公开(公告)号：CN114777886B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202210510275.4

申请日：2022-05-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张可 ,  柴毅 ,  钱亚林 ,  蒲华祥 ,  王嘉璐 ,  宋倩倩 ,  邱可玥 ,  李希晨 ,  安翼尧

IPC: G01F25/10

Abstract: 本发明涉及一种电磁流量计中电极污物检测方法及系统，属于电磁流量计故障诊断领域。所述方法包括：在电磁流量计离线且电极上无污物、离线且电极上有不同污物附着以及电磁流量计在线工作三种不同情况下，分别采集电极与地之间的电阻值构成第一数据集、第二数据集以及待测样本，分别提取其各个批次样本对应的正定特征矩阵并计算其黎曼中心；计算样本特征矩阵与各个第一、第二特征矩阵之间的相似性指标；对相似性指标最大的l个特征矩阵进行提取并计算其局部黎曼中心；计算局部黎曼中心和各个第二黎曼中心的接近程度，判断接近程度最大者为此待测样本的电极对应的污物附着情况。采用本发明方法能够实现电磁流量计中电极污物的在线快速检测。

公开(公告)号：CN114777886A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210510275.4

申请日：2022-05-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张可 ,  柴毅 ,  钱亚林 ,  蒲华祥 ,  王嘉璐 ,  宋倩倩 ,  邱可玥 ,  李希晨 ,  安翼尧

IPC: G01F25/10

Abstract: 本发明涉及一种电磁流量计中电极污物检测方法及系统，属于电磁流量计故障诊断领域。所述方法包括：在电磁流量计离线且电极上无污物、离线且电极上有不同污物附着以及电磁流量计在线工作三种不同情况下，分别采集电极与地之间的电阻值构成第一数据集、第二数据集以及待测样本，分别提取其各个批次样本对应的正定特征矩阵并计算其黎曼中心；计算样本特征矩阵与各个第一、第二特征矩阵之间的相似性指标；对相似性指标最大的l个特征矩阵进行提取并计算其局部黎曼中心；计算局部黎曼中心和各个第二黎曼中心的接近程度，判断接近程度最大者为此待测样本的电极对应的污物附着情况。采用本发明方法能够实现电磁流量计中电极污物的在线快速检测。

公开(公告)号：CN113516837A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110834421.4

申请日：2021-07-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张可 ,  柴毅 ,  邱可玥 ,  李希晨 ,  安翼尧

IPC: G08B29/18 ,  G08B17/04 ,  G08B17/10 ,  G08B17/12

Abstract: 一种基于多源信息融合的城市火灾判断方法，包括有数据采集、局部决策、火灾信息融合预测和火灾概率预测四个步骤。本发明可以将多种火灾特征信号通过信息层、特征层、决策层，在特征层利用多头注意力和RBF‑BP神经网络作为子网络对多源火灾特征信号进行自适应学习，再经决策层火灾预测，解决火灾信号的时变性和非线性特点以及单特征信号火灾预测方法的高漏报率和误报率问题，有效提高火灾判断的准确度，帮助相关城市安全人员及时对突发事件进行一个初步评价，有利于对针对目标突发事件进行一个初步响应，给出响应的应急措施方案。并且，当监测环境改变后，可通过重新提供数据集来建立新的预测模型，具有较强的自适应性。