析，挖掘用户的隐藏特征，预测未来一段时间内内容热度和用户偏好程度；然后根据内容热度与用户偏好程度重要性的不同，设计联合因子，将两者进行联合优化，并将内容进行降序排列，根据边缘服务器的缓存容量选取Top‑k的内容进行缓存；最终根据联合优化结果优化缓存命中率与用户命中率。本发明提高了边缘服务器的命中率和服务质量。
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公开(公告)号：CN109831808A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910138172.8
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于机器学习的混合供电C-RAN的资源分配方法，涉及云无线接入网领域。基于无源光网络的云无线接入网加入能量收集模块后，存在资源利用不合理的问题。本发明针对具有能量收集能力的C-RAN资源分配不合理的问题，提出一种基于机器学习的资源分配机制，首先基于装箱模型的贪婪算法优化资源池端的计算资源分配，建立前传连接，提高资源池端的资源利用率；然后利用机器学习建立能量到达率的模型并求解，并在此基础上通过强化学习来调度用户以及优化射频拉远端的资源分配，以达到提高网络能效的目的。
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公开(公告)号：CN102685255B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210178330.0
申请日：2012-06-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种分布式机会网络社区划分方法，包括有社区内的移动节点，移动节点包括有社区标签信息，所述节点还包括有中心度信息，中心度由节点的漫游概率决定，具体划分步骤为：1）初始化，设置各节点的中心度为0，社区标签为节点自身ID；2）各节点记录第一个运动周期内的漫游概率，并实时更新第一个运动周期内相遇的其它节点的节点ID和相遇次数；3）各节点根据记录的漫游概率更新各自中心度信息；4）监测是否有节点相遇；5）当节点相遇，判断相遇节点是否是相邻节点6）中心度小的节点将中心度大的节点的标签信息设置为自身标签信息；7）转入步骤3）。通过节点的运动周期特性和相遇历史信息，提高机会网络社区划分的准确性。
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