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公开(公告)号:CN110716935A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910953655.3
申请日:2019-10-09
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于网约车出行的轨迹数据分析与可视化方法及系统,其中方法包括步骤:对原始网约车轨迹数据进行预处理;将预处理后的网约车轨迹数据采用按天分表的方式存入对象-关系数据库,并构建时空索引;对存储的网约车轨迹数据采用数据分析方法进行数据挖掘,实现网约车轨迹数据的OD分析、车速分析和车流量分析;对所得的数据挖掘结果进行可视化展示。其显著效果是:综合考虑了数据量、处理速度和挖掘技术的易用性和适用性,构建了一套简单、可操作、易上手的多技术集成下的轨迹数据挖掘方法,为中小规模轨迹数据的挖掘。
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公开(公告)号:CN119597728A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411665154.2
申请日:2024-11-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种像元光谱数据库优化方法及相关装置,所述方法包括获取初始像元光谱数据库;采用线性可分性定量化分析法对初始像元光谱数据库中的初始像元光谱数据进行筛选,得到第一次筛选后的像元光谱数据库子集;采用非线性可分性法对第一次筛选后的像元光谱数据库子集进行筛选,得到第二次筛选后的像元光谱数据库子集,得到优化后的像元光谱数据库。能够从低纬度的线性角度以及高纬度的非线性角度对像元光谱数据库进行两次筛选,剔除像元光谱数据库中的冗余数据和噪声,进而优化像元光谱数据库,提高像元光谱数据库的数据质量。
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公开(公告)号:CN118918416A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410983697.2
申请日:2024-07-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于置信学习的建筑物语义分割样本集错误样本剔除方法,包括:步骤1、将历史建筑物成果矢量和高分辨率影像裁切为S个初始建筑物语义分割样本;步骤2、提取所述样本的各样本影像特征图;步骤3、以每个样本中单像素邻域为处理单元,将初始建筑物语义分割样本转换为邻域图像块识别样本;步骤4、构建置信学习模型;步骤5、邻域图像块识别样本采用K折交叉验证估计噪声标签和真实标签的联合分布;步骤6、使用噪声标签和真实标签的联合分布查找错误标签,通过错误标签在初始建筑物语义分割样本中的占比,根据置信度阀值法估计出初始建筑物语义分割样本集中的错误样本。本发明能快速查找出建筑物语义分割样本集中的错误样本。
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公开(公告)号:CN117011698B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202310753327.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多维度和多模型的地表全覆盖解译样本集评价方法,步骤1:构建地表覆盖解译样本集评价指标;步骤2:建立指标打分模型和泛化性评价模型;步骤3:将待评价样本集分别训练指标打分模型和泛化性评价模型,指标打分模型得到各评价指标得分;步骤4:对各评价指标得分进行交叉综合分析并加权计算得出指标评分;步骤5:构建泛化性评估测试数据集;步骤6:在泛化性评估测试数据集对泛化性评价模型进行测试,得到泛化性评分;步骤7;建立指标评分和泛化性评分的评级,若评级不同,则取较低评级为最终样本集评价。本发明从样本集自身特性和模型训练泛化性两个角度出发,使得地表覆盖解译样本集的评价更加有效、客观。
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公开(公告)号:CN110110027B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201910382730.5
申请日:2019-05-09
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种时空信息云协同实时在线调查系统,包括网络众包采集子系统、任务分配子系统与后台管理子系统,所述网络众包采集子系统用于外业调查人员进行任务更新、任务接受以及外业调查数据采集,所述任务分配子系统用于普通管理员用户对所辖外业调查人员进行任务区、权限分配,对任务区状态进行追踪,并对外业调查数据进行审核、质检,所述后台管理子系统用于高级管理员用户对普通管理员和所有外业调查人员的管理、数据处理、数据成果上传和下载以及安全控制。其显著效果是:数据完整性好,数据安全性高,业务流程简单,降低了外业调查的成本。
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