-
公开(公告)号:CN112099057B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202010978671.0
申请日:2020-09-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑的双门限协作GNSS干扰检测算法,对基于随机共振的双阈值能量检测算法得到的检测统计量和两个检测阈值进行比较,并输出两个所述检测阈值外的硬判决结果和两个所述检测阈值内的模糊处理结果,接着,在融合中心对接收的本地判决结果采取两步协作判决算法得到最终判决结果,大大降低系统的网络开销,节省了频谱资源,可以在不增加计算复杂度和虚警概率的前提下提高检测性能。(56)对比文件杨铁军,等.基于混合加权的双门限能量协作检测算法研究.计算机仿真.2012,第29卷(第7期),179-183.Wang, E.等.GNSS inter-ferencedetection using statistical analysis inthe time-frequency domain.IEEE Trans.Aerosp. Electron. Syst..2018,第54卷(第1期),416–428.
-
公开(公告)号:CN112073138B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202010977486.X
申请日:2020-09-17
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于量化的双门限协作频谱感知方法,涉及物联网技术领域,设置频谱感知模型,并划分主用户以及次用户,所述次用户的数量为多个;对一所述次用户的频谱感知信号进行检测,获取本地判决统计量;通过对所述本地判决统计量进行分析,获取检测结果,对频谱资源是否被占用进行识别,实现了频谱资源的动态利用,解决了频谱资源紧缺的问题。
-
公开(公告)号:CN112099057A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010978671.0
申请日:2020-09-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑的双门限协作GNSS干扰检测算法,对基于随机共振的双阈值能量检测算法得到的检测统计量和两个检测阈值进行比较,并输出两个所述检测阈值外的硬判决结果和两个所述检测阈值内的模糊处理结果,接着,在融合中心对接收的本地判决结果采取两步协作判决算法得到最终判决结果,大大降低系统的网络开销,节省了频谱资源,可以在不增加计算复杂度和虚警概率的前提下提高检测性能。
-
公开(公告)号:CN109150623A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811067168.9
申请日:2018-09-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/06 , H04B17/382
Abstract: 本发明提出一种基于轮循制信誉值抵御恶意用户SSDF攻击方法,该方法包括:初始化检查:用于对网络中用户的信息进行核对,所述用户的信息包括二级用户的接收信号强度和位置信息;感知上报阶段:由融合中心根据信誉值选择某几个二级用户作为一个小区的感知队列,并决定一个上报节点,由该上报节点完成该小区内的感知队列信息收集;信息更新阶段:由融合中心通过各小区上报的感知队列信息做出频谱判决并更新网络中用户的信誉值。本发明基于轮换和循环的机制可以减少受影响的次数,相对于其他算法的误检概率会略低一些,故可有效地对抗恶意用户伪造频谱感知数据攻击,降低变换身份攻击对网络性能的影响。
-
公开(公告)号:CN108924799A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810869724.8
申请日:2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W4/70 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/10 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝网络中D2D通信的资源分配算法,解决的是提升能效差的技术问题,通过采用包括建立蜂窝网络D2D通信模型,定义约束条件;采用基于改进的功率控制算法进行功率控制,并从可复用集合中剔除不符合条件的用户;包括计算功率分配闭合表达式为满足约束条件的最优发射功率组合;其中,为D2D用户m的最优发射功率, 为蜂窝用户n的最优发射功率;采用改进的匹配算法获得最佳信道配对,得出满足约束条件的最优信道分配方案的技术方案,较好的解决了该问题,可用于D2D通信中。
-
公开(公告)号:CN108880712A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810870640.6
申请日:2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及一种两步协作随机共振能量检测算法,解决的是性能易受噪声不确定度影响的技术问题,通过采用以基于广义随机共振的能量检测为模型,结合双门限与两步协作以减少系统开销、检测时长。仿真结果表明,所提算法能够克服噪声不确定度的影响,同时在保证检测时长、虚警概率的前提下获得更好的检测性能的技术方案,较好的解决了该问题,可用于能量检测中。
-
-
-
-
-