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公开(公告)号：CN103476040B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310440039.0
申请日：2013-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明请求保护一种带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法，涉及无线网络领域。设计了一种分布式场景下，基于数据稀疏位置信息隐藏的隐私保护融合方法，通过数据稀疏支撑集特征学习、数据真实稀疏位置隐藏和分布式压缩感知融合观测，避免了传统隐私保护融合方法所带来的额外通信开销，更有利于传感器网络的数据处理。本发明提出的数据隐私保护融合方法对于传感器网络数据隐私保护效果明显，同时利用分布式压缩感知融合的策略能够有效地降低网络能耗，提高算法效率和数据处理性能，利于用户管理，便于网络应用及规模的拓展。
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公开(公告)号：CN105047200A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510429375.4
申请日：2015-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L19/16
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的FLAC硬件解码器及解码方法，解码器包括FLAC文件缓存模块、预处理模块、主控模块、元数据解析模块、帧同步模块、帧解码模块、左右声道缓存控制器、逆去相关模块、I2S接口模块，晶振，SRAM芯片。基于FLAC硬件解码器的核心电路如FLAC文件缓存模块、预处理模块、主控模块、元数据解析模块、帧同步模块、帧解码模块、左右声道缓存控制模块、逆去相关模块、I2S接口模块集成于FPGA中。本发明最高支持192KHz，24bit的FLAC音频的解码，采用标准的I2S接口输出音频PCM数据。
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公开(公告)号：CN104080144A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410345538.6
申请日：2014-07-18
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开一种无线传感器网络中基于梯度的能量有效非均匀分簇数据转发策略设计方法。由于现有基于均匀分簇技术的数据转发策略中，簇头节点组成的骨干网络实现多跳路由带来了一个能量消耗不均衡问题，即靠近基站的簇头节点由于转发大量数据而负载过重，过早耗尽能量而失效，导致网络分割，缩短了网络存活时间。因此，本发明在梯度模型上运行簇机制，通过非均匀成簇和基于节点能量、非簇头节点数目、节点相对位置的低梯度关键节点的动态选择，以提高簇间通信的能量有效性为目标完成数据转发。本发明所提出的设计方法能够在均衡节点间能量消耗的同时，降低网络能量开销，达到了提升网络资源利用率及最大化网络存活时间的目的。
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公开(公告)号：CN103427951A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310323627.6
申请日：2013-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种带有编码冗余控制的数据转发方法，属于无线网络数据转发技术领域。本方法通过利用基于历史信息的混合估计方法预测相遇持续时间并实时地估计传输容量，进而根据当前的网络状态信息准确地量化编码融合数据的冗余程度，以最大化资源利用率为目标完成编码融合数据转发，具体包括以下步骤：步骤一：对间断连接无线网络进行初始化；步骤二：预测节点相遇持续时间；步骤三：估计节点间的传输容量；步骤四：数据编码机会判断及编码冗余控制数据转发。该方法能够在保障数据可靠传输的同时，对编码融合数据进行实时监控，实现提升网络资源利用率及最小化迭代冗余副本的目的。
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公开(公告)号：CN119854825A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411970121.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网领域，涉及一种面向不完美信道的空中计算异构网络的优化方法，包括：构建面向不完美信道的RIS辅助的空中计算异构网络模型MD；计算模型MD的均方误差，以最小最大化均方误差为目标构建基于信道误差矩阵Δ、设备发射功率向量b、基站接收波束成形向量v和智能反射面相移向量θ的目标优化问题P；求解P，得到最优的设备发射功率向量b*、基站接收波束成形向量v*和智能反射面相移向量θ*；将空中计算异构网络的b、v和θ分别设置为b*、v*和θ*，得到优化后的空中计算异构网络；本发明以最小最大化网络模型MD的均方误差为目标构建了基于Δ、b、v和θ的目标优化问题，显著提升了空中计算异构网络的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119599894A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411750528.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/60 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的超声波医学图像增强方法，包括：建立超声波医学图像增强模型，对超声波医学图像增强模型进行训练，通过训练完成后的超声波医学图像增强模型进行图像增强；本发明能够有效地改善超声图像的视觉效果，保留图像中的关键细节，不仅提高了超声医学图像增强的效果，也保证了医学图像轮廓的完整性和结构的清晰性；通过端到端的训练和优化，本发明能够自动学习到从超声医学图像中增强视觉效果的最佳策略，无需人工干预，提高了操作的便捷性和实用性。
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公开(公告)号：CN119582903A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411791154.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种用于分布式推理的MOSI‑Aircomp方法，包括为任务节点分配一个预训练模型，通过预训练模型为任务节点的每根发射天线配置一个功率控制因子；任务节点将距离自身最近的其余物联网设备作为下一任务节点；任务节点根据功率控制因子确定发送信号，将发送信号通过信道传输；下一任务节点对接收信号进行匹配滤波得到聚合数据；下一任务节点接收聚合数据，并在本地对聚合数据进行池化和激活；本发明可解决相位不对齐问题。
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公开(公告)号：CN119363776A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411397974.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L12/40 , H04L41/0803
Abstract: 本发明涉及车载传感器数据处理领域，具体涉及一种可配置车载传感器数据回注系统及其使用方法，系统包括上位机、母板以及多个子卡，上位机与母板通过串口进行双向通信，上位机将串口传输配置信息、协议命令通过串口发送给母板，母板将采集的各个子卡的工作状态反馈给上位机；多个子卡包括不同类型的子卡，至少包括视频子卡、CAN子卡、CANFD子卡以及以太网子卡，每个子卡通过以太网接口从上位机获取配置信息和仿真数据，子卡通过SPI接口从母板获取协议命令，并将子卡自身工作状态传输给母板。本发明能够同时提供视频、激光雷达、超声波雷达等各类传感器数据回注。
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公开(公告)号：CN112616180A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011486688.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种协调5G超密集网络干扰的分布式联合资源分配方法，属于通信技术领域。该方法包括：基于距离进行小区用户划分；根据所述小区用户划分，确定信道分配方案，减少用户接收到的干扰；根据所述信道分配方案，确定功率调整方案，保证通信质量的前提下最小化功率消耗，本发明的小区用户根据其到目标基站的距离与受约束的预定义距离常数之间的大小关系进行划分；基于已划分好的用户类型，联合减少用户的小区间同频干扰并节约能耗以实现合理的分布式信道分配和功率调整方案。
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