-
公开(公告)号:CN117315455A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310046948.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明通过高分辨的遥感影像设计云信息表征指数、自适应阈值分割初步提取云体、几何特征过滤非云对象和提纯云体、设计形态学滤云算子进一步提纯精化,最后通过云体栅格转为矢量并统计云量实现检测,相比于机器学习和深度学习云检测方法对样本数据的依赖,本发明人工参与少、自动化程度高、检测结果具有显著的云团几何形态优势,仅利用云层的亮度和几何形态特征,实现对高分辨率遥感影像自动化精准云检测,检测过程简单,可为高分辨率影像的质量检查、无云影像筛选,以及云覆盖区域的影像补采、填补生成无云影像等生产工序提供支撑,具有较强的泛化性和实用性。
-
公开(公告)号:CN116342738A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310083918.6
申请日:2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的禁捕矢量范围自动提取和图示制作方法,包括:通过获取制图区域范围内的河流数据、禁捕范围起止点和制图数据,对禁捕范围起止点进行矢量化,并合并获取的河流数据,得到有效河流数据,根据有效河流数据提取并简化目标河流中心线,根据禁捕范围起止点与目标河流中心线,获取对应的两条垂线,并基于两条垂线对有效河流数据进行裁剪,得到禁捕矢量范围,构建制图模板,设置地图制图参数,确定地图的分割单元,在分割单元中,结合禁捕矢量范围和制图参数,基于制图模板生成禁捕范围图示。本发明能够实现禁捕矢量范围的快速准确提取,获取精准的禁捕范围图示,简化了禁捕范围图示的生成方法,提高了工作效率。
-
公开(公告)号:CN110991359A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911243932.8
申请日:2019-12-06
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor: 丁忆 , 李朋龙 , 曾安明 , 李晓龙 , 马泽忠 , 肖禾 , 罗鼎 , 段松江 , 胡艳 , 王岚 , 陈静 , 刘金龙 , 刘朝晖 , 魏文杰 , 谭攀 , 范文武 , 林熙 , 刘建 , 叶涛 , 袁力
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度深度卷积神经网络的卫星图像目标检测方法,包括步骤收集卫星图像训练数据集,并进行样本标注;对卫星图像训练数据集进行预处理;搭建多尺度深度卷积神经网络;将预处理后的训练数据集输入到基于所述多尺度深度卷积神经网络的目标检测框架进行训练,获得训练好的目标检测神经网络;输入待检测卫星图像集,采用训练好的所述目标检测神经网络进行目标检测,输出识别结果。其显著效果是:提高了网络对于细粒度特征的检测结果以及区分不同物体的能力,改善了对于小物体和密集物体群的检测效果,具有更强的鲁棒性,有效地提高了目标检测效率,降低了硬件需求。
-
公开(公告)号:CN117315455B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202310046948.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明通过高分辨的遥感影像设计云信息表征指数、自适应阈值分割初步提取云体、几何特征过滤非云对象和提纯云体、设计形态学滤云算子进一步提纯精化,最后通过云体栅格转为矢量并统计云量实现检测,相比于机器学习和深度学习云检测方法对样本数据的依赖,本发明人工参与少、自动化程度高、检测结果具有显著的云团几何形态优势,仅利用云层的亮度和几何形态特征,实现对高分辨率遥感影像自动化精准云检测,检测过程简单,可为高分辨率影像的质量检查、无云影像筛选,以及云覆盖区域的影像补采、填补生成无云影像等生产工序提供支撑,具有较强的泛化性和实用性。
-
公开(公告)号:CN118885632A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410964316.6
申请日:2024-07-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/535 , G06F16/58
Abstract: 本发明提供一种基于ArcGIS平台更新城区实体地域的方法,根据调查数据得到地类图斑图层,基于城镇村属性码提取得到城区初始范围,设定预设距离的缓冲区,得到外扩空间,并筛选其与地类图斑图层相交区域的满足条件的地物图斑,得到第一待纳入图斑,添加到上一次迭代的城区实体地域,得到当前城区实体地域,迭代进行缓冲区设定至图斑添加步骤,直至达到预设迭代次数,得到初始城区实体地域,与上一周期城区实体地域进行比对,得到第二待纳入图斑,添加到初始城区实体地域中;修剪线状地物,判断添加的图斑是否符合纳入规则,并进行边界核查,得到目标城区实体地域。本发明能够实现对城区实体地域的标准化快速更新,提高了更新效率和精准度。
-
公开(公告)号:CN118885481A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410952109.9
