一种考虑氢气物理特性和多模式利用的区域综合能源系统中长期优化运行方法

    公开(公告)号:CN114662836A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202111436454.X

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种考虑氢气物理特性和多模式利用的区域综合能源系统中长期优化运行方法,步骤为:1)利用聚类算法对源荷数据进行聚类,得到k个典型日、典型日与真实运行日的对应关系k=h(r);2)根据设备运行参数建立设备运行模型;3)建立在中长期多模式下的氢气利用模型;4)对设备运行模型进行线性化处理;5)建立考虑LHS的IES中长期优化运行模型;8)获取能源系统实时运行数据,并输入到考虑LHS的IES中长期优化运行模型中,得到能源系统中长期优化运行方案。本发明可广泛应用在不同装机容量、不同地区且具有不同调频性能的新能源AGC新能源场站的评估,能够为新能源参与电力系统二次调频的运行控制与辅助调频市场的收益分配提供有益的参考。

    一种二氧化锡多孔微球的制备方法

    公开(公告)号:CN102674439A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210167996.6

    申请日:2012-05-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种二氧化锡多孔微球的制备方法,涉及多孔结构的二氧化锡微球功能材料的制备方法。本发明是以五水四氯化锡为原料,以去离子水和乙醇的混合液为溶剂,经混合搅拌、水热合成、固液分离、清洗和干燥后,制备出二氧化锡多孔微球功能材料产品。本发明具有方法简单,操作方便,生产设备简单,生产周期短,生产成本低,不污染环境,易于推广应用。采用本发明方法制备出的产品,结构均一,分散性好,比表面积大,能达87.4m2/g等显著效果。本发明可广泛应用于制备二氧化锡多孔微球功能材料,可广泛应用于锂离子电池、太阳能电池、超级电容器等新能源器件,也可适用于催化剂载体、气敏元件、储氢材料等领域。

    一种基于HOG特征和SVM的红外图像绝缘子识别检测方法

    公开(公告)号:CN111428748B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010105915.4

    申请日:2020-02-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于HOG特征和SVM的红外图像绝缘子识别检测方法,包括以下步骤:进行红外图像预处理;通过方向梯度直方图(HOG)获取正负样本的轮廓信息;采用PCA主成分分析方法对轮廓数据进行降维;采用粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚系数C值和径向基核函数(RBF)的gamma值;采用SVM训练模型,生成并保存目标识别模型和初次识别结果;将剩余的负样本集带入目标识别模型,进行难例挖掘,将假阳性负样本加入负样本集中,迭代训练,增强模型分类性能。本发明能够有效降低人力成本、提升训练速度、降低误检率和漏报率,提高绝缘子检测率。

    碳材料负载二氧化锰纳米线阵列复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN102568855B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201210062945.7

    申请日:2012-03-12

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02E60/13

    Abstract: 一种碳材料负载二氧化锰纳米线阵列复合材料及其制备方法,涉及二氧化锰纳米复合材料及其制备方法。本发明材料由碳材料和二氧化锰组成;本发明方法以碳材料和高锰酸钾及硫酸为原料,经混合搅拌、氧化还原反应、固液分离、洗涤及干燥的简单工艺得产品。本发明方法简单,操作简便,环境友好,能耗少,生产成本低,便于推广应用;采用本发明方法制得的产品具有高导电性、高比表面积、高质子扩散系数、快速充放电能力和优良的电化学性能等特点。本发明方法可广泛用于制备二氧化锰纳米复合材料,采用本发明方法制得的产品,可广泛应用于锂离子电池、太阳能电池、超级电容器等新能源器件,特别适用作导电导热、催化剂载体、传感器等材料。

    锂离子电池含纳米硅或锡复合负极材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101894939A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010216788.1

    申请日:2010-07-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种锂离子电池含纳米硅或锡复合负极材料及其制备方法,属于纳米材料和化学电源技术领域。本发明复合负极材料由负极活性物质和纳米硅或锡及高分子聚合物组成。本发明方法是以负极活性物质和纳米硅或锡及高分子聚合物为原料,经先制备混合液,后除去有机溶剂,再进行表明包覆高分子聚合物,再去除有机溶剂,最后进行炭化处理而得成品。本发明的组分少,成本低;本发明工艺简单,能耗低;采用本发明方法制备出的复合负极材料具有核-壳式结构,在性能上具有高容量、高稳定性和快速充放电能力等特点。采用本发明方法制备出的复合负极材料,可广泛用作锂离子电池、超级电容器等新能源器件,特别适用作电动车的锂离子电池。

    一种基于HOG特征和SVM的红外图像绝缘子识别检测方法

    公开(公告)号:CN111428748A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010105915.4

    申请日:2020-02-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于HOG特征和SVM的红外图像绝缘子识别检测方法,包括以下步骤:进行红外图像预处理;通过方向梯度直方图(HOG)获取正负样本的轮廓信息;采用PCA主成分分析方法对轮廓数据进行降维;采用粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚系数C值和径向基核函数(RBF)的gamma值;采用SVM训练模型,生成并保存目标识别模型和初次识别结果;将剩余的负样本集带入目标识别模型,进行难例挖掘,将假阳性负样本加入负样本集中,迭代训练,增强模型分类性能。本发明能够有效降低人力成本、提升训练速度、降低误检率和漏报率,提高绝缘子检测率。

    碳材料负载二氧化锰纳米线阵列复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN102568855A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210062945.7

    申请日:2012-03-12

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: Y02E60/13

    Abstract: 一种碳材料负载二氧化锰纳米线阵列复合材料及其制备方法,涉及二氧化锰纳米复合材料及其制备方法。本发明材料由碳材料和二氧化锰组成;本发明方法以碳材料和高锰酸钾及硫酸为原料,经混合搅拌、氧化还原反应、固液分离、洗涤及干燥的简单工艺得产品。本发明方法简单,操作简便,环境友好,能耗少,生产成本低,便于推广应用;采用本发明方法制得的产品具有高导电性、高比表面积、高质子扩散系数、快速充放电能力和优良的电化学性能等特点。本发明方法可广泛用于制备二氧化锰纳米复合材料,采用本发明方法制得的产品,可广泛应用于锂离子电池、太阳能电池、超级电容器等新能源器件,特别适用作导电导热、催化剂载体、传感器等材料。

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