一种多参数融合的锂电池热失控评估方法

    公开(公告)号:CN116879755A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310866667.9

    申请日:2023-07-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种多参数融合的锂电池热失控评估方法,在离线阶段,采集锂电池充放电过程中的电压、电流、压力、气体浓度等参数,分别提取每个参数的时域特征、频域特征和时频域特征,并构建多元时间序列;选出每个参数的敏感特征集;然后设计提取热失控状态特征的深度可分离卷积自编码器,利用敏感特征集进行训练;在在线阶段,计算当前时刻的热失控状态特征和锂电池充放电初始时刻正常状态特征之间的距离,得到热失控指数TRI;根据四分位数准则,评估锂电池阶段。本发明通过对多参数融合的锂电池热失控评估有十分重要的研究与应用价值,同时也为后续实施控制与维护奠定了基础。

    一种复杂机电系统寿命预测方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110489862A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910765988.3

    申请日:2019-08-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明设计复杂机电系统寿命预测领域,具体涉及一种复杂机电系统寿命预测方法。本方法基于经验小波变换和Petri网相结合的方法来对复杂机电系统进行寿命预测。首先对系统构建部件节点统计模型,确定系统的关键部件,对关键部件的检测信号进行经验小波分解得到多个经验小波函数分量,对关键部件进行加速退化实验,记录检测信号的变化。以此得到原信号的经验小波函数分量中各频带幅值随时间变化的函数图像。根据系统各关键点的物理模型得到部件之间的耦合关系,建立复杂机电系统的Petri网模型。根据特征信号确定相应的部件故障率ri(t),得到变迁后的Petri网,确定出系统的故障状态。在系统故障率与部件故障率的相关函数R(r1,r2,...,rs)对应的图像中,得到系统当前故障率到失效阈值的时间差Δt,时间差Δt即为系统的剩余寿命,从而达到复杂机电系统寿命预测的目的。

    基于盲源分离的压力容器声发射信号检测的方法

    公开(公告)号:CN110487911A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910765195.1

    申请日:2019-08-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于盲源分离的压力容器声发射信号检测的方法。包括以下步骤:通过安装在压力容器上的声发射传感器采集通过激励产生的泄露、噪声和正常的声发射信号,再对采集的数据进行预处理。然后建立观测信号(即声发射传感器采集信号)与声源信号的BBS模型,其中观测信号个数已知,声源信号个数未知。再对BBS模型进行短时傅里叶变换,对变换之后的信号进行单源点检测,去掉低能量的点,并做归一化处理。然后利用改进拉普拉斯势函数进行聚类处理,并找出聚类中心,求出混合矩阵。最后根据混合矩阵利用最小L1范数法还原声源信号。

    一种基于心跳检测的工控应用程序故障自恢复的方法

    公开(公告)号:CN108255646A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810044873.0

    申请日:2018-01-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种基于心跳检测的工控应用程序故障自恢复的方法本发明公开了一种基于心跳检测的工控应用程序故障自恢复的方法,应用在工业控制及物联网远程监控系统中,其特征在通过监测现场计算机(工控机)运行状况,实时监测工控机中应用程序的运行状态,一旦工控机或者工控应用程序发生死机或者异常崩溃情况,通过远程监控软件及嵌入式设备实现工控机的复位或者重启操作,从而实现对工控机的自动监控和自动恢复,减少由于人工监控的人力浪费和懈怠造成的事故,为工控系统正常稳定的工作提供了保障。

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