申请日:2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于典型生态环境要素信息的湿地资源数据融合方法,包括:获取多源湿地资源数据并进行数据标准化处理,构建湿地资源的数据资源池,数据资源池中包括有若干标准湿地信息;基于若干标准湿地信息,在数据资源池中提取湿地资源典型生态环境的要素信息,要素信息包括自然要素和人为要素;根据要素信息的表现形式,分别构建典型生态环境要素的匹配判定器;设定要素信息的匹配优先级,并根据匹配优先级对标准湿地信息进行多层级实体匹配;基于标准湿地信息之间的匹配关系,进行标准湿地信息的信息融合处理,得到湿地资源数据库。本发明形成了完整、准确的湿地资源空间数据集,数据的精度高、时效性好且属性丰富,能够满足实际需求。
-
公开(公告)号:CN117610779B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311577610.3
申请日:2023-11-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法及系统,包括:S1:获取CORS大数据的若干轨迹点数据和已监管测绘地理信息项目范围;S2:将若干轨迹点数据聚类模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况;S3:将已监管测绘地理信息项目范围合并成质量监管范围一张图;S4:将模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况与质量监管范围一张图进行空间范围叠加匹配,S5:统计各单元区域内匹配的已监管测绘地理信息项目数量占模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况总数比例k1,单元区域内不匹配的已监管测绘地理信息项目数量占已监管测绘地理信息项目总数比例k2;S5:分析得出各单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率k=k1/(1+k2)。本发明实现了地理信息质量的主动监督管理。
-
公开(公告)号:CN117576394A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311538263.3
申请日:2023-11-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种利用全局信息提升地类语义分割的方法,具体涉及地类语义分割技术领域,包括地类信息采集、样本划分、通用地类模型、露天矿识别模型、过滤重合、数据整合,通过构建矿区检测模型,获取图像全局语义信息,通过对遥感图像的分辨率的确定,设置降采样的比例值,得到通用地类模型分析样本,计算出地类语义分割结果A和地类语义分割结果B,使用通用地类模型作为辅助预测,融合两种模型结果,图斑轮廓,计算图斑对的重合率,过滤误检图斑,删除类别冲突的图斑对,对地类语义分割结果进行修正,将优化后的通用地类模型应用于遥感数据实际应用场景中,实现地类信息的快速提取和土地资源的高效管理。
-
公开(公告)号:CN116342738B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310083918.6
申请日:2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的禁捕矢量范围自动提取和图示制作方法,包括:通过获取制图区域范围内的河流数据、禁捕范围起止点和制图数据,对禁捕范围起止点进行矢量化,并合并获取的河流数据,得到有效河流数据,根据有效河流数据提取并简化目标河流中心线,根据禁捕范围起止点与目标河流中心线,获取对应的两条垂线,并基于两条垂线对有效河流数据进行裁剪,得到禁捕矢量范围,构建制图模板,设置地图制图参数,确定地图的分割单元,在分割单元中,结合禁捕矢量范围和制图参数,基于制图模板生成禁捕范围图示。本发明能够实现禁捕矢量范围的快速准确提取,获取精准的禁捕范围图示,简化了禁捕范围图示的生成方法,提高了工作效率。
-
公开(公告)号:CN118918470B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202410951771.2
申请日:2024-07-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感影像的湿地植被退化监测方法和装置,其中,方法包括:获取监测区的遥感影像,并根据遥感影像计算得到监测区的反射率数据;基于反射率数据对遥感影像进行分层处理,并过滤干扰项,得到分层图像,干扰项包括云层、冰层及雪层;根据分层图像,得到监测区的空间底层,空间底层包括湿地植被层;通过预设的点云模型对湿地植被层进行点云坐标布局,生成数据浮点层;根据监测周期,将数据浮点层与上一周期的历史数据浮点层进行云坐标比对,得到差异化数值,对差异化数值进行评估得到湿地植被退化评估结果。本发明能够实现对湿地植被的高精度自动化监测,提高了监测效率,有助于及时发现湿地植被退化趋势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-